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基于WPA-SFLA算法的瓦斯突出预测方法 被引量：2
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作者 朱军 史勃 +2 位作者 张环宇 荣胜波 黄益泽 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2018年第3期653-659,共7页
针对煤矿工作面瓦斯突出系统的非线性、复杂性、不确定性等特点,提出了狼群-蛙跳算法与Elman神经网络结合的耦合方法用于煤与瓦斯突出的非线性映射.依据预测残差方差比检验策略确定动态训练样本集,可实时的对Elman网络权值、阈值寻优,... 针对煤矿工作面瓦斯突出系统的非线性、复杂性、不确定性等特点,提出了狼群-蛙跳算法与Elman神经网络结合的耦合方法用于煤与瓦斯突出的非线性映射.依据预测残差方差比检验策略确定动态训练样本集,可实时的对Elman网络权值、阈值寻优,建立了基于狼群-蛙跳最优估计的瓦斯突出预测模型,并结合矿井监测数据进行实例分析.试验结果表明:采用动态的训练样本和网络结构建立的狼群-蛙跳与ENN模型跟踪能力好,收敛速度快,有效地实现了瓦斯突出危险性预测. 展开更多
关键词 瓦斯突出 预测模型 非线性 残差方差比策略 狼群-蛙跳算法
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