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题名基于正则化方向失真的压缩图像质量评价
被引量：4
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作者
程光权
成礼智
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机构
国防科学技术大学理学院
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第6期1316-1320,共5页
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基金
国家自然科学基金(60573027
10601068)
全国优秀博士学位论文作者专项资金(200543)资助课题
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文摘
图像质量评价是图像和视频处理系统中的基本算法。该文在分析人眼视觉系统对图像感知特点的基础上,结合二维图像的几何本征特征研究,提出了一种新型的基于图像正则化方向失真的完全参考质量评价算法。该方法计算简单,物理意义明确。仿真试验结果表明,该方法符合人眼视觉系统特性,所得到的图像质量客观评价结果与主观评价结果之间具有更好的一致性。
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关键词
图像质量评价
正则化方向失真
图像压缩
人眼视觉系统
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Keywords
Image quality assessment
Regular directional distortion
Image compression
Human visual system
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于正则化方向失真的大规模图数据压缩质量评价
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作者
李敏
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机构
淮北师范大学计算机科学与技术学院
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出处
《内蒙古民族大学学报（自然科学版）》
2020年第5期382-386,共5页
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基金
2018年度安徽省高等学校自然科学研究项目(KJ2018B04)。
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文摘
为了提高大规模图数据压缩质量,提出基于正则化方向失真的大规模图数据压缩质量评价方法.以多聚焦图像为研究对象,建立大规模多聚焦图像数据采样模型,对采集到的图像进行分块融合匹配处理,提取图像各聚焦区域的细节信息,采用模糊信息融合方法进行大规模多聚焦图像边缘轮廓特征检测,根据图像边缘细节的保持程度进行大规模图数据压缩.采用正则化方向失真反馈补偿方法进行大规模图数据压缩过程的自适应寻优,建立大规模图数据空间压缩和多分辨信息融合模型,根据信息融合结果实现大规模图数据压缩质量评价.仿真结果表明,采用该方法进行大规模图数据压缩质量评价的自适应性较好,精度较高,提高了大规模图数据压缩质量.
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关键词
正则化方向失真
大规模图数据
压缩
质量
多聚焦图像
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Keywords
Regularization direction distortion
Large-scale graph data
Compression
Quality
Multi-focus image
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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