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基于改进BP神经网络的水产品冷链物流需求预测研究——以浙江省为例 被引量:10
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作者 刘艳利 伍大清 《中国渔业经济》 2020年第5期93-101,共9页
冷链物流作为新技术发展,在我国物流中的地位越来越重要。浙江省作为水产品产量大省,对于水产品冷链物流的需求旺盛,但发展却相对滞后,严重影响水产品行业发展以及水产品出口的质量。本文分析影响浙江省水产品冷链物流发展的关键因素及... 冷链物流作为新技术发展,在我国物流中的地位越来越重要。浙江省作为水产品产量大省,对于水产品冷链物流的需求旺盛,但发展却相对滞后,严重影响水产品行业发展以及水产品出口的质量。本文分析影响浙江省水产品冷链物流发展的关键因素及流通过程中存在损耗大、水产品冷链物流成本高、信息化程度不高等问题,通过对浙江省2003-2018年影响水产品冷链物流指标数据进行整理,建立基于需求的水产品冷链物流预测模型,采用主成分分析和BP神经网络组合法对2019-2023年浙江省水产品冷链物流需求量进行预测;实验结果显示,改进后的预测模型可以有效地预测浙江省的水产品冷链物流需求量。通过预测值,为相关部门提出一些建议,以期能为浙江省的冷链物流设施建设提供依据. 展开更多
关键词 水产品冷链物流pca-bp 组合预测、需求预测
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