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题名微孔膜气体分布器气液传质比表面积的研究
被引量：2
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作者
刘有智
罗文浩
尚海茹
王其仓
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机构
中北大学化学工程技术研究中心
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出处
《化工进展》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第9期1536-1539,共4页
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文摘
研究了以微孔膜作为气体分布器的反应器的气液传质比表面积,主要考察了气体流量、液面高度、表面张力等操作因素对气液传质比表面积的影响。结果表明,气液传质比表面积随着气体流量的增大先呈增大的趋势,到一定值时,开始呈减小趋势;随着表面张力的增大而减小;随着液面高度的增大缓慢减小。与传统塔设备比较,微孔膜气体分布器的气液传质比表面积要高,分布器强化了气液传质过程。最后,运用量纲分析方法对试验数据进行非线性回归得到关于气液传质比表面积的关联式,此式较好地吻合了试验数据。
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关键词
微孔膜
无机陶瓷膜
气体分布器
气液传质比表面积
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Keywords
microporous membrane
inorganic ceramic membrane
gas distributor
gas-liquid mass transfer specific area
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分类号
TQ021.4
[化学工程]
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题名神经网络模型模拟旋转填充床的有效传质比表面积
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作者
刘丽
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机构
吕梁学院
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出处
《化学反应工程与工艺》
CAS
北大核心
2020年第6期531-537,共7页
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基金
山西省高等学校科技创新项目(2020L0708)
吕梁市引进高层次科技人才计划专项(Rc2020-115)。
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文摘
有效传质比表面积(a)是设计旋转填充床的重要参数,其高精度预测尤为重要。采用了5种神经网络模型模拟旋转填充床的有效传质比表面积,包括前馈反向传播神经网络(FFBP)模型、广义回归神经网络(GR)模型、串并联叠层神经网络(CFBP)模型、径向基神经网络(RB)模型和埃尔曼正向反向神经网络(EFBP)模型。选择气体雷诺数(Re_(G))、液体雷诺数(Re_(L))、液体弗洛德数(Fr_(L))、液体韦伯数(We_(L))和填料特征参数(ψ)5个无量纲准数作为模型的输入参数,有效传质比表面积作为模型的输出参数,采用均方误差(E^(2))和相关系数(R^(2))评价模型的准确性。模拟结果与文献的实验值比较表明,5种神经网络模型可以很好地描述旋转填充床的有效传质比表面积,其中GR模型最佳。采用GR模型模拟预测了超重力因子、气体流量和液体流量对有效传质比表面积的影响,预测结果表明:有效传质比表面积随超重力因子和气体流量的增加而增加;在液体流量较低时,有效传质比表面积随液体流量的增加而增加,而超过一定流量后随其增加而减小。
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关键词
旋转填充床
有效传质比表面积
神经网络模型
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Keywords
rotating packed bed
effective interfacial area
artificial neural network model
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分类号
TQ015.9
[化学工程]
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