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基于机器学习的游泳运动训练方法研究
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作者 高学博 杨继宏 《兰州文理学院学报（自然科学版）》 2024年第3期110-114,共5页
在体育训练中,针对不同类型的运动员制定正确的训练计划和执行方案至关重要.模糊建模与免疫算法相结合的机器学习方法可用于优化游泳运动员的训练.综合考虑游泳运动员的能力水平、体能状况、技术熟练程度以及训练目标等多种因素,实验中... 在体育训练中,针对不同类型的运动员制定正确的训练计划和执行方案至关重要.模糊建模与免疫算法相结合的机器学习方法可用于优化游泳运动员的训练.综合考虑游泳运动员的能力水平、体能状况、技术熟练程度以及训练目标等多种因素,实验中建立了12个属性的数据集,这些属性被分为离散型和连续型两类.在数据收集过程中,考虑到个体差异和训练过程中的不确定性,对每个属性进行了差异化和连续化处理.使用机器学习方法对游泳训练进行建模,可以更好地理解和指导运动员的训练过程. 展开更多
关键词 机器学习 游泳训练 水中感受预测模型
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