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题名基于改进区域生长的水岸线提取方法研究
被引量：10
- 1
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作者
郑又能
肖宇峰
寸超
向可均
张华
刘冉
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机构
西南科技大学信息工程学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2020年第6期1876-1881,共6页
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基金
国家核能开发科研项目([2016]1295)
国家自然科学基金资助项目(61601381)
+1 种基金
西南科技大学博士基金资助项目(13zx7146)
四川省重点研发计划资助项目(19GJHZ0197)。
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文摘
针对无人船在水面目标识别及视觉导航中涉及到的水岸分割问题,提出了一种基于改进区域生长的水岸线提取方法。首先在Lab颜色空间对图像进行阈值分割,得到水面种子点候选区域;然后通过构建最小二乘问题在种子点候选区域自动选取最优初始种子点,并基于图像标准差实现生长规则阈值自适应;最后依据初始种子点和生长规则进行区域生长,并对得到的水面区域进行边缘提取,从中分离出水岸分界线。采用该方法对水岸样本图像进行实验,通过相关系数和偏移误差对水岸线提取结果进行评价。实验结果表明,该方法能够提取出复杂环境下的水岸线,具有一定的鲁棒性,且基本满足实时性要求。
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关键词
水岸线提取
区域生长
最小二乘法
阈值
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Keywords
waterfront line extraction
region growing
least squares
threshold
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于PLSA和BoW的高分遥感影像小型港口检测
被引量：3
- 2
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作者
毕奇
童心
张济勇
许凯
张涵
秦昆
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机构
武汉大学遥感信息工程学院
北京洛斯达数字遥感技术有限公司中南分公司
国网经济技术研究院有限公司
中国地质大学(武汉)信息工程学院
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出处
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第3期301-312,共12页
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基金
国家重点研发计划基金(No.2016YFB0502603)
国家电网公司科技项目基金(No.JYYKJXM(2017)-011)资助
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文摘
高分辨率遥感影像可以为小型港口的监管提供有效途径.针对小型港口形态多样、特征难以描述等问题,研究了一种基于概率潜在语义分析(probabilistic latent semantic analysis, PLSA)模型和词袋(bag of words, BoW)模型的小型港口检测方法.该方法首先提取水岸线以缩小搜索范围;然后将灰度直方图、归一化差分水体指数、分形维数特征引入PLSA模型生成特征描述集,将加速鲁棒特征向量引入BoW模型生成视觉词典;根据以上特征描述集和构建的小型港口样本库训练SVM分类器,利用22幅影像进行小型港口检测实验.实验结果表明,相比于只使用常见单一特征或单一模型,该方法的检测结果更佳,耗时更少.
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关键词
高分遥感影像
小型港口检测
概率潜在语义分析
词袋模型
水岸线提取
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Keywords
high resolution remotely sensed imagery
small harbor detection
probabilistic latent semantic analysis(PLSA)
bag of words(BoW)
coastline extraction
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于最大熵分割和区域生长的水岸线快速提取方法
被引量：1
- 3
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作者
刘秀峰
庹先国
陆景
刘婷婷
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机构
西南科技大学信息工程学院
四川轻化工大学
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出处
《制造业自动化》
CSCD
北大核心
2021年第6期95-98,148,共5页
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基金
国家自然科学基金青年科学基金(41704175)
四川省科技厅重点研发(2019YFG0294)。
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文摘
针对传统区域生长算法在水岸图像水岸线提取上时间开销大,鲁棒性不高的问题,提出一种基于最大熵分割和区域生长相结合的水岸线提取方法。首先,将水岸图像转换为Lab颜色空间,并对其L分量进行最大熵分割;然后,通过形态学腐蚀和膨胀相结合的方法,消除水岸线附近部分前景像素过分割的影响,从二值图像水面区域提取得到初始生长区域;最后,在此基础上执行区域生长算法,提取最终生长区域轮廓得到水岸线。通过对三组不同环境下采集到的水岸图像进行水岸线提取实验表明,该方法能有效提取到水岸图像的水岸线,并且鲁棒性较好,平均误差在5像素左右,时间开销平均仅为34ms。
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关键词
水岸线提取
区域生长法
最大熵分割
无人艇
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名结合Lab颜色空间的河道水岸线提取研究
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作者
高强
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机构
武夷学院机电工程学院
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出处
《电子技术与软件工程》
2021年第16期154-156,共3页
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基金
福建省中青年教师教育科研项目(项目编号:JAT190798)。
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文摘
本文通过分析水岸线图像在Lab颜色空间下的特征,发现在a通道下水面图像与岸边灰度值差异较大,可通过阈值分割得到水面种子点区域;在种子点区域中选取种子点,依据生长规则进行区域生长,待生长结束后对得到的区域进行轮廓提取,从而得到水岸线。同时依据此方法对三组不同背景下的水岸线进行提取,验证该方法可有效对水岸线进行提取,有较好的鲁棒性,满足视觉导航的实时性。
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关键词
水岸线提取
Lab颜色空间
区域生长算法
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
U665.26
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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