H.266/VVC残差编码关键技术研究

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作者 周芸 胡潇 +1 位作者 郭晓强 李小雨 《广播与电视技术》 2021年第4期20-27,共8页

本文重点分析H.266/VVC标准中残差编码技术的演进过程,并与H.264/AVC和H.265/HEVC进行比较,为我国视频编码技术演进提供技术参考。

关键词 H.266/VVC 残差编码 多核变换 低频不可分离变换 子块变换 依赖量化 色度残差联合编码

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基于视频传感器网络的高效分布式跟踪方法

2

作者 方武 王典洪 王勇 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2014年第7期17-19,23,共4页

近年来为减少无线视频传感器网络的通信数据量从而节约能耗,一些研究引入高效分布式算法对目标进行跟踪。然而,常用的分布式跟踪算法采用信息矩阵进行数据融合来提高跟踪精度,数据通信量虽然比传递图像小,但依然比较耗能。针对这种情况... 近年来为减少无线视频传感器网络的通信数据量从而节约能耗,一些研究引入高效分布式算法对目标进行跟踪。然而,常用的分布式跟踪算法采用信息矩阵进行数据融合来提高跟踪精度,数据通信量虽然比传递图像小,但依然比较耗能。针对这种情况,提出一种基于残差编码的一致性卡尔曼滤波跟踪方法,对信息矩阵采用符号编码策略,从而大量减少视频传感器节点之间数据交换量,实验证明:该方法在保证跟踪效果的同时可减少70%左右的能量消耗。 展开更多

关键词 残差编码 分布式跟踪 无线视频传感器网络 数据融合

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基于伪随机码置乱的分布式视频残差编码端码率控制算法 被引量：4

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作者 胡春筠 胡斌杰 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期1490-1495,共6页

提出一种基于伪随机码置乱的分布式视频残差编码端码率控制算法,利用伪随机码对残差视频帧的像素进行置乱处理,将信源图像与其边信息图像之间的差别均匀化,实现帧级别上的码率估计,即每一帧用同一码率发送.如果收端译码失败,利用提出的... 提出一种基于伪随机码置乱的分布式视频残差编码端码率控制算法,利用伪随机码对残差视频帧的像素进行置乱处理,将信源图像与其边信息图像之间的差别均匀化,实现帧级别上的码率估计,即每一帧用同一码率发送.如果收端译码失败,利用提出的一种量化序号估计算法能显著提高译码成功率,解决码率低估问题.同时发端视频残差帧的特性能近似表示收发两端信号之间的相关性,因此,发端无需产生一个预测的边信息.仿真结果表明,该算法发端复杂度低、译码成功率高、系统延迟小、率失真性能良好. 展开更多

关键词 分布式视频残差编码 编码端码率控制 伪随机码置乱

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基于残差编解码网络的畸变图像校正研究

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作者 陈姗 《长江信息通信》 2023年第1期64-66,共3页

由于传统的畸变图像校正方法校正时间较长且校正后的图像分辨率较低,导致校正后的畸变图像难以应用,为此,提出基于残差编解码网络的畸变图像校正研究。基于光学镜头参数将畸变图像划分成三种类型,采取逐行逐列扫描法提取畸变图像的有效... 由于传统的畸变图像校正方法校正时间较长且校正后的图像分辨率较低,导致校正后的畸变图像难以应用,为此,提出基于残差编解码网络的畸变图像校正研究。基于光学镜头参数将畸变图像划分成三种类型,采取逐行逐列扫描法提取畸变图像的有效区域,利用阈值法将畸变图像分割为目标区域和背景区域,通过畸变率的计算量化图像畸变的程度,基于残差编解码网络训练的双三次插值校正算法对畸变图像进行校正。选取6张不同尺寸的畸变图像进行对比实验,研究方法较其他传统方法提取畸变图像有效区域的时间更短且仅需0.68s、有效区域半径的误差值更小且仅有5.58px;研究方法校正后的图像分辨率更高且提升了443.53PPI,所以研究方法的校正能力较强,能够满足畸变图像的校正需求。 展开更多

关键词 残差编码网络 畸变图像 图像校正 有效区域提取 畸变率 畸变校正

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基于熵能的H.264压缩域运动对象分割 被引量：2

5

作者 张文琪 张茂军 +1 位作者 李乐 李永乐 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第A12期3265-3268,共4页

提出了一种基于熵能选取自适应阈值的时空域运动对象分割方法。首先对H.264压缩码流中提取的原始运动矢量场进行连续多帧的累加来增强运动信息,并对累积运动矢量场进行相似性判断,初步获得运动块;然后提取压缩码流中4×4块残差编码... 提出了一种基于熵能选取自适应阈值的时空域运动对象分割方法。首先对H.264压缩码流中提取的原始运动矢量场进行连续多帧的累加来增强运动信息,并对累积运动矢量场进行相似性判断,初步获得运动块;然后提取压缩码流中4×4块残差编码位数,并基于熵能自动选取自适应局部阈值,获取运动区域的轮廓信息;最后结合运动块和轮廓信息按照一定的规则对边界进行校正。对多个视频序列进行了实验,结果表明,该算法能快速取得较好的分割结果。 展开更多

关键词 H.264 运动矢量场 残差编码位数 熵能 对象分割

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基于注意力机制和感知损失的遥感图像去噪 被引量：21

6

作者 张意 阚子文 +1 位作者 邵志敏 周激流 《四川大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期39-49,共11页

遥感图像去噪对于遥感图像在后续的分类、检测等任务中有着非常重要的作用.为了让去噪后的图像更好地保留边缘细节信息,同时增强深度网络对噪声污染区域的辨识能力,本文结合注意力机制以及感知损失来处理遥感图像,提出了一种新的基于残... 遥感图像去噪对于遥感图像在后续的分类、检测等任务中有着非常重要的作用.为了让去噪后的图像更好地保留边缘细节信息,同时增强深度网络对噪声污染区域的辨识能力,本文结合注意力机制以及感知损失来处理遥感图像,提出了一种新的基于残差自编码器的遥感图像去噪网络ARED-VGG.考虑到遥感图像中不同地物大小不同,该网络首先同时使用图像的空间和光谱信息来提取多尺度特征;然后使用残差自编码器网络结构来进行图像空间-光谱多尺度图像重建.为了增加网络的辨识能力,更多地关注网络中提取的高频特征,网络引入了注意力机制.同时为了让去噪后的结果更符合视觉感观,使用了感知损失混合均方误差作为损失函数.从实验结果知,本文所提出的方法在噪声去除和纹理细节保留方面与NLM3D、BM4D、LRMR、HSID-CNN和3DADCNN相比表现更优.在Washington DC mall遥感图像数据集上进行了仿真实验,平均峰值信噪比以及平均结构相似性指标都有较好的结果;在AVIRIS Indian Pines数据集上进行了真实数据实验,以去噪后的结果地物分类指标作为验证,整体分类精度以及Kappa系数分别为96.90%和0.9647;对网络结构进行了消融实验,在两个数据集下,本文所提出的网络结构都能获得更优的结果.本文提出基于注意力机制和感知损失的深度神经网络进行遥感图像去噪,提高了网络的辨识能力,实现了良好的去噪性能,并且有效保持了图像的细节信息和光谱信息. 展开更多

关键词 深度学习 注意力机制 感知损失 残差自编码 遥感图像去噪

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残差卷积自编码网络无监督迁移轴承故障诊断 被引量：7

7

作者 温江涛 张鹏程 +1 位作者 孙洁娣 雷鸣 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第14期1707-1716,共10页

深度学习类轴承故障智能诊断研究中,一般会假设训练数据与测试数据同分布且典型故障样本充足,而实际工况复杂多变,难以获得大量标签数据。将残差学习引入卷积自编码,并结合迁移学习,提出了基于残差卷积自编码无监督域自适应迁移的故障... 深度学习类轴承故障智能诊断研究中,一般会假设训练数据与测试数据同分布且典型故障样本充足,而实际工况复杂多变,难以获得大量标签数据。将残差学习引入卷积自编码,并结合迁移学习,提出了基于残差卷积自编码无监督域自适应迁移的故障诊断方法。堆叠一维卷积自编码进行特征提取,通过残差学习避免过拟合,提高学习效率;融合多层多核概率分布适配来约束网络学习域不变特征;实现了基于无监督域自适应迁移学习的故障诊断,并获得了较高准确率的识别结果。采用凯斯西储大学轴承数据集进行验证,结果证明了所提出方法的有效性,此外还对主要参数及其影响进行了探讨并给出了对比结果。 展开更多

关键词 轴承故障诊断 无监督学习 深度迁移 残差卷积自编码 域自适应

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基于注意力残差卷积自编码器的轴承故障诊断

8

作者 罗强 傅顺军 +1 位作者 苗梦奇 余建波 《机械制造》 2024年第5期85-90,96,共7页

以卷积神经网络为代表的有监督深度神经网络凭借优异的提取能力,在轴承故障诊断领域得到广泛应用,不足是需要大量标签数据。在残差跳跃中嵌入注意力机制,构建注意力残差模块,并将注意力残差模块与卷积自编码器结合,得到注意力残差卷积... 以卷积神经网络为代表的有监督深度神经网络凭借优异的提取能力,在轴承故障诊断领域得到广泛应用,不足是需要大量标签数据。在残差跳跃中嵌入注意力机制,构建注意力残差模块,并将注意力残差模块与卷积自编码器结合,得到注意力残差卷积自编码器。采用注意力残差卷积自编码器,在无监督学习下进行轴承振动信号的特征提取,显著提高轴承故障诊断能力。试验结果表明,注意力残差卷积自编码器具有优异的特征提取和选择能力,特征学习能力和故障诊断效果明显好于现有典型深度神经网络。 展开更多

关键词 注意力残差卷积自编码器 轴承 故障 诊断

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基于数据融合及残差卷积自编码器的结构损伤识别方法 被引量：2

9

作者 刘玉驰 蒋玉峰 +1 位作者 王树青 马春可 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2023年第4期194-203,共10页

深海混输立管作业期间持续遭受外部风浪流耦合荷载及内部矿液两相流体磨蚀作用,长期作用下结构损伤逐渐积累。立管结构呈高长细比、柔性状态,传统结构损伤识别过程中存在模态参数识别困难、单测点响应损伤敏感度低等诸多问题。针对上述... 深海混输立管作业期间持续遭受外部风浪流耦合荷载及内部矿液两相流体磨蚀作用,长期作用下结构损伤逐渐积累。立管结构呈高长细比、柔性状态,传统结构损伤识别过程中存在模态参数识别困难、单测点响应损伤敏感度低等诸多问题。针对上述问题,该研究提出了基于数据融合及一维残差卷积自编码器(one dimension residual convolution autoencoder, 1D-RCAE)的深海混输立管结构损伤识别方法,以结构损伤敏感的应变动态响应为输入,使用主成分分析(principal component analysis, PCA)进行多测点应变响应特征融合,进一步利用1D-RCAE自动提取损伤敏感特征,以结构损伤前后敏感特征间的马氏距离构建结构损伤判定指标,实现混输立管结构健康状态监测。通过500 m深海混输立管结构数值模拟和立管物理缩尺模型试验对该研究提出的方法进行验证,结果表明,有限测量信息下能够有效实现深海混输立管结构损伤识别,其中数值模拟验证损伤识别准确率高于99%,物理模型验证损伤识别准确率高于98%。同时探究了噪声污染、海洋环境因素变化对该研究提出方法损伤识别性能的影响规律。 展开更多

关键词 深海混输立管 结构损伤识别 一维残差卷积自编码器(1D-RCAE) 主成分分析(PCA) 数据融合

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基于残差自编码器的电磁频谱地图构建方法 被引量：1

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作者 张晗 韩宇 +2 位作者 姜航 付江志 林云 《无线电通信技术》 2023年第2期255-261,共7页

频谱地图是一种表征区域内功率谱密度(Power Spectral Density, PSD)空间分布的可视化方法,在实现频谱资源空间复用等方面具有重要作用。针对实际复杂场景下频谱地图构建精度低的问题,提出了一种基于残差自编码器的频谱地图构建方法,通... 频谱地图是一种表征区域内功率谱密度(Power Spectral Density, PSD)空间分布的可视化方法,在实现频谱资源空间复用等方面具有重要作用。针对实际复杂场景下频谱地图构建精度低的问题,提出了一种基于残差自编码器的频谱地图构建方法,通过添加残差连接使编码器的信息可以直接映射到解码器相应部分,以提高频谱地图构建中的网络收敛性能并降低误差。仿真实验结果表明,所提出的方法相比于基于传统插值方法和自编码器模型具有更好的性能,在0.01采样率下其构建误差降低了9.7%。 展开更多

关键词 频谱地图 残差自编码器 深度学习

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基于改进残差卷积自编码网络的类自适应旋转机械故障诊断 被引量：4

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作者 张剑 程培源 邵思羽 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第8期2440-2449,共10页

针对旋转机械传感器信号样本有限影响深层网络模型训练学习的问题,提出一种结合改进残差卷积自编码网络与类自适应方法的故障诊断模型应对小样本数据。首先将少量已标记的源域数据和目标域数据创建为成对样本,并设计一种改进的一维残差... 针对旋转机械传感器信号样本有限影响深层网络模型训练学习的问题,提出一种结合改进残差卷积自编码网络与类自适应方法的故障诊断模型应对小样本数据。首先将少量已标记的源域数据和目标域数据创建为成对样本,并设计一种改进的一维残差卷积自编码网络对两种不同分布的原始振动信号进行特征提取;其次,利用最大均值差异(MMD)减小分布差异,并将两个域同一故障类别的数据空间映射到一个共同的特征空间,最终实现准确的故障诊断。实验结果表明,与微调、域自适应等方法相比,所提模型能够有效提高不同工况、微量已标记的目标域振动数据下的故障诊断准确率。 展开更多

关键词 残差卷积自编码网络 类自适应 旋转机械故障诊断 小样本 最大均值差异

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基于机器学习的高精度高分辨率气象因子时空估计 被引量：4

12

作者 方颖 李连发 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2019年第6期799-813,共15页

气象变量常作为重要的影响因子出现在环境污染、疾病健康和农业等领域,而高分辨率的气象资料可作为众多研究的基础数据,对推进相关研究的发展意义重大。本文以中国大陆为研究区域,利用2015年824个气象站点的气温、相对湿度和风速3套数据... 气象变量常作为重要的影响因子出现在环境污染、疾病健康和农业等领域,而高分辨率的气象资料可作为众多研究的基础数据,对推进相关研究的发展意义重大。本文以中国大陆为研究区域,利用2015年824个气象站点的气温、相对湿度和风速3套数据,结合不同的解释变量组合,分别构建了各自的GAM和残差自编码器神经网络(简称残差网络)模型,以10倍交叉验证判断模型是否过拟合。研究结果表明:①GAM和残差网络方法都不存在过拟合问题,同GAM相比,残差网络显著提高了模型预测的精度(3个气象因素的交叉验证CV R^2平均提高了0.21,CV RMSE平均降低了37%),其中相对湿度模型的提升幅度最大(CV R^2:0.85 vs. 0.52,CV RMSE:7.53%vs. 13.59%);②残差模型的结果较普通克里格插值结果和再分析资料更接近站点观测数据,表明残差网络可作为高分辨率气象数据研制的可靠方法。此外,研究还发现在相对湿度模型中加入臭氧浓度和气温、在风速模型中加入GLDAS风速再分析资料,可提升模型的性能。 展开更多

关键词 气象因素 机器学习 残差自编码 中国大陆 GAM 深度学习 高分辨率

原文传递

融合DRAE与SVM的网页防篡改检测

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作者 邢金阁 张鑫 周长建 《福州大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第5期652-656,共5页

针对传统的网络安全研究,如入侵检测、流量分析和主动防御等方法需要较强网络安全相关知识、大量网络训练数据,以及较高研究门槛的问题,本研究提出一种基于深度残差自动编码器(deep residual auto-encoder,DRAE)与支持向量机(SVM)相结... 针对传统的网络安全研究,如入侵检测、流量分析和主动防御等方法需要较强网络安全相关知识、大量网络训练数据,以及较高研究门槛的问题,本研究提出一种基于深度残差自动编码器(deep residual auto-encoder,DRAE)与支持向量机(SVM)相结合的网页防篡改检测模型,运用DRAE提取网页图像特征,并输入SVM分类器以判别网页是否被篡改.在某大学范围内实验验证,结果表明,使用该模型进行网页检测的准确率高达95%,高于现有检测方法. 展开更多

关键词 网页防篡改 深度残差自动编码器 支持向量机 网络安全

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基于马尔可夫模型和小波变换的立体残差图像编码 被引量：2

14

作者 许昌满 张兆扬 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第6期90-96,共7页

利用立体图像,三维视觉通信能给人提供一种现场真实感。为了产生一个3D系统,必须同时传送两个图像（左图像和右图像）。因此应当研究一种更有效的编码方案。本文首先研究了立体图橡的统计特性和左右图像间的交叉相关性。并在分析了视差... 利用立体图像,三维视觉通信能给人提供一种现场真实感。为了产生一个3D系统,必须同时传送两个图像（左图像和右图像）。因此应当研究一种更有效的编码方案。本文首先研究了立体图橡的统计特性和左右图像间的交叉相关性。并在分析了视差和残差图像的统计特性后,提出了一个基于小波变换的视差补偿残差（WDCD）的编码方案。仿真实验结果表明,在比特率为0.23bit/pel时,本文的方案重构的残差图像的信噪比（PSNR）和基于DCT的编码方案相比,要高0.58dB。 展开更多

关键词 马尔可夫模型 小波变换 立体残差图像编码 视差估计 离散 三维视觉通信

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基于残差卷积自编码器(RCAE)的红外图像降噪方法研究 被引量：2

15

作者 张遥 陈西曲 《信息技术与信息化》 2019年第12期242-244,共3页

针对红外图像存在较大噪声的现状,本文提出了一种基于卷积神经网络改进的残差卷积神经网络。该网络一共有9层,其中有3层卷积层,3层残差块,以及3层反卷积层。改进后的算法具有更加清晰的降噪图像,更有利于后期识别红外图像。本文从FLIR_A... 针对红外图像存在较大噪声的现状,本文提出了一种基于卷积神经网络改进的残差卷积神经网络。该网络一共有9层,其中有3层卷积层,3层残差块,以及3层反卷积层。改进后的算法具有更加清晰的降噪图像,更有利于后期识别红外图像。本文从FLIR_ADAS红外图像数据集对经典卷积自编码器和残差卷积自编码器进行实验,结果表明残差卷积神经网络在红外图像上相对于卷积自编码器和三维块匹配法(BM3D)方法有更高的峰值信噪比(PSNR)。 展开更多

关键词 红外图像降噪 残差卷积自编码器 三维块匹配法

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基于残差卷积自动编码器的导光板线划伤检测方法研究 被引量：1

16

作者 胡捷 李俊峰 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第8期825-833,共9页

导光板是液晶显示屏背光模组的主要组成部分,在其生产过程中不可避免的会有部分导光板受到尖锐外力作用而产生线划伤缺陷,造成产品质量的下降。为了提升对该类缺陷检测的准确率,在分析导光板及其缺陷的光学特征基础上,本文提出了基于自... 导光板是液晶显示屏背光模组的主要组成部分,在其生产过程中不可避免的会有部分导光板受到尖锐外力作用而产生线划伤缺陷,造成产品质量的下降。为了提升对该类缺陷检测的准确率,在分析导光板及其缺陷的光学特征基础上,本文提出了基于自适应的LoG滤波和残差卷积自动编码器的导光板线划伤缺陷的检测方法。首先,设计自适应的LoG滤波器对导光板图像进行边缘锐化,使缺陷和导光点与背景产生比较清晰的差异;其次,设计一种对导光板缺陷修复效果更好的残差卷积自动编码器,该自动编码器网络结构可以实现解码器部分对编码器部分的信息恒等共享,将锐化处理后的图像输入训练好的残差卷积自动编码器中,可以得到缺陷修复后的导光板图像;进而,将导光板图像和修复后图像做差,并进行全局阈值分割和区域特征筛选,可以准确提取出线划伤缺陷;最后,在工业现场采集的导光板图像上进行了大量的实验。实验结果表明,该算法的运行效率和准确率高,线划伤缺陷检测准确率可达98%。 展开更多

关键词 导光板 线划伤 自适应的LoG滤波器 残差卷积自动编码器

原文传递

RSS的TE过程集合型故障诊断方法

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作者 付丽君 鞠君如 杨青 《沈阳理工大学学报》 CAS 2021年第5期6-11,共6页

为提高田纳西-伊斯曼(TE)过程的故障诊断精度,提出一种基于RSS(RCAE-SSA-SVM)的深度集合型故障诊断方法。该方法首先将卷积层和自编码器构成一种深度神经网络—卷积自编码器(CAE);然后在网络中加入残差学习块形成残差卷积自编码器(RCAE)... 为提高田纳西-伊斯曼(TE)过程的故障诊断精度,提出一种基于RSS(RCAE-SSA-SVM)的深度集合型故障诊断方法。该方法首先将卷积层和自编码器构成一种深度神经网络—卷积自编码器(CAE);然后在网络中加入残差学习块形成残差卷积自编码器(RCAE),实现对故障数据的特征提取;最后利用麻雀搜索算法(SSA)优化的支持向量机(SVM)进行故障分类。对TE化工过程进行故障诊断实验,结果表明该方法具有良好的故障诊断分类效果,体现出较高的故障诊断精度。 展开更多

关键词 故障诊断 田纳西-伊斯曼过程 麻雀搜索算法 支持向量机 残差卷积自编码器

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