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正则向量函数及其某些函数论性质 被引量:15
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作者 杨丕文 《四川师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 1999年第4期359-364,共6页
引进了一种向量形式的复Cliford代数。
关键词 复Clifford代数 正则向量函数 DIRAC方程 函数
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复Clifford分析中的正则向量函数 被引量:8
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作者 杨丕文 《宁夏大学学报(自然科学版)》 CAS 1998年第1期67-68,共2页
复Clifford分析中的正则向量函数杨丕文四川师范大学数学系,610066,成都关键词正则向量函数,Dirac算子,Cliford分析分类号(中图)O174.6;(1991MR)30E20,30E25设e0=1,e... 复Clifford分析中的正则向量函数杨丕文四川师范大学数学系,610066,成都关键词正则向量函数,Dirac算子,Cliford分析分类号(中图)O174.6;(1991MR)30E20,30E25设e0=1,e1,…,en是一组直交基,eiej... 展开更多
关键词 正则向量函数 DIRAC算子 CLIFFORD分析 复分析
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C^n空间中的正则向量函数 被引量:2
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作者 杨丕文 《四川师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 1997年第1期1-5,共5页
本文给出了多圆柱区域与超球上的2"维正则向量函数u(z)(满足方程u=的Cauchy积分公式,超球上的正则向量函数的Poisson积分公式,证明了u(z)的平均值定理和一般区域D上的u(z)的无穷次可微性,给出了D上... 本文给出了多圆柱区域与超球上的2"维正则向量函数u(z)(满足方程u=的Cauchy积分公式,超球上的正则向量函数的Poisson积分公式,证明了u(z)的平均值定理和一般区域D上的u(z)的无穷次可微性,给出了D上向量函数的Cauchy型积分是Cauchy积分的一个充要条件。 展开更多
关键词 正则向量函数 解析函数 柯西积分 超球 向量函数
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C^n空间中的正则向量函数的Dirichlet边值问题 被引量:2
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作者 杨丕文 《四川师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 1997年第3期31-35,共5页
本文讨论了Cn空间中有界区域D上的2n维正则向量函数(满足方程LF=0,L=∑nk=1|′×…×|′×0/zk/zk0×|×…×|)的Dirichlet边值问题,获得了边界值为C1类的... 本文讨论了Cn空间中有界区域D上的2n维正则向量函数(满足方程LF=0,L=∑nk=1|′×…×|′×0/zk/zk0×|×…×|)的Dirichlet边值问题,获得了边界值为C1类的2n维复值向量函数的Dirichlet边值问题的可解条件,同时还获得了D上的n元解析函数的Dirichlet问题的可解条件,并将以上结果应用到Cn空间中的超球与多圆柱区域上。 展开更多
关键词 正则向量函数 多元解析函数 DIRICHLET 边值问题
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C^(n+1)空间中的k-正则向量函数 被引量:2
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作者 杨丕文 《四川师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2002年第3期232-236,共5页
考察Cn+1 空间中的k 正则向量函数 (满足k阶Dirac方程Lku=0的 2 n 维复值向量函数 )的性质及积分表示 ,非齐次方程Lku =f的解的积分表示 。
关键词 C^n+1空间 CLIFFORD分析 DIRAC方程 k-正则向量函数 单复变函数 Z^n维复值向量函数 CLIFFORD代数
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n阶Moisil-Theodoresc型方程的Riemann-Hilbert边值问题 被引量:1
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作者 杨丕文 李曼荔 《数学学报(中文版)》 SCIE CSCD 北大核心 2010年第3期585-596,共12页
本文讨论了n阶Moisil-Theodoresc型方程的Riemann-Hilbert边值问题.对其不同情况,分别给出通解和可解条件.
关键词 Moisil-Theodoresc型方程 n-正则向量函数 RIEMANN-HILBERT边值问题
原文传递
基于多尺度排列熵和正则化RVFL的高压隔膜泵单向阀故障诊断 被引量:2
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作者 范玉刚 张由振 《云南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期38-47,共10页
高压隔膜泵单向阀运行工况复杂,运行时产生的振动信号具有非线性、非平稳特性,导致信号特征提取困难,故障状态难以识别.为了提取单向阀运行状态的非线性动力学特征,提升故障诊断模型的识别精度和泛化能力,提出了一种基于多尺度排列熵(Mu... 高压隔膜泵单向阀运行工况复杂,运行时产生的振动信号具有非线性、非平稳特性,导致信号特征提取困难,故障状态难以识别.为了提取单向阀运行状态的非线性动力学特征,提升故障诊断模型的识别精度和泛化能力,提出了一种基于多尺度排列熵(Multi-scale Permutation Entropy,MPE)和正则化随机向量函数链接(Random Vector Functional Link,RVFL)网络的单向阀故障诊断方法.首先,对工况下采集的单向阀振动信号进行变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)获得既定的若干本征模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)分量;然后,计算IMF分量的多尺度排列熵,构建表征单向阀运行状态的特征值向量;最后,基于运行状态的特征值向量,建立正则化随机RVFL的故障诊断模型,并应用于单向阀的运行状态监测与识别.实验结果表明,构建的故障诊断模型能够精确地识别单向阀的故障类型,准确率达到98.89%. 展开更多
关键词 单向阀检测 多尺度排列熵 正则化随机向量函数链接网络 变分模态分解 排列熵
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