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题名基于统计模型的人体携带危险物检测
被引量：1
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作者
杜琨
张璐
王凯让
陈炜
万国龙
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机构
北京航空航天大学电子信息工程学院
北京无线电计量测试研究所
北京无线电计量测试研究所计量与校准技术重点实验室
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2017年第10期2864-2868,2878,共6页
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文摘
为研究人体携带危险物的检测,针对人体毫米波图像,采用参量模型的建模方法,建立基于广义复合分布和广义K分布的统计模型;在此基础上,基于人体结构的先验知识,利用人体统计模型,采用恒虚警率对毫米波图像中人体携带危险物进行检测。对实际获取的图像进行仿真实验,实验结果表明,广义复合分布和广义K分布与毫米波人体图像的拟合程度达99%,危险物的检测率为93.51%,虚警率为9.82%,验证了所提人体图像统计模型和危险物检测方法的正确性和有效性。
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关键词
毫米波人体图像
统计模型
广义复合分布
广义K分布
危险物检测
恒虚警率检测
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Keywords
human MMW images
stat ist ical model
generalized c ompo u n d p ro b a b i l i ty d e n s i ty func t ion
generalized K p ro b a b i l i ty density function
concealed detection
constant false alarm rate
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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