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基于退火遗传算法的通信网络次级链路吞吐量优化
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作者 张剑豪 李志林 谢庆腾 《电信快报》 2024年第7期34-37,共4页
为了提升通信网络服务质量与性能,降低通信网络丢包量。为此,文章提出基于退火遗传算法的通信网络次级链路吞吐量优化方法,分析通信网络组成结构,以吞吐量最大和网络时延最短为目标建立目标函数,并对次级链路带宽和负载进行约束,建立次... 为了提升通信网络服务质量与性能,降低通信网络丢包量。为此,文章提出基于退火遗传算法的通信网络次级链路吞吐量优化方法,分析通信网络组成结构,以吞吐量最大和网络时延最短为目标建立目标函数,并对次级链路带宽和负载进行约束,建立次级链路吞吐量优化模型,采用退火遗传算法对模型求解,得到最优吞吐量优化策略,实现通信网络次级链路吞吐量优化。经实验证明,设计方法应用下吞吐量提高,丢包量降低,具有良好的优化效果。 展开更多
关键词 退火遗传算法 通信网络 次级链路 吞吐量 时延 负载
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