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题名长江上游夏季径流量年际增量预测模型及检验
被引量：3
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作者
庞轶舒
张俊
秦宁生
李金建
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机构
四川省气候中心
中国气象局成都高原气象研究所/高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室
三峡梯调通信中心
成都信息工程大学
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出处
《应用气象学报》
CSCD
北大核心
2022年第1期115-128,共14页
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基金
国家自然科学基金项目(41772173)
中国气象局气候变化专项(CCSF202034)
四川省科技计划项目(2019YJ0620)。
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文摘
基于1980—2020年长江上游夏季径流量、降水和气温等资料,采用小波分析、最优子集回归等方法,分析径流量、降水量和气温的变化关系,探讨引发径流量变化的前兆气候异常信号,并构建径流量年际增量预测模型。结果表明:径流量多寡直接取决于流域总降水量,两者表现出显著的准两年周期振荡特征,年际增量之间的相关系数(TCC)为0.88,达到0.001显著性水平。流域平均气温对径流量变化影响相对较小。影响径流量变化的关键前兆气候信号为孟加拉湾冬季风、春季高原季风等8个气候特征量。所建模型在建模时段内(1981—2015年)的拟合值与观测值的TCC为0.81,达到0.001显著性水平;符号一致率(SCR)为77.1%,在径流量变化异常年为100.0%;均方根误差为0.57。在2016—2020年的后报试验中,模型预测与观测值的SCR为80.0%,均方根误差为0.99。经反演的预测径流量平均相对误差绝对值为19.3%。该模型对长江上游夏季径流量及其年际变化的预测准确率大于80%。
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关键词
长江上游径流量
年际增量
气候预测信号
径流量预测模型
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Keywords
runoff in the upper reaches of the Yangtze River
annual increment
climatic prediction signals
forecast model for runoff
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分类号
P338
[天文地球—水文科学]
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