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题名当代中国人口性别结构的演变
被引量：20
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作者
李树茁
果臻
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机构
西安交通大学公共政策与管理学院人口与发展研究所
西安交通大学管理学院
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出处
《中国人口科学》
CSSCI
北大核心
2013年第2期11-20,126,共10页
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基金
第六次全国人口普查研究课题阶段性成果
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文摘
文章从国际和历史的角度,应用中国六次人口普查数据,分析和总结当代中国人口性别结构的演变历程和特征。运用人口学因素分解的方法,将出生性别比、死亡率性别差异和年龄结构3个驱动因素对人口性别结构演变的影响程度量化分离。研究表明,当代中国人口性别结构的演变特征随着这3个因素的变动而变化:长期的出生性别比偏高对人口性别失衡的累积作用凸显,其对中国人口性别结构失衡的全程性影响将贯穿出生人口队列的整个生命周期;死亡率的性别差异对人口性别结构的影响程度和方向都发生了变化,已不再是构成中国人口性别结构失衡的驱动因素;人口年龄结构的加速老化对改善人口性别结构起着越来越重要的作用。
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关键词
人口性别结构
出生性别比
死亡率性别差异
因素分解法
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分类号
C924.2
[社会学—人口学]
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题名死亡率性别差异对终身寿险纯保费的影响分析
被引量：2
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作者
展凯
江恭伟
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机构
广东外语外贸大学
中国人寿广州分公司
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出处
《人口与发展》
CSSCI
2008年第3期66-70,共5页
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基金
“广东外语外贸大学科研创新团队基金”(GW2006-TA-002)
“广东外语外贸大学校级青年项目”(GW2006-Q-005)资助
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文摘
利用《中国人寿保险业经验生命表(2000-2003)》的数据,定义一个纯保费性别比率(PR)函数,分析死亡率性别差异对终身寿险纯保费性别差异的影响。对于同一年龄不同性别的投保人,预定利率越高,PR值越大;在不同的预定利率下,PR值差异随着投保人年龄的增加而先增加后不断缩小,PR值随着投保人投保年龄的上升而下降。
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关键词
死亡率性别差异
终身寿险
纯保费
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Keywords
sex - mortality difference
whole life insurance
net premium
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分类号
C921
[社会学—人口学]
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题名中国高龄死亡模式及其与瑞典、日本的比较分析
被引量：17
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作者
曾毅
金沃泊
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机构
北京大学中国经济研究中心
德国马普研究院人口研究所
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出处
《人口与经济》
CSSCI
北大核心
2004年第3期8-16,共9页
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文摘
本文发现只有二个参数的莰尼斯托 (Kannisto)模型 (即简化的罗吉斯特模型 )对中国高龄老人死亡率的拟合效果好于其他五个模型。中国与瑞典、日本 96岁以上的年龄别死亡率比较相近 ,而中国 96岁以下的年龄别死亡率显著高于瑞典、日本。我们认为这一有趣的趋同现象可能主要是由中国高龄老人“劣淘优存”的选择性更强而形成的。我们还发现与发达国家模式类似 ,中国的死亡率随着年龄增加而升高的趋势在 96岁以后的特高年龄段减缓。
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关键词
高龄死亡模式
死亡率曲线交叉
高龄老人生命表
高龄死亡率性别差异
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Keywords
oldest old mortality model
cross of mortality curves
life table of the oldes otd
gender difference of the oldest old mortality
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分类号
C921
[社会学—人口学]
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