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基于信号稀疏化欠定求解的居民用户非侵入式负荷分解算法
被引量：
15
1
作者
武昕
韩笑
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2017年第9期3033-3040,共8页
非侵入式负荷监测是实现智能用电的关键技术,负荷分解是实现该技术的重要环节。立足于非侵入采集模式下电流信号的欠定求解,研究了一种负荷分解算法。利用居民用户电器启动时间存在时间差的特点,将求解模型建立为单位时间间隔内仅从采...
非侵入式负荷监测是实现智能用电的关键技术,负荷分解是实现该技术的重要环节。立足于非侵入采集模式下电流信号的欠定求解,研究了一种负荷分解算法。利用居民用户电器启动时间存在时间差的特点,将求解模型建立为单位时间间隔内仅从采集信号中分离两路信号,一路为新投入运行负荷的独立电流,一路为上一时刻的混合电流。该模型使每个投入运行的负荷均可独立分解,同时保证了欠定维度小,从而可有效求解。求解过程结合负荷电流信号的频域稀疏性,将欠定方程转化为最优化约束问题,通过两步迭代收缩阈值算法从混合信号中恢复出两路电流信号,并通过相似系数判断分离是否有效。利用实测用电数据验证了算法的有效性,通过正迭代方法得到当前参与运行的用电负荷,并根据相似系数确定负荷类型,实现了负荷辨识。
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关键词
非侵入负荷分解
稀疏性
欠
定
求解
相似系数
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职称材料
欠定分离机制下基于特征滤波的居民负荷非侵入辨识算法
被引量：
9
2
作者
武昕
韩璐
+2 位作者
韩笑
祁兵
崔高颖
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2017年第20期118-125,共8页
通过非侵入采集模式下电流信号的欠定求解实现了负荷分解,获取了各独立负荷的完整电流,在负荷分解基础上实现了状态辨识。利用居民用户的负荷操作习惯将难以求解的欠定问题优化建模,转化为一维欠定问题,将求解模型建立为单位时间间隔仅...
通过非侵入采集模式下电流信号的欠定求解实现了负荷分解,获取了各独立负荷的完整电流,在负荷分解基础上实现了状态辨识。利用居民用户的负荷操作习惯将难以求解的欠定问题优化建模,转化为一维欠定问题,将求解模型建立为单位时间间隔仅从采集信号中分离两路信号。依据电流频域信号的稀疏性通过两步迭代收缩阈值算法得到最优解,使每个投入运行的负荷均可独立分解。通过先验方式获取用电网络各负荷的特征电流形成特征滤波器组,对分解电流进行频域滤波,通过对滤波后频率分量的量化判决实现负荷辨识。利用实际采集的用电数据验证了算法的有效性,能够有效实现负荷分解,并准确判断负荷状态。
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关键词
非侵入负荷监测
负荷分解
负荷辨识
欠
定
求解
特征滤波
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职称材料
题名
基于信号稀疏化欠定求解的居民用户非侵入式负荷分解算法
被引量：
15
1
作者
武昕
韩笑
机构
华北电力大学电气与电子工程学院
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2017年第9期3033-3040,共8页
基金
国家重点研究发展计划项目(2016YFB0901104)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2016MS13)~~
文摘
非侵入式负荷监测是实现智能用电的关键技术,负荷分解是实现该技术的重要环节。立足于非侵入采集模式下电流信号的欠定求解,研究了一种负荷分解算法。利用居民用户电器启动时间存在时间差的特点,将求解模型建立为单位时间间隔内仅从采集信号中分离两路信号,一路为新投入运行负荷的独立电流,一路为上一时刻的混合电流。该模型使每个投入运行的负荷均可独立分解,同时保证了欠定维度小,从而可有效求解。求解过程结合负荷电流信号的频域稀疏性,将欠定方程转化为最优化约束问题,通过两步迭代收缩阈值算法从混合信号中恢复出两路电流信号,并通过相似系数判断分离是否有效。利用实测用电数据验证了算法的有效性,通过正迭代方法得到当前参与运行的用电负荷,并根据相似系数确定负荷类型,实现了负荷辨识。
关键词
非侵入负荷分解
稀疏性
欠
定
求解
相似系数
Keywords
non-intrusive load decomposition
sparsity
solving underdetermined equations
similarity coefficient
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
欠定分离机制下基于特征滤波的居民负荷非侵入辨识算法
被引量：
9
2
作者
武昕
韩璐
韩笑
祁兵
崔高颖
机构
华北电力大学电气与电子工程学院
国网江苏省电力公司电力科学研究院
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2017年第20期118-125,共8页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2016MS13)
国家重点研发计划资助项目(2016YFB0901104)~~
文摘
通过非侵入采集模式下电流信号的欠定求解实现了负荷分解,获取了各独立负荷的完整电流,在负荷分解基础上实现了状态辨识。利用居民用户的负荷操作习惯将难以求解的欠定问题优化建模,转化为一维欠定问题,将求解模型建立为单位时间间隔仅从采集信号中分离两路信号。依据电流频域信号的稀疏性通过两步迭代收缩阈值算法得到最优解,使每个投入运行的负荷均可独立分解。通过先验方式获取用电网络各负荷的特征电流形成特征滤波器组,对分解电流进行频域滤波,通过对滤波后频率分量的量化判决实现负荷辨识。利用实际采集的用电数据验证了算法的有效性,能够有效实现负荷分解,并准确判断负荷状态。
关键词
非侵入负荷监测
负荷分解
负荷辨识
欠
定
求解
特征滤波
Keywords
non-intrusive load monitoring
load decomposition
load identification
underdetermined solving
feature filtering
分类号
TM714 [电气工程—电力系统及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于信号稀疏化欠定求解的居民用户非侵入式负荷分解算法
武昕
韩笑
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2017
15
下载PDF
职称材料
2
欠定分离机制下基于特征滤波的居民负荷非侵入辨识算法
武昕
韩璐
韩笑
祁兵
崔高颖
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2017
9
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职称材料
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