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基于BP神经网络的船舶气象航线决策系统 被引量:2
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作者 张大恒 张英俊 张闯 《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2022年第4期98-106,共9页
[目的]为应对国际燃油价格波动和降低温室气体排放的需求,提出一种基于BP神经网络的船舶气象航线决策系统,在考虑经济和环境因素的情况下提高船舶运营效率。[方法]首先,从航海日志和午报等提取船速、转速、平均吃水、吃水差、船上货物... [目的]为应对国际燃油价格波动和降低温室气体排放的需求,提出一种基于BP神经网络的船舶气象航线决策系统,在考虑经济和环境因素的情况下提高船舶运营效率。[方法]首先,从航海日志和午报等提取船速、转速、平均吃水、吃水差、船上货物重量、风和海浪的影响等7种运营数据,通过BP神经网络方法预测船舶燃油消耗量;然后,提出基于改进Dijkstra算法的船舶气象航线决策系统,并利用该系统获得船舶最优航线。最后,对12335 t多用途船营口至仁川的航线进行仿真分析。[结果]利用BP神经网络方法预测的燃油消耗量与实测值的拟合优度为79.97%,表明预测效果较好;通过决策系统获得了该船在15和17 kn航速下的气象航线。[结论]基于BP神经网络的船舶气象航线决策系统获得的船舶航线更准确、可靠,有助于减少船舶的燃油消耗量和CO_(2)排放量,为船东和海事管理部门提供技术支持。 展开更多
关键词 气象航线 燃油消耗量预测 人工神经网络 多元回归分析 决策系统
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基于遗传算法的船舶气象航线规划方法研究
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作者 陈林春 郝永志 《广州航海学院学报》 2023年第4期17-22,共6页
针对船舶大洋航线规划问题,在遗传算法的框架下提出了一种智能航线规划的优化算法.在建立气象航线规划数学模型的基础上,确定气象航线的目标函数.为便于算法寻优,将气象航线作离散化处理,以传统的大圆航线为基准,约定搜索上下边界,提高... 针对船舶大洋航线规划问题,在遗传算法的框架下提出了一种智能航线规划的优化算法.在建立气象航线规划数学模型的基础上,确定气象航线的目标函数.为便于算法寻优,将气象航线作离散化处理,以传统的大圆航线为基准,约定搜索上下边界,提高了算法的搜寻效率.结合实际的海上气象数据,分别以最短航行时间和最小燃油消耗两种航法为目标,以万吨级散货船为例,规划了起点为日本东京湾外和终点为美国西海岸附近水域的北太平洋大洋气象航线.仿真实验结果表明,在安全的前提下,两种航法均优于传统的大圆航线和恒向线航线航法. 展开更多
关键词 大洋航行 气象航线 航线规划 遗传算法
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浅谈在使用气象导航中船长的自主性
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作者 乔归民 《上海海运学院学报》 1992年第1期41-44,共4页
本文简述气象导航在船舶航行中的重要作用和局限性,并指出船长在航行中必须充分发挥自主性。
关键词 航海 航线 气象航线 气象导航
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北太平洋冬季阻塞性高压对船舶西行航线的影响 被引量:1
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作者 尹尽勇 杜秉玉 +1 位作者 李泽椿 齐桂英 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2002年第6期704-710,共7页
通过对近 1 0年北太平洋冬季阻塞性高压的建立、维持及崩溃的天气形势分析 ,结合船舶气象导航的原理、气象航线的设计以及影响航线选择的因素 ,指出了有利于北太平洋冬季西行高纬度航线的阻塞高压形式 ,为船舶西行选择高纬度航线提供了... 通过对近 1 0年北太平洋冬季阻塞性高压的建立、维持及崩溃的天气形势分析 ,结合船舶气象导航的原理、气象航线的设计以及影响航线选择的因素 ,指出了有利于北太平洋冬季西行高纬度航线的阻塞高压形式 ,为船舶西行选择高纬度航线提供了气象理论依据。 展开更多
关键词 北太平洋 冬季 阻塞高压 船舶 天气形势分析 气象航线
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大风浪环境下的船舶气象航线优化设计 被引量:2
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作者 崔康靖 郑元洲 +1 位作者 陈国成 胡卫东 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2022年第2期356-360,共5页
文中提出一种结合人工势场法和模拟退火算法的船舶气象航线优化方法,以航程和航时为优化目标,在考虑风速和浪高双重气象因素下确保船舶航行安全.实验结果表明:该方法可在实时规避大风浪区并减少航程航时.
关键词 大风浪环境 气象航线优化 人工势场法 模拟退火算法
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多约束条件下气象航线规划的智能混合算法
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作者 文婷 《船舶设计通讯》 2019年第2期69-74,共6页
针对船舶航线规划面临气象条件、水文地理、航行需求、船舶物理特性等复杂条件约束的情况,为设计同时满足船舶航行安全性和经济性需求的最佳气象航线,提出一种结合传统A^*算法和遗传算法的智能混合算法。该算法使用A^*算法来提升遗传算... 针对船舶航线规划面临气象条件、水文地理、航行需求、船舶物理特性等复杂条件约束的情况,为设计同时满足船舶航行安全性和经济性需求的最佳气象航线,提出一种结合传统A^*算法和遗传算法的智能混合算法。该算法使用A^*算法来提升遗传算法初始种群质量并加快搜索速度,根据航行需求和多约束条件设计目标函数和适应度函数,采用多种群技术和精英保留策略增加种群多样性并加快算法收敛速度。遗传算法在航线搜索的一个方向上是连续的,这与其他采用离散网格系统的算法相比拥有更高的搜索精度。实验结果表明该智能混合算法能高速、有效地完成船舶气象航线规划设计。 展开更多
关键词 最佳气象航线 遗传算法 智能混合 多约束 连续搜索
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