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题名基于RBF神经网络的挤出机温度压力控制系统
被引量：2
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作者
陈明霞
周冬冬
张寒
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机构
桂林理工大学机械与控制工程学院
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出处
《机床与液压》
北大核心
2021年第5期71-76,共6页
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基金
国家自然科学基金地区科学基金项目(61863009)
桂林理工大学科研启动基金项目(GLUTQD2012028)。
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文摘
为了确定橡胶复合挤出机控制过程中主要干扰变量与内部耦合关系并较好实现温度压力控制系统的模型辨识自适应控制与精确解耦控制,结合径向基函数(RBF)神经网络与PID神经元结构,设计了一个基于RBF神经网络辨识模型与自适应控制的模型,用于完成对熔体温度、机头压力的模型辨识与自适应控制,并采用优化RBF神经网络进行精确解耦控制。利用MATLAB软件建立温度压力耦合系统的辨识模型,并与传统辨识模型和解耦方式进行对比。结果表明:在干扰作用下,基于优化RBF神经网络的系统具有较好的辨识能力,能自适应地完成系统解耦控制;采用优化RBF神经网络建立的耦合辨识模型的耦合辨识与解耦效果理想,可在一定程度上提高温度压力控制系统精度和挤出半成品质量,实现精密化挤出成型。
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关键词
径向基函数
橡胶复合挤出机
温度压力控制系统
模型辨识
自适应控制
解耦控制
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Keywords
Radial basis function(RBF)
Rubber compound extruder
Temperature and pressure control system
Model identification
Adaptive control
Decoupling control
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分类号
TP2732
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于麻雀搜索算法的橡胶复合挤出机温度压力解耦控制
被引量：2
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作者
王冰
尚亚强
严一踔
丘军意
谷龙强
陈明霞
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机构
桂林理工大学机械与控制工程学院
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出处
《大众科技》
2022年第7期9-13,共5页
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基金
大学生创新创业训练计划(202110596057)。
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文摘
橡胶挤出机是橡胶制品生产的关键设备,其挤出过程是一个多变量大时滞系统,其中温度和压力两个关键的工艺参数存在强耦合,单变量控制和传统的解耦方式无法保证挤出制品质量。文章从影响橡胶复合挤出机生产过程中的众多因素中选出最重要的两个因素,即温度和压力来进行研究。针对橡胶复合挤出机温度和压力的耦合现象,使用麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)对PID神经元网络的初始权值进行优化以及调整,以加快系统解耦后的响应速度和提高系统稳定性。利用MTATLAB软件分别使用PID神经元网络和SSA-PID神经元网络对挤出机温度压力进行解耦控制,并将二者结果对比。结果表明,SSA-PID神经元网络的解耦控制后的系统响应速度更快、稳态误差更小,系统的动态性能和稳态性能都有所提升。
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关键词
橡胶复合挤出机
麻雀搜索算法
PID神经网络
解耦控制系统
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Keywords
rubber compound extruder
sparrow search algorithm
PID neural network
decoupling control system
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分类号
TQ33
[化学工程—橡胶工业]
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