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题名智能视频异常事件检测方法综述
被引量：8
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作者
王思齐
胡婧韬
余广
祝恩
蔡志平
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机构
国防科技大学计算机学院
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2020年第8期1393-1405,共13页
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基金
国家重点研发项目(2018YFB1003203)
湖南省自然科学基金(2020JJ5673)
国防科技大学科研计划(ZK20-10)。
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文摘
视频异常事件检测问题是计算机视觉领域的重要研究课题之一,旨在基于模式识别和计算机视觉方法智能地从监控视频中自动检测出需要关注的异常事件或行为,在实际生活中有广泛的应用和巨大的潜在需求,是人工智能技术落地的重要方向之一。同时,近年来以深度学习为代表的新兴机器学习技术及其在各个领域中取得的巨大成功,极大地启发了各类先进技术在视频异常事件检测问题中的应用。首先回顾了视频异常事件检测问题的定义和面临的主要挑战,随后从视频异常检测包含的3个最主要的技术环节(视频事件提取、视频事件表示、视频事件建模与检测)对当前主流视频异常事件检测技术进行了介绍,并对其各自的优缺点进行了分析和总结。最后,介绍视频异常检测领域中常用的基准测试数据集和相应的评价指标,对比当前主流方法的视频异常事件检测性能,对这些方法进行讨论并给出结论和展望。
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关键词
视频异常检测
机器学习
人工智能
前景提取
特征提取
表示学习
正常事件建模
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Keywords
video anomaly detection
machine learning
artificial intelligence
foreground extraction
feature extraction
representation learning
modeling normal events
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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