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题名GM(1.1)模型在水磨河水体污染预测中的应用
被引量：5
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作者
尚修虎
何秉宇
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机构
新疆大学资源与环境科学学院
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出处
《新疆环境保护》
2006年第4期14-18,46,共6页
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文摘
以水磨河,搪瓷厂桥,七纺桥,联丰桥,米泉桥4个监测断面,以近6a来的BOD5、DO的环境监测值为依据,应用灰色理论建立GM(1.1)模型,对各断面冬季(10月-3月),夏季(4月-9月),全年的BOD5、DO浓度进行预测,并在此基础上进一步分析了水体污染变化的原因。
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关键词
GM(1.1)模型
水磨河
水体污染预测
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Keywords
GM（1.1） model
Shuimo river
water pollution forecast
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分类号
X522
[环境科学与工程—环境工程]
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题名基于GIS的河流水体污染非线性预测系统研究
被引量：1
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作者
谭钦文
尹光志
李东伟
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机构
重庆大学资源及环境科学学院
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出处
《重庆建筑大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2006年第5期115-118,共4页
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基金
国家自然科学基金资助(编号50374084)
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文摘
针对河流水体污染物的空间分布特点,提出综合运用GIS、BP神经网络和遗传算法,实现河流水污染的空间数据管理和污染预测的方法。该方法通过改进激励函数、为权值的修正加入动量项等方法改良BP算法;并引入遗传算法实现BP神经网络隐层节点数、最佳学习率和动量因子等参数的自动搜索,有效地解决了传统模型参数难以确定等问题。并进一步将该模型与GIS强大的空间功能结合,实现了水体污染的海量空间数据管理及评价预测结果的空间图形直观可视化表达,十分便于及时掌握河流水体污染动态、空间分布及演化趋势。并最终以GIS为二次开发平台,实现了基于遗传神经网络的河流水体污染非线性预测管理系统,并在长江重庆城区段河流污染预测应用中显示出良好的效果,预测精度达78%以上。
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关键词
遗传算法
BP人工神经网络
地理信息系统(GIS)
水体污染预测系统
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Keywords
genetic arithmetic
BP artificial neural network, geographical information system （ GIS ）
water pollution prediction system.
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分类号
X522
[环境科学与工程—环境工程]
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