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题名三参数正态双卵模型Gibbs抽样算法研究
被引量：1
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作者
孟祥斌
薛学梅
崔胜鹏
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机构
东北师范大学教育学部教育管理学院
厦门大学数学科学学院
黑龙江幼儿师范高等专科学校
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出处
《数学研究》
CSCD
2013年第2期183-193,共11页
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基金
中央高校基本科研业务费专项资金(12SSXM006)和(10SSXT150)资助
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文摘
项目反应理论作为一种现代的教育和心理测量方法,凭借其强大的优势和先进性,在实际测量中应用越来越广泛.能否有效地估计模型中的参数是项目反应模型得以应用的前提.本文基于数据扩充技术给出了一种适用于三参数正态双卵模型的Gibbs抽样算法,有效的实现三参数正态双卵模型的贝叶斯分析.最后,通过计算机模拟研究和实例分析对该算法的有效性进行了验证.
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关键词
正态双卵模型
GIBBS抽样
MCMC方法
贝叶斯估计
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Keywords
Normal ogive model
Gibbs sampling
MCMC method
Bayesian estimation
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分类号
O212.2
[理学—概率论与数理统计]
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题名利用项目反应理论的正态双卵模型评估考试科目
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作者
于丽亚
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机构
新疆职业大学公共教学部
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出处
《新疆教育学院学报》
2009年第4期116-118,共3页
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文摘
文章采用项目反应理论中的两参数正态双卵模型,利用MCMC的方法,给出了Gibbs抽样估计项目参数的Matlab程序,根据该程序对某校本科生的期末成绩数据进行运算得出了项目参数,并加以分析。
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关键词
正态双卵模型
GIBBS抽样
项目参数
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Keywords
the normal binovular
Gibbs sampling
item parameters
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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