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基于深度感知的水下对空图像增强算法研究
被引量：
2
1
作者
刘勇
于佳卉
李亚鹏
《光学与光电技术》
2019年第2期55-58,共4页
由于水体对光线的吸收和散射,造成水下对空所成图像噪声较大,对比度较低,降低了图像的观察效果。在前期研究工作中采用的去噪和对比度拉伸算法没有利用图像的深度信息,使增强后图像边缘细节不够突出。将深度信息引入水下对空图像去噪及...
由于水体对光线的吸收和散射,造成水下对空所成图像噪声较大,对比度较低,降低了图像的观察效果。在前期研究工作中采用的去噪和对比度拉伸算法没有利用图像的深度信息,使增强后图像边缘细节不够突出。将深度信息引入水下对空图像去噪及对比度拉伸过程中,采用基于深度约束的均值去噪和基于深度感知的对比度拉伸算法处理水下对空图像,有效提升了水下对空图像的深度层次感及对象边缘的质量,为后期水下对空成像的目标探测和识别奠定了理论与技术基础。
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关键词
水下
对
空
图像
对
比度拉伸
深度感知
图像
去噪
图像
增强
原文传递
题名
基于深度感知的水下对空图像增强算法研究
被引量：
2
1
作者
刘勇
于佳卉
李亚鹏
机构
中国人民解放军
北京市第三十五中
华中光电技术研究所-武汉光电国家研究中心
出处
《光学与光电技术》
2019年第2期55-58,共4页
基金
海装预研(7301×××)资助项目
文摘
由于水体对光线的吸收和散射,造成水下对空所成图像噪声较大,对比度较低,降低了图像的观察效果。在前期研究工作中采用的去噪和对比度拉伸算法没有利用图像的深度信息,使增强后图像边缘细节不够突出。将深度信息引入水下对空图像去噪及对比度拉伸过程中,采用基于深度约束的均值去噪和基于深度感知的对比度拉伸算法处理水下对空图像,有效提升了水下对空图像的深度层次感及对象边缘的质量,为后期水下对空成像的目标探测和识别奠定了理论与技术基础。
关键词
水下
对
空
图像
对
比度拉伸
深度感知
图像
去噪
图像
增强
Keywords
water to air imaging
contrast stretching
depth perception
image denoising
image enhancement
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于深度感知的水下对空图像增强算法研究
刘勇
于佳卉
李亚鹏
《光学与光电技术》
2019
2
原文传递
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