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基于D-S证据理论的直觉模糊群决策信息集结方法
被引量：
5
1
作者
臧翰林
李艳玲
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2019年第B06期102-105,共4页
在处理直觉模糊多属性群决策问题时,可根据D-S证据理论完成信息的集结。利用直觉模糊熵和模糊偏好关系确定权重,通过加权-证据融合的方法得到专家对方案集的融合证据。在专家信息集结方面,结合欧氏证据距离求解证据间的冲突度,得到专家...
在处理直觉模糊多属性群决策问题时,可根据D-S证据理论完成信息的集结。利用直觉模糊熵和模糊偏好关系确定权重,通过加权-证据融合的方法得到专家对方案集的融合证据。在专家信息集结方面,结合欧氏证据距离求解证据间的冲突度,得到专家权重,并将群体专家对方案集的证据信息进行修正和融合。最后结合算例证明了所提方法具有很高的实用价值。
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关键词
多属性群决策
D-S
证据
理论
模糊偏好关系
欧氏
证据
距离
冲突度
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职称材料
题名
基于D-S证据理论的直觉模糊群决策信息集结方法
被引量：
5
1
作者
臧翰林
李艳玲
机构
火箭军工程大学
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2019年第B06期102-105,共4页
文摘
在处理直觉模糊多属性群决策问题时,可根据D-S证据理论完成信息的集结。利用直觉模糊熵和模糊偏好关系确定权重,通过加权-证据融合的方法得到专家对方案集的融合证据。在专家信息集结方面,结合欧氏证据距离求解证据间的冲突度,得到专家权重,并将群体专家对方案集的证据信息进行修正和融合。最后结合算例证明了所提方法具有很高的实用价值。
关键词
多属性群决策
D-S
证据
理论
模糊偏好关系
欧氏
证据
距离
冲突度
Keywords
Group decision-making of multi-attribute
D-S evidence theory
Fuzzy preference relation
Euclidean evidence distance
Degree of conflict
分类号
C93 [经济管理—管理学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于D-S证据理论的直觉模糊群决策信息集结方法
臧翰林
李艳玲
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2019
5
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