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题名基于空域压缩采样的水声目标DOA估计方法
被引量：7
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作者
王彪
李超
戴跃伟
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机构
江苏科技大学电子信息学院
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出处
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第11期1479-1483,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(11204109)
江苏高校优势学科建设工程-船舶与海洋工程项目
江苏省高校自然科学基金项目(12KJB510003)
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文摘
在空域存在稀疏观测约束条件下,传统的水声目标方位DOA估计方法在水下无人航行器等小型平台的应用中往往精度低或者失效。针对这一问题,提出了一种基于空域压缩采样的水声目标DOA估计方法。该方法通过建立水下目标的空域稀疏模型,对水下目标在空域进行压缩采样,并利用联合稀疏重构实现水下目标的DOA估计。仿真实验表明:与传统方法相比,该方法在较少阵元、较小阵列间隔和较少快拍下估计精度相对提高;而在较低信噪比下估计成功率能够提高50%以上,均方误差也能降低到0.2°以下。
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关键词
海洋工程与技术
水声目标定位
压缩感知
水下无人航行器
稀疏重构
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Keywords
marine engineering and technology
underwater acoustic localization
compressed sensing
unmanned underwater vehicle
sparse
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分类号
E925.4
[军事—军事装备学]
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题名深海垂直阵直达声区目标反卷积定位方法
- 2
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作者
吕嘉辉
罗再磊
沈同圣
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机构
国防科技创新研究院前沿交叉技术研究中心
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出处
《声学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期636-646,共11页
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基金
国家自然科学基金项目(41906169)资助。
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文摘
深海声源定位的常规方法通常是利用水听器阵列接收声源信号的多途到达信息与仿真结果进行匹配实现定位。针对常规方法难以直接提取相近多途到达角的问题,提出了一种基于反卷积的深海垂直阵水下目标定位方法。该方法采用自适应迭代的频域Richardson-Lucy算法对深海声源目标多途到达角进行直接估计,通过匹配声场到达角特征模板实现测距与定深。仿真和实验结果表明,该定位方法比常规方法有着更高的定位精度与适用性,并且具有较高的计算效率。
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关键词
水声目标定位
直达声区
多途到达角
反卷积
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Keywords
Underwater source localization
Direct arrival acoustic zone
Multi-path arrival angle
Deconvolution
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分类号
TB566
[交通运输工程—水声工程]
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题名可靠声路径传播特性及目标定位方法研究现状
被引量：1
- 3
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作者
沈同圣
郜永帅
罗再磊
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机构
国防科技创新研究院前沿交叉技术研究中心
哈尔滨工程大学水声工程学院
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出处
《应用声学》
CSCD
北大核心
2022年第4期503-511,共9页
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基金
国家自然科学基金项目(41906169)。
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文摘
作为深海中重要的声传播途径之一,可靠声路径声道下的环境噪声级较低,声速剖面变化和海底界面作用对其影响较小。此外,当接收水听器位于该声道下近海底水域时,可实现对近海面中近距离目标的无盲区监测。因此,可靠声路径必将成为一种重要的深海探测与定位途径。该文从可靠声路径的声传播特性着手,综合概述了可靠声路径声传播特性和相应目标定位技术方面的国内外研究现状,旨在回顾当前各项技术成果并展望基于可靠声路径的目标定位技术今后的发展趋势。
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关键词
可靠声路径
水声目标定位
深海声传播特性
智能定位方法
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Keywords
Reliable acoustic path
Underwater acoustic passive location
Acoustic propagation characteristic in deep water
Intelligent localization method
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分类号
P733.24
[天文地球—物理海洋学]
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题名一种基于空间稀疏重构的匹配场定位方法
被引量：1
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作者
陈迎春
蒋亚立
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机构
江苏科技大学电子信息学院
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出处
《电子设计工程》
2018年第7期77-81,共5页
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文摘
针对传统匹配场声源定位方法不适用于阵元数较少、低快拍场合且分辨率低的问题,本文提出了一种基于空间稀疏重构的匹配场声源定位方法。在分析水下目标空间稀疏性的基础上,通过建立水下目标的稀疏数学模型,对目标源信号进行压缩采样,然后利用联合稀疏重构算法精准重构出原信号,实现水下目标的匹配场源定位。通过仿真实验结果可以看出:与传统方法相比,本文方法能够在阵元数少以及低快拍的情况下获得更高精度的水下目标定位。
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关键词
水声目标定位
压缩感知
匹配场源定位
稀疏重构
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Keywords
underwater acoustic localization
compressed sensing
matched field processing
sparsereconstruction
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分类号
TN91
[电子电信—通信与信息系统]
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