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基于用户在线查询行为的民航异常需求发现
被引量：
1
1
作者
许强永
林友芳
+2 位作者
万怀宇
吴丽娜
贾旭光
《中国科学：信息科学》
CSCD
北大核心
2017年第8期1023-1035,共13页
在线机票预订网站上的用户查询量变化反应了民航市场需求的变化.通过对用户在线查询大数据的分析,可以及时准确地发现异常的民航需求,有利于机票代理及航空公司做出快速的市场反应.本文提出了一种新颖的民航异常需求发现方法,基于不同...
在线机票预订网站上的用户查询量变化反应了民航市场需求的变化.通过对用户在线查询大数据的分析,可以及时准确地发现异常的民航需求,有利于机票代理及航空公司做出快速的市场反应.本文提出了一种新颖的民航异常需求发现方法,基于不同航线的用户查询量时间序列,并利用全国航线网络,从网络整体而非单条航线的视角来检测民航需求异常.基于某在线订票网站的真实查询数据集进行了实验,表明本文提出的方法能够有效地从用户查询行为记录中及时发现民航异常需求.
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关键词
民航
需求
在线机票查询
用户行为分析
异常行为检测
时间序列曲线
原文传递
基于深度时空卷积网络的民航需求预测
被引量：
5
2
作者
林友芳
康友隐
+2 位作者
万怀宇
吴丽娜
张宇翔
《北京交通大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第2期1-8,共8页
在线机票预订网站上的用户查询量变化是真实的民航市场需求变化的反映.通过对机票查询数据进行分析,可以准确地预测航班需求,以利于民航业做出快速的市场反应.提出了一种基于深度时空卷积神经网络的民航需求预测模型(DSTCN-FRP),将用户...
在线机票预订网站上的用户查询量变化是真实的民航市场需求变化的反映.通过对机票查询数据进行分析,可以准确地预测航班需求,以利于民航业做出快速的市场反应.提出了一种基于深度时空卷积神经网络的民航需求预测模型(DSTCN-FRP),将用户查询量时间序列数据转换成航线网格图,设计多层卷积神经网络来捕捉用户需求与查询数据之间的时间和空间依赖,同时加入节假日等外部因素,最后得到未来一段时间内的民航需求量.在某在线订票网站的真实查询数据集上进行了实验,结果表明:DSTCN-FRP模型优于其他现有的预测方法,其MAE比其他方法降低了15%~50%,RMSE降低了12%~28%.
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关键词
民航
需求
预测
在线机票查询
时间序列曲线
卷积神经网络
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职称材料
国民经济发展对于民航运输需求的影响——基于国际与国内数据的经验研究
被引量：
11
3
作者
韩弘
《经济与管理研究》
CSSCI
北大核心
2009年第7期123-128,共6页
通过对国际数据的经验研究以及对中国数据的时间序列分析,本文发现GDP能够直接和间接地对民航业的运输需求产生促进作用,并且两者的关系是协整的,具体表现在:人口增长和对外开放程度的提高均会提高民航运输需求,而人均GDP对民航需求的...
通过对国际数据的经验研究以及对中国数据的时间序列分析,本文发现GDP能够直接和间接地对民航业的运输需求产生促进作用,并且两者的关系是协整的,具体表现在:人口增长和对外开放程度的提高均会提高民航运输需求,而人均GDP对民航需求的影响则呈倒U形;无论是客运还是货运,GDP增长对它们的影响均随经济发展水平的提高而提高,同时GDP对民航货运需求拉动的程度要高于对民航客运拉动的程度;FDI和对外贸易的增长都会大幅提升对民航运输业的需求。
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关键词
民航
运输
需求
国民经济发展
实证研究
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职称材料
中国民航国内客运需求价格弹性研究
被引量：
6
4
作者
田静
黄为
李小群
《中国民航大学学报》
CAS
2009年第3期41-47,共7页
首先根据旅行目的、航程距离、居民可支配收入和需求季节性构建了旅客分类概念模型,在此基础上运用经济学理论和计量经济学方法,建立了民航国内旅客需求函数,并使用2006年行业运行数据,测算分析了不同类型旅客、不同季节和不同航程距离...
首先根据旅行目的、航程距离、居民可支配收入和需求季节性构建了旅客分类概念模型,在此基础上运用经济学理论和计量经济学方法,建立了民航国内旅客需求函数,并使用2006年行业运行数据,测算分析了不同类型旅客、不同季节和不同航程距离下的价格弹性系数及其特征,获得了城镇居民可支配收入是国内民航旅客价格弹性主要影响因素的结论,最后对政府提高价格政策的科学性和有效性、航空公司提高收益管理水平提出了建议和应对策略。将经济学和计量经济学的经典理论与中国民航实际相结合,定量分析中国民航旅客的需求行为特征是本研究的创新之处。
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关键词
民航
国内旅客
需求
函数模型
价格弹性系数
实证分析
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职称材料
题名
基于用户在线查询行为的民航异常需求发现
被引量：
1
1
作者
许强永
林友芳
万怀宇
吴丽娜
贾旭光
机构
北京交通大学计算机与信息技术学院交通数据分析与挖掘北京市重点实验室
中国民航信息网络股份有限公司
出处
《中国科学：信息科学》
CSCD
北大核心
2017年第8期1023-1035,共13页
基金
国家自然科学基金(批准号:61403028)
教育部–中国移动科研基金(批准号:MCM20150513)
中央高校基本科研业务费(批准号:2016JBM017)资助项目
文摘
在线机票预订网站上的用户查询量变化反应了民航市场需求的变化.通过对用户在线查询大数据的分析,可以及时准确地发现异常的民航需求,有利于机票代理及航空公司做出快速的市场反应.本文提出了一种新颖的民航异常需求发现方法,基于不同航线的用户查询量时间序列,并利用全国航线网络,从网络整体而非单条航线的视角来检测民航需求异常.基于某在线订票网站的真实查询数据集进行了实验,表明本文提出的方法能够有效地从用户查询行为记录中及时发现民航异常需求.
关键词
民航
需求
在线机票查询
用户行为分析
异常行为检测
时间序列曲线
Keywords
civil aviation requirements
online flight ticket query
user behavior analysis
abnormal behavior detection
time-series curves
分类号
F562 [经济管理—产业经济]
V35 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
原文传递
题名
基于深度时空卷积网络的民航需求预测
被引量：
5
2
作者
林友芳
康友隐
万怀宇
吴丽娜
张宇翔
机构
北京交通大学计算机与信息技术学院
北京交通大学交通数据分析与挖掘北京市重点实验室
民航旅客服务智能化应用技术重点实验室
中国民航大学计算机科学与技术学院
出处
《北京交通大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第2期1-8,共8页
基金
国家自然科学基金(61603028
U1533104)~~
文摘
在线机票预订网站上的用户查询量变化是真实的民航市场需求变化的反映.通过对机票查询数据进行分析,可以准确地预测航班需求,以利于民航业做出快速的市场反应.提出了一种基于深度时空卷积神经网络的民航需求预测模型(DSTCN-FRP),将用户查询量时间序列数据转换成航线网格图,设计多层卷积神经网络来捕捉用户需求与查询数据之间的时间和空间依赖,同时加入节假日等外部因素,最后得到未来一段时间内的民航需求量.在某在线订票网站的真实查询数据集上进行了实验,结果表明:DSTCN-FRP模型优于其他现有的预测方法,其MAE比其他方法降低了15%~50%,RMSE降低了12%~28%.
关键词
民航
需求
预测
在线机票查询
时间序列曲线
卷积神经网络
Keywords
flight requirement prediction
online flight ticket query
time series curve
convolutional neural networks
分类号
TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
国民经济发展对于民航运输需求的影响——基于国际与国内数据的经验研究
被引量：
11
3
作者
韩弘
机构
南开大学经济学院财政系
出处
《经济与管理研究》
CSSCI
北大核心
2009年第7期123-128,共6页
文摘
通过对国际数据的经验研究以及对中国数据的时间序列分析,本文发现GDP能够直接和间接地对民航业的运输需求产生促进作用,并且两者的关系是协整的,具体表现在:人口增长和对外开放程度的提高均会提高民航运输需求,而人均GDP对民航需求的影响则呈倒U形;无论是客运还是货运,GDP增长对它们的影响均随经济发展水平的提高而提高,同时GDP对民航货运需求拉动的程度要高于对民航客运拉动的程度;FDI和对外贸易的增长都会大幅提升对民航运输业的需求。
关键词
民航
运输
需求
国民经济发展
实证研究
分类号
F512 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
中国民航国内客运需求价格弹性研究
被引量：
6
4
作者
田静
黄为
李小群
机构
中国民航管理干部学院
出处
《中国民航大学学报》
CAS
2009年第3期41-47,共7页
基金
中国民用航空局科技基金资助项目
文摘
首先根据旅行目的、航程距离、居民可支配收入和需求季节性构建了旅客分类概念模型,在此基础上运用经济学理论和计量经济学方法,建立了民航国内旅客需求函数,并使用2006年行业运行数据,测算分析了不同类型旅客、不同季节和不同航程距离下的价格弹性系数及其特征,获得了城镇居民可支配收入是国内民航旅客价格弹性主要影响因素的结论,最后对政府提高价格政策的科学性和有效性、航空公司提高收益管理水平提出了建议和应对策略。将经济学和计量经济学的经典理论与中国民航实际相结合,定量分析中国民航旅客的需求行为特征是本研究的创新之处。
关键词
民航
国内旅客
需求
函数模型
价格弹性系数
实证分析
Keywords
domestic aviation passenger demand
function model
price elasticity
empirical analysis
分类号
F562.5 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于用户在线查询行为的民航异常需求发现
许强永
林友芳
万怀宇
吴丽娜
贾旭光
《中国科学：信息科学》
CSCD
北大核心
2017
1
原文传递
2
基于深度时空卷积网络的民航需求预测
林友芳
康友隐
万怀宇
吴丽娜
张宇翔
《北京交通大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018
5
下载PDF
职称材料
3
国民经济发展对于民航运输需求的影响——基于国际与国内数据的经验研究
韩弘
《经济与管理研究》
CSSCI
北大核心
2009
11
下载PDF
职称材料
4
中国民航国内客运需求价格弹性研究
田静
黄为
李小群
《中国民航大学学报》
CAS
2009
6
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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