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基于毕达哥拉斯模糊数双向投影的VIKOR决策方法 被引量：2
1
作者 罗静 沈淑霞 王贵君 《模糊系统与数学》 北大核心 2022年第1期1-10,共10页
毕达哥拉斯(Pythagorean)模糊集(PFS)不仅是传统直觉模糊集的一种推广,而且它能在更广泛的区域上处理多属性模糊信息的决策问题,尤其是通过正、负理想值的投影更能有效地发挥作用。本文首先回顾了Pythagorean模糊数(PFN)的基本定义和相... 毕达哥拉斯(Pythagorean)模糊集(PFS)不仅是传统直觉模糊集的一种推广,而且它能在更广泛的区域上处理多属性模糊信息的决策问题,尤其是通过正、负理想值的投影更能有效地发挥作用。本文首先回顾了Pythagorean模糊数(PFN)的基本定义和相关运算,并基于PFN和最小元(0,1)的距离作比较提出PFN、PFS的模和投影概念,进而讨论该模的基本性质。其次,针对传统VIKOR决策方法的缺陷(只考虑正理想值刻画模糊信息)引入正、负理想值的双向投影概念,并根据双向投影给出新的群体效用值、个体遗憾值、折衷评价值、熵权和权重的数学表示。最后,依据毕达哥拉斯模糊数的双向投影提出新的VIKOR决策方法,并依据实例验证新的VIKOR决策方法的有效性。 展开更多
关键词 毕达哥拉斯模糊数(pfn) 模 双向投影 正、负理想值 VIKOR决策方法
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基于风险偏好得分函数和Choquet积分算子的毕达哥拉斯模糊决策方法
2
作者 罗静 孙刚 王贵君 《模糊系统与数学》 北大核心 2022年第4期70-79,共10页
毕达哥拉斯(Pythagorean)模糊集(PFS)不仅是传统直觉模糊集的一种拓展,而且也是准确反映专家赋予初始决策信息的有效工具,尤其它能在更广泛区域上处理多属性模糊信息的决策问题。本文首先介绍Pythagorea模糊数(PFN)的基本定义和相关运算... 毕达哥拉斯(Pythagorean)模糊集(PFS)不仅是传统直觉模糊集的一种拓展,而且也是准确反映专家赋予初始决策信息的有效工具,尤其它能在更广泛区域上处理多属性模糊信息的决策问题。本文首先介绍Pythagorea模糊数(PFN)的基本定义和相关运算,并指出传统得分函数的某些缺陷,进而通过引入风险偏好因子提出新的得分函数、精确函数和排序准则。其次,在毕达哥拉斯模糊环境下介绍离散型模糊Choquet积分平均(几何)集成算子,并通过初始评价矩阵和熵公式给出决策专家的权重向量。最后,依据离散型模糊Choquet积分平均算子和风险偏好得分函数的排序准则提出一种新的毕达哥拉斯模糊决策方法,并通过实例验证该决策方法的有效性。 展开更多
关键词 毕达哥拉斯模糊数(pfn) 风险偏好得分函数 模糊Choquet积分 毕达哥拉斯模糊决策方法
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基于曲边梯形面积刻画毕达哥拉斯模糊数的排序方法
3
作者 陶玉杰 索春凤 《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期391-397,共7页
毕达哥拉斯模糊集(Pythagorean fuzzy set,PFS)是传统直觉模糊集(intuitionistic fuzzy set,IFS)的扩展,能在更广泛区域处理多属性信息决策问题。首先,针对某文献毕达哥拉斯模糊数(Pythagorean fuzzy number,PFN)排序方法存在的错误,分... 毕达哥拉斯模糊集(Pythagorean fuzzy set,PFS)是传统直觉模糊集(intuitionistic fuzzy set,IFS)的扩展,能在更广泛区域处理多属性信息决策问题。首先,针对某文献毕达哥拉斯模糊数(Pythagorean fuzzy number,PFN)排序方法存在的错误,分析了其产生原因。其次,在毕达哥拉斯模糊环境下,基于可靠信息量所对应的曲边梯形面积(curved trapezoidal area,CTA)提出了新的得分函数公式,进而给出了PFN的排序准则,并讨论了该得分函数的基本性质。最后,用实例说明给出的排序方法克服了其他方法的某些缺陷,具有一定优势。 展开更多
关键词 毕达哥拉斯模糊数(pfn) 可靠信息量 曲边梯形面积(CTA) 得分函数 排序方法
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