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基于灰色理论负荷预测的应用研究 被引量:49
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作者 张俊芳 吴伊昂 吴军基 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2004年第5期24-27,共4页
灰色预测系统GM(1,1)模型用于负荷按指数增长态势变化时,预测精度较高,但当影响负荷的因素较多、模型灰度较大时,精确度就不够理想。在分析灰色负荷预测模型GM(1,1)的基础上,对模型中的α参数和负荷预测差值建立了修正模型,进而修正负... 灰色预测系统GM(1,1)模型用于负荷按指数增长态势变化时,预测精度较高,但当影响负荷的因素较多、模型灰度较大时,精确度就不够理想。在分析灰色负荷预测模型GM(1,1)的基础上,对模型中的α参数和负荷预测差值建立了修正模型,进而修正负荷预测值,使预测精度得以提高。通过算例进行验证,说明了灰色GM(1,1)模型在某些情况下精度不高的原因,通过修正使预测精度得到较大的提高。 展开更多
关键词 负荷预测 灰色系统 α参数修正 残差修正
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对灰色预测模型残差问题的探讨 被引量:50
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作者 刘树 王燕 胡凤阁 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2008年第1期9-11,共3页
对利用原始经济序列x0建立的灰色预测模型检验不合格或精度不理想时,要对建立的模型进行残差修正(建立修正模型),以提高模型的预测精度。在对以往的残差模型进行残差检验时常用△(1)=x1-■1衡量,笔者认为利用灰色模型实际预测的是■0的... 对利用原始经济序列x0建立的灰色预测模型检验不合格或精度不理想时,要对建立的模型进行残差修正(建立修正模型),以提高模型的预测精度。在对以往的残差模型进行残差检验时常用△(1)=x1-■1衡量,笔者认为利用灰色模型实际预测的是■0的大小,因此对模型进行检验时需用△(0)=x0-■0衡量。本文以灰色预测模型中的GM(1,1)模型为例,对两种残差检验的衡量方法进行了比较分析,并提出了改进灰色预测模型的方法与建议。 展开更多
关键词 残差检验 误差分析 残差修正
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基于灰色残差GM(1,N)模型的交通流数据恢复算法 被引量:41
3
作者 郭敏 蓝金辉 +2 位作者 李娟娟 林宗术 孙新荣 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期42-47,共6页
交通检测器采集的原始交通数据的质量会直接影响智能交通系统的后续效益.本文针对采集的交通数据普遍存在的故障问题,以交叉口检测器的交通流数据为研究对象,提出基于灰色残差GM(1,N)模型的数据修复算法.首先针对交叉口四个路口的交通... 交通检测器采集的原始交通数据的质量会直接影响智能交通系统的后续效益.本文针对采集的交通数据普遍存在的故障问题,以交叉口检测器的交通流数据为研究对象,提出基于灰色残差GM(1,N)模型的数据修复算法.首先针对交叉口四个路口的交通流进行灰色相关分析,然后建立灰色GM(1,N)模型对故障数据进行预测修复,并进行了残差修正,提高了修复数据的精度.分析结果表明,提出的故障数据灰色残差GM(1,N)模型算法是可行的,可以更好地解决因为数据故障而对后续处理带来的困难,同时也为其他领域的故障数据修复提供借鉴. 展开更多
关键词 智能交通 数据修复 GM(1 N)模型 交叉口 残差修正
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基于非等时距加权灰色模型与神经网络的组合预测算法 被引量:39
4
作者 韩晋 杨岳 +1 位作者 陈峰 李雄兵 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2013年第4期408-419,共12页
非等时距预测算法在不等时间间隔序列的趋势分析与预测方面具有重要作用.在传统灰色预测理论的基础上,提出一种基于非等时距加权灰色模型和神经网络的组合预测算法.通过构建非等时距加权灰色预测模型,将原始数据序列的平均值作为累加序... 非等时距预测算法在不等时间间隔序列的趋势分析与预测方面具有重要作用.在传统灰色预测理论的基础上,提出一种基于非等时距加权灰色模型和神经网络的组合预测算法.通过构建非等时距加权灰色预测模型,将原始数据序列的平均值作为累加序列初值,将连续累积函数的积分面积作为背景值,对累加序列进行加权处理,以真实反映时间序列发展对预测结果的影响.在此基础上,引入BP神经网络对灰色预测的残差序列进行修正,进一步提高了预测精度.经算例验证,该算法预测精度达到1级,且高于类似算法. 展开更多
关键词 预测 非等时距 灰色模型 加权 神经网络 残差修正
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灰色系统理论在港口吞吐量预测中的应用 被引量:30
5
作者 王再明 王宏波 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2005年第3期456-459,共4页
应用灰色系统预测理论,以GM(1,1)模型和残差修正GM(1,1)模型对港口货物吞吐量和集装箱吞吐量进行预测,可有效克服原始数据的离散性,在少信息的情况下得到高精度的预测结果.以武汉港货物吞吐量和集装箱吞吐量为例进行了中短期的预测,并... 应用灰色系统预测理论,以GM(1,1)模型和残差修正GM(1,1)模型对港口货物吞吐量和集装箱吞吐量进行预测,可有效克服原始数据的离散性,在少信息的情况下得到高精度的预测结果.以武汉港货物吞吐量和集装箱吞吐量为例进行了中短期的预测,并对集装箱吞吐量的预测结果进行残差检验和残差修正.结论表明,通过残差修正后的预测精度均可达到最优的精度等级. 展开更多
关键词 灰色系统 货物吞吐量 集装箱吞吐量 预测 残差修正
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基于灰色Verhulst的网络安全态势感知模型 被引量:28
6
作者 赵国生 王慧强 王健 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期798-801,共4页
为了满足对抗性环境中对网络安全监测和预警的需要,提出了一种非等时距灰色Verhulst残差修正的安全态势感知模型.由非等时距的原始采样风险数据序列入手,根据累加序列所呈现出"S"形或反"S"形的摆动特征,选用灰色Ver... 为了满足对抗性环境中对网络安全监测和预警的需要,提出了一种非等时距灰色Verhulst残差修正的安全态势感知模型.由非等时距的原始采样风险数据序列入手,根据累加序列所呈现出"S"形或反"S"形的摆动特征,选用灰色Verhulst模型或其反函数模型预测出网络未来的风险值,然后基于多级残差对模型的预测精度进行修正,最后应用修正后的新模型得到直观的网络未来安全态势曲线图.经过试验示例与仿真,表明该模型对网络安全态势的感知能够达到令人满意的拟合精度,具有实用价值. 展开更多
关键词 非等时距 灰色VERHULST模型 残差修正 态势感知 态势曲线
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基于残差修正的GM(1,1)模型在水质预测中的应用研究 被引量:30
7
作者 郭兰兰 邹志红 安岩 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2014年第19期176-181,共6页
将基于残差修正的GM(1,1)模型应用到永定河流域官厅水库出口断面的水质预测中,对常规污染物COD,DO,NH_3-N的浓度值进行趋势预测并对预测结果进行后验差检验.结果表明,与传统的GM(1,1)模型相比,残差修正的GM(1,1)模型能够有效提高预测精度.
关键词 水质预测 GM(1 1)模型 残差修正
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基于非等时距加权灰色模型与神经网络的轨道不平顺预测 被引量:28
8
作者 韩晋 杨岳 +1 位作者 陈峰 吴湘华 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期81-87,共7页
对轨道不平顺的发展趋势进行有效预测,可以提高铁路线路养护的维修效率,保障行车安全。根据轨道不平顺的发展特性,提出一种基于非等时距加权灰色理论和神经网络法的组合预测方法。该方法通过构建非等时距加权灰色预测模型,将原始TQI序... 对轨道不平顺的发展趋势进行有效预测,可以提高铁路线路养护的维修效率,保障行车安全。根据轨道不平顺的发展特性,提出一种基于非等时距加权灰色理论和神经网络法的组合预测方法。该方法通过构建非等时距加权灰色预测模型,将原始TQI序列的平均值作为累加序列初值,将连续累积函数的积分面积作为背景值,对累加序列进行加权处理,较好地反映了时间序列对轨道不平顺预测结果的贡献。在此基础上,引入BP神经网络模型对TQI预测的残差序列进行修正,较好地克服了单一模型预测精度偏低的不足。分别对沪昆线上行两段线路的轨道不平顺进行预测,结果表明该预测方法相对误差平均值分别为2.76%和2.08%,预测结果的后验差比值分别为0.121和0.151,精度等级达到1级。 展开更多
关键词 轨道不平顺 神经网络 非等时距 灰色模型 加权 残差修正
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灰色理论和马尔可夫相融合的粮食产量预测模型 被引量:25
9
作者 向昌盛 张林峰 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第2期245-248,共4页
鉴于粮食产量受多种复杂因素的影响并具有较大的随机性和波动性,建立了一种灰色理论和马尔可夫相融合的粮食产量预测模型。首先采用灰色关联法筛选粮食产量影响因子,然后将其输入到灰色系统中构建粮食产量的灰色预测模型,最后使用马尔... 鉴于粮食产量受多种复杂因素的影响并具有较大的随机性和波动性,建立了一种灰色理论和马尔可夫相融合的粮食产量预测模型。首先采用灰色关联法筛选粮食产量影响因子,然后将其输入到灰色系统中构建粮食产量的灰色预测模型,最后使用马尔可夫模型对灰色模型的粮食产量预测结果的残差值进行修正,以提高粮食产量预测精度。仿真结果表明,提出的预测模型具有较好预测的精度,完全能满足粮食产量预测精度的要求。 展开更多
关键词 粮食产量 灰色理论 残差修正 马尔可夫模型
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改进的灰色预测模型在地面沉降预测中的应用 被引量:24
10
作者 刘棠洪 周俊 朱庆川 《地质灾害与环境保护》 2007年第3期104-107,共4页
在地面沉降这一复杂系统中,既含有已知的又含有未知的或非确定的信息,可以作为一个灰色系统来研究。本文针对地面沉降的下沉曲线非线性特征,提出用一种基于残差灰色预测模型对地面沉降量时间序列进行研究。结果表明,通过改进后的灰色预... 在地面沉降这一复杂系统中,既含有已知的又含有未知的或非确定的信息,可以作为一个灰色系统来研究。本文针对地面沉降的下沉曲线非线性特征,提出用一种基于残差灰色预测模型对地面沉降量时间序列进行研究。结果表明,通过改进后的灰色预测模型,预测精度得到了提高,在沉降量比较大和水准点比较稀少的地区,利用此模型预测地面沉降可减少地面沉降监测经费,并能实时提供地面沉降预警信息。 展开更多
关键词 灰色预测 残差修正 地面沉降 预测精度 天津市
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等维灰数递补动态模型在生活垃圾产生量预测中的应用 被引量:21
11
作者 李雁 岑慧贤 《环境污染与防治》 CAS CSCD 北大核心 2001年第1期42-43,共2页
本文探讨了等维灰数递补 GM(1,1)模型在垃圾产生量长期预测中的具体应用 ,比较了该模型与普通二次拟合灰色模型在预测精度及预测值的灰区间方面的差别 ,说明了等维灰数递补 GM(1,1)
关键词 等维灰数递补GM 光滑离散序列 残差修正 灰区间 生活垃圾产生量 预测 动态模型
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灰色预测模型的研究及应用 被引量:23
12
作者 段锋 杨芬 《湘南学院学报》 2008年第2期17-21,共5页
在介绍灰色系统理论的基础上,讨论了灰色预测原理,以中国总人口为例,进行了灰色预测模型的建立和求解,提出了中国人口动态模型;以城市的年供电量为例,利用历史数据,并对电力系统各年的日最大负荷的预测建立了基于残差修正的灰色预测模型... 在介绍灰色系统理论的基础上,讨论了灰色预测原理,以中国总人口为例,进行了灰色预测模型的建立和求解,提出了中国人口动态模型;以城市的年供电量为例,利用历史数据,并对电力系统各年的日最大负荷的预测建立了基于残差修正的灰色预测模型.该预测模型是一种基于残差GM预测法的改进灰色模型进行优化的组合方法,能够实现在线预测模型参数,最终的预测结果误差可基本控制在3%之内.经过实例计算,基于残差修正的灰色预测模型在对电力系统的日最大负荷进行预测时,与传统的系统理论方法相比较,该方法计算简捷,具有较高的预测精度,具有很好的实用性. 展开更多
关键词 灰色系统理论 灰色模型 残差修正 人口预测 日最大负荷
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马尔科夫理论在中长期负荷预测中的应用 被引量:22
13
作者 黄银华 彭建春 +2 位作者 李常春 刘鼎 孙广强 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2011年第5期131-136,共6页
针对灰色预测模型对随机波动性较大的数据序列拟合较差、预测精度较低的情况,提出了一种基于马尔科夫灰色残差修正的预测模型,该模型考虑到马尔科夫理论中转移概率可以反映随机因素的影响、适用于随机波动较大的动态过程的特点,将其与... 针对灰色预测模型对随机波动性较大的数据序列拟合较差、预测精度较低的情况,提出了一种基于马尔科夫灰色残差修正的预测模型,该模型考虑到马尔科夫理论中转移概率可以反映随机因素的影响、适用于随机波动较大的动态过程的特点,将其与灰色预测模型进行有机结合。文中一方面利用马尔科夫链对电力负荷的未来残差值进行修正;另一方面运用马尔科夫状态转移矩阵对未来残差值的符号进行判定。该方法弥补了灰色预测模型的固有缺陷。预测结果表明该方法在提高组合预测精度上具有可行性。 展开更多
关键词 中长期负荷预测 灰色模型 残差修正 马尔科夫理论 转移概率
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GM(1,1)模型及其残差修正技术在土地承载力研究中的应用 被引量:18
14
作者 姜忠军 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 1995年第5期72-78,共7页
本文应用灰色系统中的GM(1,1)模型及其残差修正技术,对龙游县85—91年的人口、粮食、耕地进行分析、研究本县2000年土地资源生产潜力及在不同生活水准上对人口承载力适宜强度,取得比较满意的效果.这种方法科学,计算... 本文应用灰色系统中的GM(1,1)模型及其残差修正技术,对龙游县85—91年的人口、粮食、耕地进行分析、研究本县2000年土地资源生产潜力及在不同生活水准上对人口承载力适宜强度,取得比较满意的效果.这种方法科学,计算方便,要求数据不多,预测精度高. 展开更多
关键词 土地承载力 土地利用 GM(1 1)模型 残差修正
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基于灰色傅里叶变换残差修正的电力负荷预测模型 被引量:22
15
作者 黄元生 方伟 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2013年第9期105-107,112,共4页
提出基于灰色傅里叶变换残差修正的负荷预测模型,首先运用滑动平均法对原始数列进行改进,减弱异常值的影响;然后运用傅里叶变换对一般灰色预测模型进行改进,通过对残差进行修正,消除样本数据中偶然因素的影响。算例分析表明,与一般灰色... 提出基于灰色傅里叶变换残差修正的负荷预测模型,首先运用滑动平均法对原始数列进行改进,减弱异常值的影响;然后运用傅里叶变换对一般灰色预测模型进行改进,通过对残差进行修正,消除样本数据中偶然因素的影响。算例分析表明,与一般灰色预测模型和马尔可夫残差修正模型相比,该模型的预测精度有所提高,证明了该模型的有效性和实用性。 展开更多
关键词 负荷预测 模型 傅里叶变换 残差修正 灰色理论
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光学坐标测量系统中的关键技术 被引量:19
16
作者 邾继贵 王大为 +1 位作者 王鑫 叶声华 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2007年第3期296-299,共4页
光学坐标测量系统是建立在数字近景摄影测量技术基础上的一种新型精密测量系统,具有便携性好、精度高、测量范围大、受环境干扰小等优点,适合工业工程的现场测量。针对工业现场精密测量的需求,对摄像机模型进行了分析,提出了摄像机残差... 光学坐标测量系统是建立在数字近景摄影测量技术基础上的一种新型精密测量系统,具有便携性好、精度高、测量范围大、受环境干扰小等优点,适合工业工程的现场测量。针对工业现场精密测量的需求,对摄像机模型进行了分析,提出了摄像机残差修正问题,给出了修正方法及基于双目立体视觉原理的通用坐标测量数学模型。搭建了完整的光学坐标测量系统,测量精度优于±0.1mm/m。 展开更多
关键词 计算机视觉 摄像机模型 残差修正 光学坐标测量系统
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一种基于加权马尔科夫链修正的SVM光伏出力预测模型 被引量:20
17
作者 张静 褚晓红 +4 位作者 黄学安 范文 陈雁 万泉 赵加奎 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2019年第19期63-68,共6页
构建高效的光伏出力预测模型,能减少光伏出力随机性对电力系统的冲击。考虑光伏发电的随机性和不稳定性,提出用加权的马尔科夫链修正SVM预测模型,以提高预测精度。首先建立SVM光伏出力预测模型,预测未来1天的出力曲线。然后基于均值-均... 构建高效的光伏出力预测模型,能减少光伏出力随机性对电力系统的冲击。考虑光伏发电的随机性和不稳定性,提出用加权的马尔科夫链修正SVM预测模型,以提高预测精度。首先建立SVM光伏出力预测模型,预测未来1天的出力曲线。然后基于均值-均方差方法对预测残差进行分级,以残差序列标准化的各阶自相关系数为权重,运用加权马尔科夫链模型,预测残差的未来状态。最后根据未来状态空间的阈值对SVM预测结果进行修正。将此模型应用到某光伏发电系统的出力预测实例中,仿真结果表明,修正后的模型预测精度更高,模型具备可行性和有效性。 展开更多
关键词 光伏系统 SVM 加权马尔科夫链 出力预测 残差修正
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残差修正GM(1,1)模型在煤矿事故预测中的应用 被引量:20
18
作者 杨瑞波 陈建宏 +1 位作者 郑海力 饶小明 《矿业研究与开发》 CAS 北大核心 2011年第1期73-76,共4页
百万吨死亡率是煤炭安全生产的一个重要考核指标,为准确预测煤炭行业安全生产的总趋势,利用灰色系统相关理论,建立了煤炭行业百万吨死亡率的GM(1,1)预测模型。同时鉴于GM(1,1)模型预测精度很低,建立残差修正GM(1,1)预测模型对模型进行... 百万吨死亡率是煤炭安全生产的一个重要考核指标,为准确预测煤炭行业安全生产的总趋势,利用灰色系统相关理论,建立了煤炭行业百万吨死亡率的GM(1,1)预测模型。同时鉴于GM(1,1)模型预测精度很低,建立残差修正GM(1,1)预测模型对模型进行了二次修正,并利用该修正模型成功预测出我国煤矿2009年的百万吨死亡率将首次降到1以下,权威机构数据表明,预测结果是可参考的。 展开更多
关键词 煤矿事故预测 GM(1 1)模型 残差修正 百万吨死亡率
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年度措施产油量配产方法研究 被引量:13
19
作者 李斌 张国旗 +2 位作者 刘伟 吴晨洪 柳金旺 《石油学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第2期70-78,共9页
年度、月度措施产量是多因素影响的灰色本征系统。根据灰色理论的基本原理提出措施产量的多项式预测模型、组合预测模型与GM( 1. 1)预测模型。文中对具有突变性单调或非单调的初始序列所建立的预测模型进行了多次残差修正与周期... 年度、月度措施产量是多因素影响的灰色本征系统。根据灰色理论的基本原理提出措施产量的多项式预测模型、组合预测模型与GM( 1. 1)预测模型。文中对具有突变性单调或非单调的初始序列所建立的预测模型进行了多次残差修正与周期修正,使其预测误差在控制范围内。同时提出对定量预测模型进行定性调整,使之更符合实际。在实际计算中是多种预测模型的综合应用。该预测方法改变了过去仅凭经验预测措施产量的状况,具有科学性、实用性和可操作性。经实例计算证明是可行的。 展开更多
关键词 油田开发 措施产量 多项式 模型 残差修正 灰色系统
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基于马尔科夫残差修正的瓦斯浓度预测 被引量:19
20
作者 韩婷婷 吴世跃 王鹏军 《工矿自动化》 北大核心 2014年第3期28-31,共4页
针对采用灰色神经网络预测瓦斯浓度时部分预测值精度不高的问题,提出用马尔科夫模型对三阶灰色神经网络模型预测结果进行修正的方法;介绍了灰色神经网络模型的建立和马尔科夫修正残差方法,并采用该方法对某煤矿不同时间、不同地点的瓦... 针对采用灰色神经网络预测瓦斯浓度时部分预测值精度不高的问题,提出用马尔科夫模型对三阶灰色神经网络模型预测结果进行修正的方法;介绍了灰色神经网络模型的建立和马尔科夫修正残差方法,并采用该方法对某煤矿不同时间、不同地点的瓦斯浓度进行分析预测。实际应用结果表明,经马尔科夫残差修正后的瓦斯浓度预测值与实测值的最大相对误差从14%减小到6%,修正后的瓦斯浓度变化曲线更接近实际瓦斯浓度变化趋势。 展开更多
关键词 瓦斯浓度预测 马尔科夫链 残差修正 灰色神经网络
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