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基于改进PSO算法优化极限学习机的气动光学成像偏移预测 被引量:5
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作者 吴玉洋 薛薇 +1 位作者 许亮 姚远 《光电子.激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期64-70,共7页
气动光学成像偏移的影响因子具有复杂时变、非线性、强耦合等关系,为了实现实际工程中气动光学成像偏移的在线补偿,将改进粒子群算法(PSO)与极限学习机(ELM)结合起来构建了高速飞行器在大气中飞行时的气动光学成像偏移预测模型。采用具... 气动光学成像偏移的影响因子具有复杂时变、非线性、强耦合等关系,为了实现实际工程中气动光学成像偏移的在线补偿,将改进粒子群算法(PSO)与极限学习机(ELM)结合起来构建了高速飞行器在大气中飞行时的气动光学成像偏移预测模型。采用具有较强全局搜索能力的PSO算法优化ELM预测模型中的输入层与隐含层间的连接权值与隐含层阈值,并引入进化度因子与聚集度因子,对惯性权重进行动态改变。结果表明,PSO优化后的ELM算法精确度更高,泛化能力强,能及时准确的对气动光学成像偏移进行预测,避免了传统几何光学计算费时费力等缺点。 展开更多
关键词 气动光学成像偏移 粒子群算法 惯性权重 极限学习机 BP神经网络
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基于改进麻雀搜索算法优化BP神经网络的气动光学成像偏移预测 被引量:24
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作者 许亮 张紫叶 +3 位作者 陈曦 赵世伟 王鹿洋 王涛 《光电子.激光》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期653-658,共6页
气动光学效应导致的目标图像偏移对于飞行器的导航、定位以及寻的影响很大,对气动光学成像偏移的实时补偿具有重要的实用价值。提出了一种基于改进型麻雀搜索算法优化BP神经网络(improved sparrow search agorithm optimized BP neural ... 气动光学效应导致的目标图像偏移对于飞行器的导航、定位以及寻的影响很大,对气动光学成像偏移的实时补偿具有重要的实用价值。提出了一种基于改进型麻雀搜索算法优化BP神经网络(improved sparrow search agorithm optimized BP neural network,ISSA-BP)的模型,对气动光学成像偏移进行预测。为提高预测算法的搜索和跳出局部最优的能力,在标准麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)中借助鸟群算法(bird swarm algorithm,BSA)飞行行为的思想,使加入者以一定的概率向发现者靠近,缩短了算法的运行时间,保证了全局收敛和种群的多样性。最后将算法模型与BP神经网络模型和麻雀搜索算法优化BP神经网络(sparrow search algorithm BP,SSA-BP)模型进行对比,使用三种评价指标对三种算法模型进行评价,结果表明的ISSA-BP模型能够及时准确的对气动光学成像偏移进行预测,ISSA-BP模型的均方误差(MSE)、平均绝对误差(MAE)和决定系数(R2)分别为2.511E-11、1.969E-06和0.99989。 展开更多
关键词 BP神经网络 气动光学成像偏移预测 改进麻雀搜索算法 鸟群算法
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