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卫星图像中不同水体类型识别研究
被引量：
32
1
作者
秦其明
袁吟欢
陆荣建
《地理研究》
CSCD
北大核心
2001年第1期62-67,共6页
在具有高空间分辨率特性的图像上 ,城市中大型建筑物、道路、河流、湖泊和其他人工地物形状特征和纹理特征清晰可辨。针对高分辨率卫星图像的特点 ,文章以水体类型识别为例 ,从卫星数字图像目标地物波谱特征抽取入手 ,通过图像分类 ,将...
在具有高空间分辨率特性的图像上 ,城市中大型建筑物、道路、河流、湖泊和其他人工地物形状特征和纹理特征清晰可辨。针对高分辨率卫星图像的特点 ,文章以水体类型识别为例 ,从卫星数字图像目标地物波谱特征抽取入手 ,通过图像分类 ,将水体从背景中分离并予以识别 ,同时实现像素重组。在区域分割与边界跟踪基础上 ,对卫星图像进行水体形状特征的抽取与描述 ,实现不同水体类型的识别。
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关键词
模式识别
卫星图像
特征抽取
像素重组
水体
类型
水体
波谱
下载PDF
职称材料
题名
卫星图像中不同水体类型识别研究
被引量：
32
1
作者
秦其明
袁吟欢
陆荣建
机构
北京大学遥感与地理信息系统研究所
出处
《地理研究》
CSCD
北大核心
2001年第1期62-67,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目! (69872 0 0 4 )
国家重点基础研究发展规划项目!(G2 0 0 0 0 7790 0 )
文摘
在具有高空间分辨率特性的图像上 ,城市中大型建筑物、道路、河流、湖泊和其他人工地物形状特征和纹理特征清晰可辨。针对高分辨率卫星图像的特点 ,文章以水体类型识别为例 ,从卫星数字图像目标地物波谱特征抽取入手 ,通过图像分类 ,将水体从背景中分离并予以识别 ,同时实现像素重组。在区域分割与边界跟踪基础上 ,对卫星图像进行水体形状特征的抽取与描述 ,实现不同水体类型的识别。
关键词
模式识别
卫星图像
特征抽取
像素重组
水体
类型
水体
波谱
Keywords
pattern recognition
satellite image
feature extraction
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
卫星图像中不同水体类型识别研究
秦其明
袁吟欢
陆荣建
《地理研究》
CSCD
北大核心
2001
32
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