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基于二阶注意力的Siamese网络视觉跟踪算法
1
作者
侯志强
陈茂林
+3 位作者
马靖媛
郭凡
余旺盛
马素刚
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期739-747,共9页
为提升基于Siamese网络视觉跟踪算法的特征表达能力和判别能力,以获得更好的跟踪性能,提出了一种轻量级的基于二阶注意力的Siamese网络视觉跟踪算法。使用轻量级VGG-Net作为Siamese网络的主干,获取目标的深度特征;在Siamese网络的末端...
为提升基于Siamese网络视觉跟踪算法的特征表达能力和判别能力,以获得更好的跟踪性能,提出了一种轻量级的基于二阶注意力的Siamese网络视觉跟踪算法。使用轻量级VGG-Net作为Siamese网络的主干,获取目标的深度特征;在Siamese网络的末端并行使用所提残差二阶池化网络和二阶空间注意力网络,获取具有通道相关性的二阶注意力特征和具有空间相关性的二阶注意力特征;使用残差二阶通道注意力特征和二阶空间注意力特征,通过双分支响应策略实现视觉跟踪。利用GOT-10k数据集对所提算法进行端到端的训练,并在OTB100和VOT2018数据集上进行验证。实验结果表明:所提算法的跟踪性能取得了显著提升,与基准算法SiamFC相比,在OTB100数据集上,精度和成功率分别提高了0.100和0.096,在VOT2018数据集上,预期平均重叠率(EAO)提高了0.077,跟踪速度达到了48帧/s。
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关键词
Siamese
网络
视觉跟踪
残差
二阶
池
化
网络
二阶
空间注意力
网络
双分支响应策略
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职称材料
题名
基于二阶注意力的Siamese网络视觉跟踪算法
1
作者
侯志强
陈茂林
马靖媛
郭凡
余旺盛
马素刚
机构
西安邮电大学计算机学院
西安邮电大学陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室
空军工程大学信息与导航学院
出处
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期739-747,共9页
基金
国家自然科学基金(62072370)。
文摘
为提升基于Siamese网络视觉跟踪算法的特征表达能力和判别能力,以获得更好的跟踪性能,提出了一种轻量级的基于二阶注意力的Siamese网络视觉跟踪算法。使用轻量级VGG-Net作为Siamese网络的主干,获取目标的深度特征;在Siamese网络的末端并行使用所提残差二阶池化网络和二阶空间注意力网络,获取具有通道相关性的二阶注意力特征和具有空间相关性的二阶注意力特征;使用残差二阶通道注意力特征和二阶空间注意力特征,通过双分支响应策略实现视觉跟踪。利用GOT-10k数据集对所提算法进行端到端的训练,并在OTB100和VOT2018数据集上进行验证。实验结果表明:所提算法的跟踪性能取得了显著提升,与基准算法SiamFC相比,在OTB100数据集上,精度和成功率分别提高了0.100和0.096,在VOT2018数据集上,预期平均重叠率(EAO)提高了0.077,跟踪速度达到了48帧/s。
关键词
Siamese
网络
视觉跟踪
残差
二阶
池
化
网络
二阶
空间注意力
网络
双分支响应策略
Keywords
Siamese network
visual tracking
residual second-order pooling network
second-order spatial attention network
double branch response strategy
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于二阶注意力的Siamese网络视觉跟踪算法
侯志强
陈茂林
马靖媛
郭凡
余旺盛
马素刚
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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