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基于ICA的“歌—曲”分离
1
作者
郭倜颖
邓鑫阳
邓松
《数字技术与应用》
2011年第6期178-179,共2页
在进行音乐处理的时候,很多情况下需要将歌曲中的歌声和背景音乐分别提取出来。本文主要基于独立成分分析和小波变换两种核心理论,对歌曲中的歌声和背景音乐进行分离。
关键词
歌曲
分离
语音
分离
独立成分分析
小波变换
下载PDF
职称材料
令人恼火的iApp
2
《桌面黄页》
2003年第10期15-16,共2页
关键词
苹果OSX系统
故障检修
IAPP
歌曲
分离
字体修正
原文传递
题名
基于ICA的“歌—曲”分离
1
作者
郭倜颖
邓鑫阳
邓松
机构
大连理工大学电子信息与电气工程学部
北方重工集团有限公司
出处
《数字技术与应用》
2011年第6期178-179,共2页
文摘
在进行音乐处理的时候,很多情况下需要将歌曲中的歌声和背景音乐分别提取出来。本文主要基于独立成分分析和小波变换两种核心理论,对歌曲中的歌声和背景音乐进行分离。
关键词
歌曲
分离
语音
分离
独立成分分析
小波变换
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
令人恼火的iApp
2
出处
《桌面黄页》
2003年第10期15-16,共2页
关键词
苹果OSX系统
故障检修
IAPP
歌曲
分离
字体修正
分类号
TP306.3 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于ICA的“歌—曲”分离
郭倜颖
邓鑫阳
邓松
《数字技术与应用》
2011
0
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职称材料
2
令人恼火的iApp
《桌面黄页》
2003
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