多比例时滞细胞神经网络的全局一致渐近稳定性 被引量：12

1

作者 周立群 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期625-629,共5页

对一类具多比例时滞细胞神经网络进行研究,利用变换()()t i i z t y e,将具多比例时滞细胞神经网络变换成变系数常时滞的细胞神经网络。通过构造合适的Lyapunov泛函,给出了几个保证该系统全局一致渐近稳定的时滞独立的充分条件,并给出... 对一类具多比例时滞细胞神经网络进行研究,利用变换()()t i i z t y e,将具多比例时滞细胞神经网络变换成变系数常时滞的细胞神经网络。通过构造合适的Lyapunov泛函,给出了几个保证该系统全局一致渐近稳定的时滞独立的充分条件,并给出例子验证所得结论的正确性。 展开更多

关键词 细胞神经网络 全局一致渐近稳定性 比例时滞

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一类具比例时滞细胞神经网络的全局渐近稳定性 被引量：11

2

作者 刘学婷 周立群 《四川师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2015年第1期58-65,共8页

研究一类具多比例时滞细胞神经网络的全局渐近稳定性.首先应用Brouwer不动点定理证明该系统平衡点的存在性,其次根据矩阵谱半径理论证明该系统平衡点的唯一性,然后通过构造合适的Lyapunov泛函及运用不等式的分析技巧,与Barbalat引理相结... 研究一类具多比例时滞细胞神经网络的全局渐近稳定性.首先应用Brouwer不动点定理证明该系统平衡点的存在性,其次根据矩阵谱半径理论证明该系统平衡点的唯一性,然后通过构造合适的Lyapunov泛函及运用不等式的分析技巧,与Barbalat引理相结合,讨论该系统平衡点的全局渐近稳定性,并得到该系统全局渐近稳定的时滞无关和时滞相关的2个新的充分条件,最后给出数值算例及仿真结果验证所得结论的正确性. 展开更多

关键词 细胞神经网络 比例时滞 全局渐近稳定性 BROUWER不动点定理 Barbalat引理

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一类具比例时滞Hopfield神经网络的全局渐近稳定性 被引量：11

3

作者 周瑞 周立群 《西北大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期716-722,共7页

对一类时滞Hopfield神经网络的稳定性进行研究,这里的时滞是不同于无界分布时滞的无界比例时滞。应用Lyapunov稳定性理论和Barbalat引理,获得了保证Hopfield神经网络全局渐近稳定的两个新的充分条件。最后通过数值算例及仿真验证所得结... 对一类时滞Hopfield神经网络的稳定性进行研究,这里的时滞是不同于无界分布时滞的无界比例时滞。应用Lyapunov稳定性理论和Barbalat引理,获得了保证Hopfield神经网络全局渐近稳定的两个新的充分条件。最后通过数值算例及仿真验证所得结果。所得结果为具比例时滞Hopfield神经网络的进一步应用打下一定的理论基础。 展开更多

关键词 Hopfield神经网络(HNNs) 比例时滞 全局渐近稳定性 LYAPUNOV泛函

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一类具比例时滞细胞神经网络的全局渐近稳定性 被引量：10

4

作者 郭盼盼 周立群 《黑龙江大学自然科学学报》 CAS 北大核心 2016年第4期438-443,共6页

研究一类具比例时滞细胞神经网络的全局渐近稳定性问题。通过一个非线性变换,将具比例时滞细胞神经网络等价变换成一类具常时滞变系数的细胞神经网络;通过同胚映射理论和构造合适的Lyapunov泛函,得到平衡点存在唯一且全局渐近稳定的充... 研究一类具比例时滞细胞神经网络的全局渐近稳定性问题。通过一个非线性变换,将具比例时滞细胞神经网络等价变换成一类具常时滞变系数的细胞神经网络;通过同胚映射理论和构造合适的Lyapunov泛函,得到平衡点存在唯一且全局渐近稳定的充分条件。数值算例及仿真结果验证了所得结果的正确性。 展开更多

关键词 细胞神经网络 比例时滞 全局渐近稳定性 LYAPUNOV泛函

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具比例时滞杂交双向联想记忆神经网络的全局指数稳定性 被引量：9

5

作者 周立群 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期96-101,共6页

对一类具比例时滞杂交双向联想记忆神经网络进行研究,利用Brouwer不动点定理证明该网络的平衡点的存在唯一性.利用变换将具比例时滞杂交双向联想记忆神经网络变换成等价的具不等常时滞与变系数杂交双向联想记忆神经网络.利用不等式技巧... 对一类具比例时滞杂交双向联想记忆神经网络进行研究,利用Brouwer不动点定理证明该网络的平衡点的存在唯一性.利用变换将具比例时滞杂交双向联想记忆神经网络变换成等价的具不等常时滞与变系数杂交双向联想记忆神经网络.利用不等式技巧建立一拟Halanay型不等式系统,进而得到了确保该系统全局指数稳定的时滞独立的充分条件.并给出两个算例验证所得结论的正确性. 展开更多

关键词 联想记忆 神经网络 比例时滞 BROUWER不动点定理 全局指数稳定性

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一类具比例时滞递归神经网络的全局稳定性及仿真 被引量：7

6

作者 邢琳 周立群 《天津师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2019年第4期13-17,27,共6页

针对一类具有比例时滞的递归神经网络,运用对角(半)稳定矩阵,Lyapunov稳定性理论及构造时滞微分不等式,得到该系统全局渐近稳定和全局指数稳定的充分条件.在给出的数值算例中,通过偏置性输入的变化及相应的仿真验证了所得结论的正确性... 针对一类具有比例时滞的递归神经网络,运用对角(半)稳定矩阵,Lyapunov稳定性理论及构造时滞微分不等式,得到该系统全局渐近稳定和全局指数稳定的充分条件.在给出的数值算例中,通过偏置性输入的变化及相应的仿真验证了所得结论的正确性和有效性. 展开更多

关键词 递归神经网络(RNNs) 比例时滞 全局渐近稳定 全局指数稳定 时滞微分不等式 LYAPUNOV泛函

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多比例时滞细胞神经网络的指数周期性与稳定性 被引量：7

7

作者 周立群 《生物数学学报》 CSCD 2012年第3期480-488,共9页

研究了一类具多比例时滞细胞神经网络的全局指数周期性与稳定性.通过变换y(t)=x(e^t)将具多比例时滞的细胞神经网络变换成具常时滞变系数的细胞神经网络,利用一些分析技巧与构造合适的Lyapunov泛函,得到系统的周期解存在唯一且全局指数... 研究了一类具多比例时滞细胞神经网络的全局指数周期性与稳定性.通过变换y(t)=x(e^t)将具多比例时滞的细胞神经网络变换成具常时滞变系数的细胞神经网络,利用一些分析技巧与构造合适的Lyapunov泛函,得到系统的周期解存在唯一且全局指数周期的时滞依赖的充分条件,判断方法简单易验证.并给出了两个例子及其数值仿真结果以支持所得结论. 展开更多

关键词 细胞神经网络 比例时滞 全局指数周期性 全局指数稳定性 LYAPUNOV泛函

原文传递

具比例时滞高阶广义细胞神经网络的全局指数周期性 被引量：7

8

作者 周立群 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2015年第9期1104-1116,共13页

研究了一类具比例时滞高阶广义细胞神经网络的全局指数周期性与稳定性问题.通过非线性变换y_i(t)=x_i(e^t),将一类具比例时滞高阶广义细胞神经网络等价地变换成一类具常时滞与时变系数的高阶广义细胞神经网络,再通过构造合适的Lyapunov... 研究了一类具比例时滞高阶广义细胞神经网络的全局指数周期性与稳定性问题.通过非线性变换y_i(t)=x_i(e^t),将一类具比例时滞高阶广义细胞神经网络等价地变换成一类具常时滞与时变系数的高阶广义细胞神经网络,再通过构造合适的Lyapunov泛函,利用Brouwer压缩映象原理和一些不等式的分析技巧,得到了该神经网络的周期解的存在唯一且全局指数周期与全局指数稳定的几个新的时滞依赖的充分条件,并且这些条件仅通过一些简单的代数运算就容易验证. 展开更多

关键词 广义细胞神经网络 比例时滞 全局指数稳定性 LYAPUNOV泛函

原文传递

具有比例时滞和D算子的BAM神经网络概周期解的存在性与稳定性

9

作者 赵莉莉 《青海师范大学学报（自然科学版）》 2024年第1期32-39,共8页

为了探讨一类含比例时滞和D算子的中立型BAM神经网络的概周期解的存在性与广义指数稳定性,首先,通过构造概周期函数空间,并利用压缩不动点原理,得到确保系统概周期解存在的充分条件,其次,使用微分不等式技巧得到确保系统概周期解广义指... 为了探讨一类含比例时滞和D算子的中立型BAM神经网络的概周期解的存在性与广义指数稳定性,首先,通过构造概周期函数空间,并利用压缩不动点原理,得到确保系统概周期解存在的充分条件,其次,使用微分不等式技巧得到确保系统概周期解广义指数稳定的充分条件.发现若系统的参数满足一定的条件,那么系统的概周期解是存在的,且是广义指数稳定的,而且所得结果与比例时滞无关.所得结论推进了现有文献中的相关工作. 展开更多

关键词 BAM神经网络 比例时滞 概周期解 中立型 稳定性

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一类具多比例时滞脉冲递归神经网络的稳定性分析 被引量：6

10

作者 宋协慧 周立群 《天津师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第5期1-8,共8页

通过设计2个Lyapunov泛函和应用不等式技巧讨论了一类具多比例时滞的脉冲递归神经网络的稳定性,得到了保证该系统全局渐近稳定性和全局多项式稳定性的新的判定准则,并得到,就收敛速度而言,系统的渐近稳定性弱于多项式稳定性和指数稳定性... 通过设计2个Lyapunov泛函和应用不等式技巧讨论了一类具多比例时滞的脉冲递归神经网络的稳定性,得到了保证该系统全局渐近稳定性和全局多项式稳定性的新的判定准则,并得到,就收敛速度而言,系统的渐近稳定性弱于多项式稳定性和指数稳定性.最后,通过数值算例及其仿真验证了结论的正确性和有效性. 展开更多

关键词 比例时滞 脉冲效应 渐近稳定性 多项式稳定性 递归神经网络 LYAPUNOV泛函

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Pachpatte积分不等式的比例时滞混合系统稳定性

11

作者 李陶玉 黄振坤 《集美大学学报（自然科学版）》 CAS 2024年第1期84-89,共6页

研究一类具有比例时滞的混合脉冲切换系统。对于比例时滞,通常通过时间变换将比例时滞转换为常数时滞,并结合相应的判据得到稳定性结果。不再基于时间变换,而是利用切换Lyapunov函数和Pachpatte积分不等式,建立任意条件脉冲切换下指数... 研究一类具有比例时滞的混合脉冲切换系统。对于比例时滞,通常通过时间变换将比例时滞转换为常数时滞,并结合相应的判据得到稳定性结果。不再基于时间变换,而是利用切换Lyapunov函数和Pachpatte积分不等式,建立任意条件脉冲切换下指数稳定性和渐近稳定性的新判据。最后,通过实例来验证理论结果,结果表明,本文所设计的脉冲控制可以使具有比例时滞的混沌系统趋于稳定。 展开更多

关键词 稳定性 脉冲与切换系统 比例时滞 Pachpatte积分不等式

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一类具比例时滞脉冲递归神经网络的全局多项式稳定性 被引量：6

12

作者 周立群 宋协慧 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期91-100,共10页

该文对一类具比例时滞脉冲递归神经网络给出全局多项式稳定性定义。通过引入可调参数,构造适合的Lyapunov泛函和运用线性矩阵不等式(LMI)的方法,对该系统的全局多项式稳定性进行讨论,得到了保证该系统全局多项式稳定的判定准则,且这些... 该文对一类具比例时滞脉冲递归神经网络给出全局多项式稳定性定义。通过引入可调参数,构造适合的Lyapunov泛函和运用线性矩阵不等式(LMI)的方法,对该系统的全局多项式稳定性进行讨论,得到了保证该系统全局多项式稳定的判定准则,且这些准则以LMI的形式给出的,方便应用Matlab工具箱进行验证。该文还揭示了多项式稳定性与指数稳定性之间的关系,最后通过数值算例验证了所得准则的准确性。 展开更多

关键词 脉冲效应 LYAPUNOV泛函 比例时滞 多项式稳定性 递归神经网络

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一类比例时滞神经网络的全局多项式同步性

13

作者 万言 周立群 《天津师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第3期7-12,共6页

以一类比例时滞神经网络作为驱动-响应系统,研究该驱动-响应系统的全局多项式同步性.通过选择反馈控制器,构造Lyapunov泛函,运用不等式分析技巧,得到了该系统全局多项式同步性的判定准则.该准则以矩阵不等式的形式给出,易于应用计算机... 以一类比例时滞神经网络作为驱动-响应系统,研究该驱动-响应系统的全局多项式同步性.通过选择反馈控制器,构造Lyapunov泛函,运用不等式分析技巧,得到了该系统全局多项式同步性的判定准则.该准则以矩阵不等式的形式给出,易于应用计算机软件验证.最后,通过一个数值算例及仿真验证同步性判定准则的正确性. 展开更多

关键词 比例时滞 神经网络 多项式同步性 LYAPUNOV泛函

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带有比例时滞的复值神经网络全局指数稳定性 被引量：6

14

作者 张磊 宋乾坤 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2018年第5期584-591,共8页

研究了带有比例时滞的复值神经网络全局指数稳定性问题.借助向量Lyapunov函数思想和同胚映射原理,并使用M-矩阵理论和不等式技巧,建立了网络平衡点存在性、唯一性和全局指数稳定性的判定条件.

关键词 复值神经网络 比例时滞 全局指数稳定性 M-矩阵

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一类具多比例时滞递归神经网络的全局指数稳定性 被引量：5

15

作者 赵宁 周立群 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2016年第5期450-462,共13页

比例时滞是一种不同于常时滞、有界变时滞和分布时滞的时变无界时滞.具比例时滞的系统在物理学、生物学和控制理论等领域发挥着重要的作用,但目前具比例时滞神经网络的动力学行为研究相对较少.本文对一类具多比例时滞递归神经网络的全... 比例时滞是一种不同于常时滞、有界变时滞和分布时滞的时变无界时滞.具比例时滞的系统在物理学、生物学和控制理论等领域发挥着重要的作用,但目前具比例时滞神经网络的动力学行为研究相对较少.本文对一类具多比例时滞递归神经网络的全局指数稳定性进行研究.首先,利用非线性变换将一类具多比例时滞的递归神经网络等价变换成一类变系数常时滞的递归神经网络,然后利用M-矩阵理论和同胚映射定理,以及时滞微分不等式技巧,得到了该系统平衡点的存在性、唯一性及其全局指数稳定性的时滞无关的充分条件,该条件依赖于神经网络的连接权值矩阵和神经元的激励函数.最后数值实验结果验证所得结论的正确性和与以往文献相比较低的保守性. 展开更多

关键词 递归神经网络 比例时滞 全局指数稳定性 M-矩阵 时滞微分不等式

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具比例时滞四元数值中立型Cohen-Grossberg神经网络稳定性分析 被引量：1

16

作者 陈展衡 《伊犁师范大学学报（自然科学版）》 2023年第1期1-8,共8页

主要研究具比例时滞四元数值中立型Cohen-Grossberg神经网络的稳定性.通过利用M-矩阵理论、同胚映射原理、Lyapunov函数、线性矩阵不等式等技术,得到了系统平衡点的存在唯一性和全局指数稳定性的充分条件;最后通过数值仿真验证所得结果... 主要研究具比例时滞四元数值中立型Cohen-Grossberg神经网络的稳定性.通过利用M-矩阵理论、同胚映射原理、Lyapunov函数、线性矩阵不等式等技术,得到了系统平衡点的存在唯一性和全局指数稳定性的充分条件;最后通过数值仿真验证所得结果的有效性和正确性. 展开更多

关键词 四元数 比例时滞 中立型Cohen-Grossberg神经网络 稳定性

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一类具比例时滞细胞神经网络反周期解的指数稳定性 被引量：5

17

作者 苏丽娟 周立群 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2017年第2期143-154,共12页

本文针对一类具比例时滞细胞神经网络反周期解的全局指数稳定性进行研究.首先利用非线性变换将一类具比例时滞的细胞神经网络等价变换成一类具常时滞变系数的细胞神经网络.然后通过构造合适的时滞微分不等式和利用不等式技巧,得到了保... 本文针对一类具比例时滞细胞神经网络反周期解的全局指数稳定性进行研究.首先利用非线性变换将一类具比例时滞的细胞神经网络等价变换成一类具常时滞变系数的细胞神经网络.然后通过构造合适的时滞微分不等式和利用不等式技巧,得到了保证该系统反周期解的存在性和全局指数稳定性时滞依赖的充分条件.最后数值算例结果验证所得结论的正确性和与以往文献相比较低的保守性. 展开更多

关键词 比例时滞 细胞神经网络 反周期解 指数稳定性

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二次规划问题的比例时滞神经网络的全局渐近稳定性 被引量：5

18

作者 程崇新 周立群 《天津师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2018年第2期1-4,共4页

针对一类等式约束下的二次规划问题,提出一类比例时滞Lagrange神经网络模型,通过证明该神经网络平衡点的渐近稳定性,得到该二次规划问题最优解的存在性.通过构造适当的Lyapunov泛函,利用Lyapunov稳定性理论和线性矩阵不等式,得到比例时... 针对一类等式约束下的二次规划问题,提出一类比例时滞Lagrange神经网络模型,通过证明该神经网络平衡点的渐近稳定性,得到该二次规划问题最优解的存在性.通过构造适当的Lyapunov泛函,利用Lyapunov稳定性理论和线性矩阵不等式,得到比例时滞Lagrange神经网络全局渐近稳定的时滞依赖的充分条件,该条件以线性矩阵不等式的形式给出,便于应用Matlab Toolbox验证.最后通过一个数值算例及其仿真结果验证了所提方法的有效性. 展开更多

关键词 二次规划问题 Lagrange神经网络 比例时滞 全局渐近稳定性 LYAPUNOV泛函

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一类具比例时滞脉冲二阶Hopfield神经网络的全局指数稳定性 被引量：5

19

作者 刘学婷 周立群 《黑龙江大学自然科学学报》 CAS 北大核心 2015年第3期312-318,共7页

对一类具有比例时滞的脉冲二阶Hopfield神经网络进行研究。通过非线性变换,将系统等价变换成具有不等常时滞和变系数的脉冲二阶Hopfield神经网络;构造合适的Lyapunov泛函,应用不等式的分析技巧,研究系统的全局指数稳定性,得到保证该系... 对一类具有比例时滞的脉冲二阶Hopfield神经网络进行研究。通过非线性变换,将系统等价变换成具有不等常时滞和变系数的脉冲二阶Hopfield神经网络;构造合适的Lyapunov泛函,应用不等式的分析技巧,研究系统的全局指数稳定性,得到保证该系统平衡点全局指数稳定的一个时滞依赖的充分条件。数值算例验证了所得结论的正确性和有效性。 展开更多

关键词 HOPFIELD神经网络 全局指数稳定性 比例时滞 脉冲干扰 LYAPUNOV泛函

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具有时变时滞和比例时滞的四元数神经网络的稳定性分析

20

作者 何俊宏 陈展衡 《伊犁师范大学学报（自然科学版）》 2023年第4期20-27,共8页

采用一种新型的方法,研究了一类具有混合时滞的四元数神经网络的指数稳定性问题.利用了Halanay不等式技术而不是Lyapunov函数,并结合矩阵测度的方法,讨论了系统的全局指数稳定性问题,最后利用数值仿真来验证结论的有效性.

关键词 全局指数稳定性 四元数神经网络 比例时滞 时变时滞

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