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基于自适应拟合建模的航空发动机健康参数估计
被引量：
2
1
作者
顾嘉辉
鲁峰
+1 位作者
黄金泉
强子健
《传感器与微系统》
CSCD
2019年第3期28-32,共5页
针对航空发动机各部件会发生性能缓慢退化,而现有的发动机线性模型建模方法无法在全寿命期限内满足精度要求,导致滤波算法对健康参数的估计误差随着飞行循环数的增加而增加的问题,提出自适应拟合的方法建立包含健康参数的状态变量模型(S...
针对航空发动机各部件会发生性能缓慢退化,而现有的发动机线性模型建模方法无法在全寿命期限内满足精度要求,导致滤波算法对健康参数的估计误差随着飞行循环数的增加而增加的问题,提出自适应拟合的方法建立包含健康参数的状态变量模型(SVM),并设计卡尔曼滤波器进行健康参数估计。方法利用上一个采样周期内健康参数的估计值实时更新健康参数相关系数矩阵,以提高线性模型的精度。以某型商用航空发动机部件级模型为基础,在设计巡航点采用提出的方法建立线性变参数模型。通过相似换算,在多个飞行状态点,进行数字仿真性能缓慢退化过程。经验证:相比改进拟合法,基于所提建模方法的卡尔曼滤波器能较大地提高对健康参数的估计精度,同时具有较好的实时性。
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关键词
商用航空发动机
气
路
健康
参数
状态变量模型
卡尔曼滤波
自适应拟合建模
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职称材料
基于逆跟踪控制的航空发动机气路健康参数估计修正方法研究
被引量：
3
2
作者
李本威
朱飞翔
+1 位作者
宋汉强
赵勇
《推进技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第5期966-973,共8页
针对新型航空发动机气路部件状态监控缺乏故障样本的不足,利用发动机非线性模型和气路故障模拟方法,获取故障样本,运用最小二乘支持向量回归机(LSSVR)建立气路健康参数的(理想)估计器。主要工作是在LSSVR的基础上,从逆跟踪控制的角度,...
针对新型航空发动机气路部件状态监控缺乏故障样本的不足,利用发动机非线性模型和气路故障模拟方法,获取故障样本,运用最小二乘支持向量回归机(LSSVR)建立气路健康参数的(理想)估计器。主要工作是在LSSVR的基础上,从逆跟踪控制的角度,设计了基于逆模型在线辨识与变结构控制相结合的修正系统,减小理想估计器与真实发动机之间由于测量噪声与系统噪声对估计精度造成的影响。通过仿真实验,离线修正后,估计值的相对误差最大值从69%缩小5%,在线修正后,估计值的相对误差最大值从69%缩小13%,修正系统有效地提高了性能估计的准确度,减小了气路部件状态监控的误判和误诊的概率。
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关键词
气
路
健康
参数
估计
逆跟踪控制
在线辨识
滑模变结构控制
修正
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职称材料
题名
基于自适应拟合建模的航空发动机健康参数估计
被引量：
2
1
作者
顾嘉辉
鲁峰
黄金泉
强子健
机构
南京航空航天大学能源与动力学院江苏省航空动力系统重点实验室
出处
《传感器与微系统》
CSCD
2019年第3期28-32,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(51276087)
国家自然科学基金青年科学基金资助项目(61304133)
文摘
针对航空发动机各部件会发生性能缓慢退化,而现有的发动机线性模型建模方法无法在全寿命期限内满足精度要求,导致滤波算法对健康参数的估计误差随着飞行循环数的增加而增加的问题,提出自适应拟合的方法建立包含健康参数的状态变量模型(SVM),并设计卡尔曼滤波器进行健康参数估计。方法利用上一个采样周期内健康参数的估计值实时更新健康参数相关系数矩阵,以提高线性模型的精度。以某型商用航空发动机部件级模型为基础,在设计巡航点采用提出的方法建立线性变参数模型。通过相似换算,在多个飞行状态点,进行数字仿真性能缓慢退化过程。经验证:相比改进拟合法,基于所提建模方法的卡尔曼滤波器能较大地提高对健康参数的估计精度,同时具有较好的实时性。
关键词
商用航空发动机
气
路
健康
参数
状态变量模型
卡尔曼滤波
自适应拟合建模
Keywords
commercial aircraft engine
gas path health parameters
slate variable model(SVM)
Kalman filtering(KF)
adaptive fitting modeling
分类号
V233.7 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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职称材料
题名
基于逆跟踪控制的航空发动机气路健康参数估计修正方法研究
被引量：
3
2
作者
李本威
朱飞翔
宋汉强
赵勇
机构
海军航空工程学院飞行器工程系
海军航空工程学院研究生管理大队
出处
《推进技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第5期966-973,共8页
基金
国家重点型号预研项目
文摘
针对新型航空发动机气路部件状态监控缺乏故障样本的不足,利用发动机非线性模型和气路故障模拟方法,获取故障样本,运用最小二乘支持向量回归机(LSSVR)建立气路健康参数的(理想)估计器。主要工作是在LSSVR的基础上,从逆跟踪控制的角度,设计了基于逆模型在线辨识与变结构控制相结合的修正系统,减小理想估计器与真实发动机之间由于测量噪声与系统噪声对估计精度造成的影响。通过仿真实验,离线修正后,估计值的相对误差最大值从69%缩小5%,在线修正后,估计值的相对误差最大值从69%缩小13%,修正系统有效地提高了性能估计的准确度,减小了气路部件状态监控的误判和误诊的概率。
关键词
气
路
健康
参数
估计
逆跟踪控制
在线辨识
滑模变结构控制
修正
Keywords
Gas path component health parameter estimation
Inverse track control
Online identifica-tion
Sliding mode variable structure control
Correction
分类号
V231.3 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于自适应拟合建模的航空发动机健康参数估计
顾嘉辉
鲁峰
黄金泉
强子健
《传感器与微系统》
CSCD
2019
2
下载PDF
职称材料
2
基于逆跟踪控制的航空发动机气路健康参数估计修正方法研究
李本威
朱飞翔
宋汉强
赵勇
《推进技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
3
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职称材料
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