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廊坊市春季气温精细化预报订正
被引量:
5
1
作者
刘艳杰
周玉都
孙艺桃
《中国人口·资源与环境》
CSSCI
北大核心
2014年第S2期282-285,共4页
利用廊坊市2001-2012年云量、降水、光照时间、气温等地面观测资料根据统计学分析方法对廊坊市阴雨、雾霾、大风等5种天空状况进行分类,讨论相应天气类型下气温的时空分布特征。分析表明不同天气类型下,最低气温和最高气温分布差别明显...
利用廊坊市2001-2012年云量、降水、光照时间、气温等地面观测资料根据统计学分析方法对廊坊市阴雨、雾霾、大风等5种天空状况进行分类,讨论相应天气类型下气温的时空分布特征。分析表明不同天气类型下,最低气温和最高气温分布差别明显,尤其是最低气温,晴天微风天气时,郊外站点最低气温比市区低2℃以上,而阴雨天气时各站温差却小于1℃。此外,本文通过差值统计对各种天气型的欧洲中心温度预报进行经验性订正,得到相应的修正值区间。结合数值预报和统计出的本地气候特征,对廊坊市各站最低、最高气温进行逐步订正,最终得到廊坊市气温的精细化预报,预报准确率有了明显的提高。
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关键词
春季
气温
天气状况
时空特征
气温
预报
订正
下载PDF
职称材料
陕西ECMWF、GRAPES_Meso和SCMOC气温预报的对比检验及订正
被引量:
8
2
作者
王丹
戴昌明
+1 位作者
娄盼星
王建鹏
《干旱气象》
2021年第4期697-708,共12页
利用陕西99个国家气象站2017—2019年日最高(低)气温观测资料,采用一元线性回归和递减平均方法,对GRAPES_Meso、ECMWF和SCMOC的日最高(低)气温预报进行订正,并作对比检验。结果表明,SCMOC、GRAPES_Meso和ECMWF的日最低气温预报准确率较...
利用陕西99个国家气象站2017—2019年日最高(低)气温观测资料,采用一元线性回归和递减平均方法,对GRAPES_Meso、ECMWF和SCMOC的日最高(低)气温预报进行订正,并作对比检验。结果表明,SCMOC、GRAPES_Meso和ECMWF的日最低气温预报准确率较日最高气温偏高,其中SCMOC的日最高和最低气温预报准确率最高,ECMWF次之,GRAPES_Meso最低。一元线性回归和递减平均方法对SCMOC的气温预报订正多为负效果,但对GRAPES_Meso和ECMWF的气温预报订正有明显正效果。订正后ECMWF与订正前SCMOC的预报相比,前者日最高和最低气温的预报准确率偏高。订正后GRAPES_Meso与订正前SCMOC的预报相比,前者日最低气温预报准确率偏低、2018年24 h和2019年24、48 h日最高气温预报准确率偏高。一元线性回归法对模式气温预报的订正能力和稳定性优于递减平均法。
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关键词
气温
预报
误差
订正
一元线性回归法
递减平均法
GRAPES_MESO
SCMOC
ECMWF
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职称材料
题名
廊坊市春季气温精细化预报订正
被引量:
5
1
作者
刘艳杰
周玉都
孙艺桃
机构
廊坊市气象局
出处
《中国人口·资源与环境》
CSSCI
北大核心
2014年第S2期282-285,共4页
基金
河北省气象局科研开发项目(编号:13zc02)
文摘
利用廊坊市2001-2012年云量、降水、光照时间、气温等地面观测资料根据统计学分析方法对廊坊市阴雨、雾霾、大风等5种天空状况进行分类,讨论相应天气类型下气温的时空分布特征。分析表明不同天气类型下,最低气温和最高气温分布差别明显,尤其是最低气温,晴天微风天气时,郊外站点最低气温比市区低2℃以上,而阴雨天气时各站温差却小于1℃。此外,本文通过差值统计对各种天气型的欧洲中心温度预报进行经验性订正,得到相应的修正值区间。结合数值预报和统计出的本地气候特征,对廊坊市各站最低、最高气温进行逐步订正,最终得到廊坊市气温的精细化预报,预报准确率有了明显的提高。
关键词
春季
气温
天气状况
时空特征
气温
预报
订正
Keywords
temperatures in spring
the sky conditions classification
the spatial and temporal characteristics
temperature forecast revise
分类号
P457.3 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
陕西ECMWF、GRAPES_Meso和SCMOC气温预报的对比检验及订正
被引量:
8
2
作者
王丹
戴昌明
娄盼星
王建鹏
机构
陕西省气象服务中心
陕西省气象台
陕西省气象科学研究所
出处
《干旱气象》
2021年第4期697-708,共12页
基金
陕西省自然科学基金项目(2019JM-342)
中国气象局预报员专项项目(CMAYBY2019-117)
陕西省气象局精细化气象格点预报攻关团队共同资助
文摘
利用陕西99个国家气象站2017—2019年日最高(低)气温观测资料,采用一元线性回归和递减平均方法,对GRAPES_Meso、ECMWF和SCMOC的日最高(低)气温预报进行订正,并作对比检验。结果表明,SCMOC、GRAPES_Meso和ECMWF的日最低气温预报准确率较日最高气温偏高,其中SCMOC的日最高和最低气温预报准确率最高,ECMWF次之,GRAPES_Meso最低。一元线性回归和递减平均方法对SCMOC的气温预报订正多为负效果,但对GRAPES_Meso和ECMWF的气温预报订正有明显正效果。订正后ECMWF与订正前SCMOC的预报相比,前者日最高和最低气温的预报准确率偏高。订正后GRAPES_Meso与订正前SCMOC的预报相比,前者日最低气温预报准确率偏低、2018年24 h和2019年24、48 h日最高气温预报准确率偏高。一元线性回归法对模式气温预报的订正能力和稳定性优于递减平均法。
关键词
气温
预报
误差
订正
一元线性回归法
递减平均法
GRAPES_MESO
SCMOC
ECMWF
Keywords
bias correction of temperature prediction
univariate linear regression analysis
decaying average method
GRAPES_Meso
SCMOC
ECMWF
分类号
P456 [天文地球—大气科学及气象学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
廊坊市春季气温精细化预报订正
刘艳杰
周玉都
孙艺桃
《中国人口·资源与环境》
CSSCI
北大核心
2014
5
下载PDF
职称材料
2
陕西ECMWF、GRAPES_Meso和SCMOC气温预报的对比检验及订正
王丹
戴昌明
娄盼星
王建鹏
《干旱气象》
2021
8
下载PDF
职称材料
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