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四川盆地逆温层特征对空气污染的影响 被引量：29
1
作者 李培荣 向卫国 《成都信息工程大学学报》 2018年第2期220-226,共7页
利用2015年1月-2017年4月的成都、宜宾、达州、重庆的气象探空资料和空气质量指数,分析了四川盆地上空中的逆温层特征,包括逆温频率、逆温底高、逆温厚度、逆温强度及逆温层数。通过比较它们与空气质量指数月、季节相互变化的关系来探... 利用2015年1月-2017年4月的成都、宜宾、达州、重庆的气象探空资料和空气质量指数,分析了四川盆地上空中的逆温层特征,包括逆温频率、逆温底高、逆温厚度、逆温强度及逆温层数。通过比较它们与空气质量指数月、季节相互变化的关系来探究逆温层特征与空气污染之间的联系。结果表明:当贴地层出现逆温时,污染会更严重;贴地逆温层底高时,对应着近地逆温层底低,空气污染程度较轻;贴地逆温层底低时,对应着近地逆温层底高,空气污染程度较重;逆温厚度很大时,空气污染更严重;贴地逆温强度变强时,空气污染加重;出现的逆温层数越多,污染一般会越严重。 展开更多
关键词 大气物理学 气象与污染 垂直扩散 逆温 空气污染
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逆温层对成都地区雾霾影响的研究 被引量：4
2
作者 李思盟 蔺诗颖 +2 位作者 陈南西 刘霭薇 周筠珺 《成都信息工程大学学报》 2020年第1期79-86,共8页
为探究成都地区逆温对空气污染的影响,选取2014年12月-2018年5月冬春季成都温江站探空、地面风速、相对湿度和成都市空气质量指数、PM25浓度等数据,利用统计分析等方法,同时分析了2017年12月16日08时-2018年1月2日20时的持续逆温过程.... 为探究成都地区逆温对空气污染的影响,选取2014年12月-2018年5月冬春季成都温江站探空、地面风速、相对湿度和成都市空气质量指数、PM25浓度等数据,利用统计分析等方法,同时分析了2017年12月16日08时-2018年1月2日20时的持续逆温过程.结果表明:(1)成都冬春季出现污染的频率约达42%,PM2.5浓度超标约占40.28%,冬季雾霾更严重,由冬到春浓度逐渐下降.(2)逆温主要出现在冬季,逆温出现频率分别为19.5%,18.5%和18.5%.(3)逆温层数增加,雾霾加重,无逆温时PM25平均浓度为108μg/m3;层数为1、2时,PM2.5平均浓度为119μg/m3、127μg/m3.(4)贴地逆温出现频率最高,底高主要在540~560 gpm,厚度在0~100 gpm的约占47%;当逆温持续13个时次以上,污染出现频率超过80%.为成都空气污染治理提供理论依据. 展开更多
关键词 大气物理学 气象与污染 成都 冬春季 逆温
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季风转换对深圳地区呼吸系统疾病的影响及预测研究
3
作者 吴千鹏 尹立 +4 位作者 李兴荣 孙羽 黄开龙 苏春芳 王式功 《沙漠与绿洲气象》 2023年第6期32-40,共9页
利用深圳地区2015—2016年呼吸系统疾病就诊人数资料及同期气象和污染物资料,并运用BP人工神经网络和LSTM网络构建呼吸系统疾病就诊人数预测模型。结果显示:每年9月开始,冬季风的冷胁迫效应使相关人群呼吸系统疾病发病人数波动式增加,... 利用深圳地区2015—2016年呼吸系统疾病就诊人数资料及同期气象和污染物资料,并运用BP人工神经网络和LSTM网络构建呼吸系统疾病就诊人数预测模型。结果显示:每年9月开始,冬季风的冷胁迫效应使相关人群呼吸系统疾病发病人数波动式增加,直至次年冬季风向夏季风转换前的3月发病人数达到峰值;夏季风控制期间当地居民呼吸系统疾病发病人数呈波动式减少,比峰值期间减少35%;在不同季风控制期间不同呼吸系统疾病其主控因素也不相同;对比两种预测模型,总体上LSTM网络预报模型对深圳下呼吸道疾病风险预测准确率更高,可以满足健康气象预报服务业务需求。 展开更多
关键词 季风转换 呼吸系统疾病 气象与污染条件 人工神经网络 LSTM网络 预测模型
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