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正态云线性回归模型及其最小二乘参数估计方法 被引量:4
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作者 龚艳冰 戴靓靓 刘高峰 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2017年第23期5-9,共5页
云模型作为定性定量转换的双向认知计算模型,利用二阶的高斯分布方法反映定性概念的随机性和模糊性。针对自变量和因变量同时具有模糊性和随机性的数据系统中的回归分析问题,文章提出了一种基于云模型的正态云线性回归模型,是经典线性... 云模型作为定性定量转换的双向认知计算模型,利用二阶的高斯分布方法反映定性概念的随机性和模糊性。针对自变量和因变量同时具有模糊性和随机性的数据系统中的回归分析问题,文章提出了一种基于云模型的正态云线性回归模型,是经典线性回归模型和模糊线性回归模型的一般形式。首先,将正态云多元回归模型转化成关于云包络曲线和确定度的离散传统回归模型。其次,给出正态云间的包络距离的定义,并根据正态云间的包络距离对云回归参数进行最小二乘估计和误差分析。最后,用实例说明了方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 线性回归模型 包络距离 最小二乘法
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双幂变换下正态线性回归模型参数的假设检验 被引量:1
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作者 丘甜 华伟平 李新光 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2017年第2期22-24,共3页
假设检验是统计推断的一种形式。文章主要针对双幂变换下正态线性回归模型中的变换参数的假设检验问题进行研究。构造关于变换参数的F分布统计量,并在此基础上构造变换参数在一定置信水平下的置信域,通过大量模拟研究表明了该置信域为... 假设检验是统计推断的一种形式。文章主要针对双幂变换下正态线性回归模型中的变换参数的假设检验问题进行研究。构造关于变换参数的F分布统计量,并在此基础上构造变换参数在一定置信水平下的置信域,通过大量模拟研究表明了该置信域为一区间。检验功效是衡量假设检验的检验效果的一个重要指标。为此,给出了检验的功效函数,通过大量模拟显示功效函数大小与方差真实值取值有关系,方差取值越小,功效函数越不稳定。 展开更多
关键词 双幂变换 功效函数 假设检验 线性回归模型 模拟研究
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双幂变换下线性回归模型中参数的极大似然和最小二乘估计的比较研究 被引量:1
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作者 丘甜 白鹏 华伟平 《金融经济(下半月)》 2013年第12期92-93,共2页
在双幂变换下,分别使用极大似然估计和最小二乘估计两种方法估计正态线性回归模型中的参数。模拟研究表明了,在变换参数或方差取较大值的情形下,前者优于后者(在均方误差意义下);并且随着样本容量的增加,两种估计的效果无显著差别。
关键词 双幂变换 线性回归模型 极大似然估计 最小二乘估计 模拟研究
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双幂变换下参数极大似然估计的精确分布研究
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作者 丘甜 华伟平 +1 位作者 李新光 白鹏 《云南民族大学学报(自然科学版)》 CAS 2016年第3期246-250,共5页
在双幂变换下,使用极大似然估计方法估计正态线性回归模型中的变换参数,并研究其精确分布.给出了极大似然估计的精确分布函数,并通过模拟研究表明了,其分布不仅依赖于变换参数取值,还与方差和回归系数的取值密切相关;得到极大似然估计... 在双幂变换下,使用极大似然估计方法估计正态线性回归模型中的变换参数,并研究其精确分布.给出了极大似然估计的精确分布函数,并通过模拟研究表明了,其分布不仅依赖于变换参数取值,还与方差和回归系数的取值密切相关;得到极大似然估计是一奇异随机变量,不具有密度函数的结论.为双幂变换的应用提供了很重要的理论依据. 展开更多
关键词 双幂变换 精确分布 线性回归模型 极大似然估计 模拟研究
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双幂变换下参数的极大似然估计存在唯一性研究——以线性回归模型为例
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作者 丘甜 华伟平 +1 位作者 李新光 白鹏 《武夷学院学报》 2016年第3期55-58,共4页
在双幂变换下,使用极大似然估计方法估计正态线性回归模型中的变换参数,并研究其存在唯一性。根据极大似然函数性质可知,0是其无条件驻点。模拟研究表明,极大似然估计的取值满足存在唯一性,但模型中抽样的随机性会影响其取值是否为无条... 在双幂变换下,使用极大似然估计方法估计正态线性回归模型中的变换参数,并研究其存在唯一性。根据极大似然函数性质可知,0是其无条件驻点。模拟研究表明,极大似然估计的取值满足存在唯一性,但模型中抽样的随机性会影响其取值是否为无条件驻点0。 展开更多
关键词 双幂变换 存在唯一性 线性回归模型 极大似然估计 模拟研究
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