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核DBSCAN算法在民航客户细分中的应用
被引量:
11
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作者
潘玲玲
张育平
徐涛
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第10期70-73,共4页
针对民航客户行为数据的复杂性,运用数据挖掘中的DBSCAN聚类技术,结合核映射机理,提出一种基于核的DBSCAN算法,用于实现民航客户的细分。实验结果表明,该方法能突出客户之间的行为特征差异,降低聚类结果的混乱性,且其聚类纯度比原DBSCA...
针对民航客户行为数据的复杂性,运用数据挖掘中的DBSCAN聚类技术,结合核映射机理,提出一种基于核的DBSCAN算法,用于实现民航客户的细分。实验结果表明,该方法能突出客户之间的行为特征差异,降低聚类结果的混乱性,且其聚类纯度比原DBSCAN算法约提升30%。
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关键词
客户
关系管理
数据挖掘
核DBSCAN算法
民航
客户
细分
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职称材料
题名
核DBSCAN算法在民航客户细分中的应用
被引量:
11
1
作者
潘玲玲
张育平
徐涛
机构
南京航空航天大学计算机科学与技术学院
中国民航大学计算机科学与技术学院
中国民航信息技术科研基地
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第10期70-73,共4页
基金
国家"863"计划基金资助重点项目"基于服务架构的民航公众信息服务平台"(2006AA12A106)
中国民用航空局科技基金资助项目(MHRD201130)
文摘
针对民航客户行为数据的复杂性,运用数据挖掘中的DBSCAN聚类技术,结合核映射机理,提出一种基于核的DBSCAN算法,用于实现民航客户的细分。实验结果表明,该方法能突出客户之间的行为特征差异,降低聚类结果的混乱性,且其聚类纯度比原DBSCAN算法约提升30%。
关键词
客户
关系管理
数据挖掘
核DBSCAN算法
民航
客户
细分
Keywords
Customer Relationship Management(CRM)
data mining
kernel DBSCAN algorithm
civil aviation customer segmentation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
核DBSCAN算法在民航客户细分中的应用
潘玲玲
张育平
徐涛
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012
11
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