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正扰动下一类R^N上临界增长的椭圆型方程的正解的存在性
1
作者 周海银 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1993年第1期90-96,共7页
本文讨论了如下方程:并得到了它的正解的存在性,其中g(x,U)为U^(P-1)的低阶扰动。它是文[1]的继续。
关键词 正解 临界增长 正扰动 椭圆型方程
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基于APSODE-MS算法的无人机航迹规划 被引量：9
2
作者 鲁亮亮 代冀阳 +1 位作者 应进 赵玉坤 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2022年第7期1695-1704,共10页
无人机航迹规划是指在环境威胁与自身约束条件下,规划一条安全可行的航迹,是实现无人机自主化飞行的关键技术之一.为实现无人机在不同城市环境下能够快速规划一条安全可靠的航迹,提出一种基于自适应粒子群差分进化-最小捕捉(APSODE-MS)... 无人机航迹规划是指在环境威胁与自身约束条件下,规划一条安全可行的航迹,是实现无人机自主化飞行的关键技术之一.为实现无人机在不同城市环境下能够快速规划一条安全可靠的航迹,提出一种基于自适应粒子群差分进化-最小捕捉(APSODE-MS)算法的无人机航迹规划方法.首先,建立城市环境航迹规划数学模型,以航程距离、威胁约束、违背约束代价3者的加权和作为目标函数;其次,在PSO算法中引入自适应非线性惯性权重,根据粒子偏离全局最优解的程度分配不同的搜索模式,结合动态差分进化(DE)算法加快粒子的收敛速度,引入改进的正态扰动提高跳出停滞与早熟现象的能力;最后,筛选关键航迹点,并采用最小捕捉轨迹(MS)算法对航迹进行光滑处理.仿真结果表明,所提出的APSODE-MS航迹规划方法能够在不同城市仿真环境下较好地完成规划任务,并能获得更优的航路,从而验证算法的有效性和鲁棒性. 展开更多
关键词 航迹规划 粒子群算法 惯性权重 差分进化算法 最小捕捉算法 正态扰动
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基于SCA-CHHO-ELM的短期电力负荷预测 被引量：1
3
作者 库杨杨 王佐勋 刘健 《齐鲁工业大学学报》 CAS 2024年第1期12-18,共7页
准确的电力负荷预测是保证电网稳定运行的基础,也是电力规划的重要依据,为了提高电力负荷预测的精度,提出了一种新的预测模型,首先采用混沌策略与正余弦扰动策略对哈里斯鹰算法进行优化,然后用改进的哈里斯鹰算法对极限学习机的权值和... 准确的电力负荷预测是保证电网稳定运行的基础,也是电力规划的重要依据,为了提高电力负荷预测的精度,提出了一种新的预测模型,首先采用混沌策略与正余弦扰动策略对哈里斯鹰算法进行优化,然后用改进的哈里斯鹰算法对极限学习机的权值和阈值进行优化,最后用该模型进行短期电力负荷预测。对比其他预测模型可得,该模型的预测效果大大提高,并且具有更好的泛化能力与稳定性。 展开更多
关键词 极限学习机 正余弦扰动策略 混沌哈里斯鹰算法 短期负荷预测
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基于改进WOA参数优化的反应釜PID控制器
4
作者 徐文光 麦鴚 +3 位作者 杨开明 幸响云 谭建所 王洪亮 《现代电子技术》 北大核心 2024年第7期150-153,共4页
为了解决工业中传统PID控制算法对于大时滞、非线性系统较难取得良好的控制效果的问题,提出一种基于改进鲸鱼优化算法(IWOA)的PID控制器整定算法。该算法考虑均衡算法的探查以及开发能力,引入非线性收敛因子;为了提高算法的勘察能力,避... 为了解决工业中传统PID控制算法对于大时滞、非线性系统较难取得良好的控制效果的问题,提出一种基于改进鲸鱼优化算法(IWOA)的PID控制器整定算法。该算法考虑均衡算法的探查以及开发能力,引入非线性收敛因子;为了提高算法的勘察能力,避免陷入局部最优的情况,引入正余弦扰动因子改进位置更新策略;最后以化工反应中反应釜温度为被控对象,对其PID控制器进行参数自整定实验,并将结果与WOA算法、Z-N整定算法、PSO算法进行对比,验证了IWOA算法在优化PID控制器工程上的优越性。 展开更多
关键词 PID参数整定 鲸鱼优化算法 非线性收敛因子 正余弦扰动 温度控制 适应度函数
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多策略融合的改进哈里斯鹰算法及其路径规划应用
5
作者 黄志锋 刘媛华 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第9期2102-2109,共8页
针对哈里斯鹰算法(HHO)后期缺乏全局搜索、易陷入局部极值等问题,提出了一种多策略融合的改进哈里斯鹰算法(MFHHO).首先,提出了自适应混沌和核心种群划分策略,平衡算法后期的全局和局部搜索性能,提高算法的多样性;其次,修改位置更新公式... 针对哈里斯鹰算法(HHO)后期缺乏全局搜索、易陷入局部极值等问题,提出了一种多策略融合的改进哈里斯鹰算法(MFHHO).首先,提出了自适应混沌和核心种群划分策略,平衡算法后期的全局和局部搜索性能,提高算法的多样性;其次,修改位置更新公式,将莱维飞行替换为黄金正弦策略,提高算法寻优性能和效率;最后,融合自适应正态云最优解扰动策略,提高算法跳出局部最优解的能力.在国际测试函数、CEC2014复杂函数的数值实验中,改进算法性能提升明显;在路径规划实验中,改进算法性能最优,相较于对照组算法性能提升了14.75%,且具有较好的稳定性. 展开更多
关键词 哈里斯鹰算法 自适应种群划分 黄金正弦 正态云扰动 测试函数 路径规划
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一种参数动态更新的布谷鸟搜索算法 被引量：3
6
作者 闫河 谢敏 +1 位作者 赵其峰 李晓玲 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2022年第9期1846-1852,共7页
为提升布谷鸟算法对高维问题空间的搜索能力及算法的稳定性,提出了一种参数动态更新的布谷鸟搜索算法.该算法首先选用柯西随机数,动态更新迭代学习的步长因子,并结合Lévy飞行策略生成新解;在新解生成之后,提出了一种正态扰动策略... 为提升布谷鸟算法对高维问题空间的搜索能力及算法的稳定性,提出了一种参数动态更新的布谷鸟搜索算法.该算法首先选用柯西随机数,动态更新迭代学习的步长因子,并结合Lévy飞行策略生成新解;在新解生成之后,提出了一种正态扰动策略生成干扰解以增加解的搜索空间;对迭代中的新解和干扰解,采用模拟退火算法得到优势解,从而避免算法陷入局部最优,提升了算法的容差性;并提出一种轮盘赌选择和双向随机搜索策略强化迭代中优势解的学习.实验结果表明改进算法拥有较高的准确性和稳定性. 展开更多
关键词 布谷鸟搜索算法 柯西随机数 正态扰动策略 模拟退火 轮盘赌选择
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改进黑猩猩优化算法的测试数据生成研究 被引量：3
7
作者 高大唤 梁宏涛 +2 位作者 杜军威 于旭 胡强 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第23期83-93,共11页
自动生成测试数据的关键在于能否生成覆盖率高、纠错能力强的数据。针对目前测试数据生成效率低及黑猩猩优化算法仍存在易陷入局部最优、收敛精度低等问题,提出一种正余弦扰动策略黑猩猩优化算法(chimp opti-mization algorithm for sin... 自动生成测试数据的关键在于能否生成覆盖率高、纠错能力强的数据。针对目前测试数据生成效率低及黑猩猩优化算法仍存在易陷入局部最优、收敛精度低等问题,提出一种正余弦扰动策略黑猩猩优化算法(chimp opti-mization algorithm for sine-cosine perturbation strategy,SC-ChOA)。使用拉丁超立方策略初始化种群,增强种群的多样化;引入非线性衰减收敛因子来平衡算法的全局和局部勘探能力;在位置更新时添加正余弦扰动因子,避免群体陷入局部范围搜索而导致的算法停滞现象。使用测试函数与标准黑猩猩优化算法及常用的遗传算法进行对比实验,验证算法的有效性;将改进算法应用到测试数据生成领域,通过在桩中插入分支函数来建立适应度函数,以促进测试数据的优化。为验证改进算法在测试数据生成方面的有效性,使用多个基准程序进行算法对比实验,结果表明SC-ChOA在测试数据生成的覆盖率、平均迭代次数和运行时间上均有明显优势。 展开更多
关键词 黑猩猩优化算法 LHS序列 正余弦扰动因子 软件测试 测试数据生成
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基于正余弦扰动的海洋捕食者算法优化RFA设计
8
作者 蒋杰伟 金库 +3 位作者 刘尚辉 张依 刘海洋 魏戌盟 《光电子．激光》 CAS CSCD 北大核心 2023年第7期673-681,共9页
为适应下一代6G通信网络对光通信网络提出的高速率、宽带宽和大容量的需求,对拉曼光纤放大器(Raman fiber amplifier,RFA)泵浦参数的优化设计成为了当前光通信系统研究的重点。本文以掺铒碲基光纤为传输介质,提出了一种改进的海洋捕食... 为适应下一代6G通信网络对光通信网络提出的高速率、宽带宽和大容量的需求,对拉曼光纤放大器(Raman fiber amplifier,RFA)泵浦参数的优化设计成为了当前光通信系统研究的重点。本文以掺铒碲基光纤为传输介质,提出了一种改进的海洋捕食者算法(modified marine predator algorithm,MMPA),利用该算法优化设计了多泵浦RFA,有效实现了对C+L波段内各信道的平坦光放大。与现有RFA优化算法进行对比,MMPA具有性能优异和鲁棒性强等特点,能有效解决拉曼耦合波方程中的非线性和组合优化等问题,确保RFA的高增益和低增益平坦度。仿真结果表明,在1530—1630 nm的增益谱宽范围内,放大器的平均增益为42.36 dB,增益平坦度为0.67 dB。 展开更多
关键词 拉曼光纤放大器(RFA) 掺铒碲基光纤 改进的海洋捕食者算法(MMPA) 增益平坦 正余弦扰动
原文传递
考虑恶化效应的MapReduce模型下的同类机调度
9
作者 黄基诞 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第7期1628-1636,共9页
本文研究了MapReduce模型中考虑恶化效应的同类机调度问题.在MapReduce模型中每个工件加工必须经过两道工序.其中在第1道工序中每个工件加工任务可分割成若干个子任务且能并行加工,当某个工件中的所有子任务全部完成后,才允许启动第2道... 本文研究了MapReduce模型中考虑恶化效应的同类机调度问题.在MapReduce模型中每个工件加工必须经过两道工序.其中在第1道工序中每个工件加工任务可分割成若干个子任务且能并行加工,当某个工件中的所有子任务全部完成后,才允许启动第2道工序,且第2道工序只能在一台机器上连续加工.本文考虑了工件实际加工时间与其开工前的等待时间呈线性函数关系的恶化效应,构建了以最小化所有工件的逗留时间和为目标函数的混合整数规划模型,同时给出了问题的一个下界,最后设计了采用正余弦差分扰动机制的改进蝙蝠优化算法来求解模型.通过数值仿真对蝙蝠优化算法、遗传算法、CPLEX结果与下界进行对比,验证了模型的正确性和改进算法的有效性. 展开更多
关键词 恶化效应 同类机调度 蝙蝠优化算法 MAPREDUCE 正余弦扰动
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