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樽奁考辨 被引量：6
1
作者 刘芳芳 《东南文化》 CSSCI 北大核心 2011年第4期71-76,共6页
文献中,樽与奁这两种器物常常被混淆。"奁"是主要用来存放与梳妆相关的器物,战国时为单层,汉代的时候出现双层奁同时流行多子奁。奁以圆形为主,带盖,常集彩绘、嵌扣、贴金银箔等多种工艺为一体。"樽"则为战国时期... 文献中,樽与奁这两种器物常常被混淆。"奁"是主要用来存放与梳妆相关的器物,战国时为单层,汉代的时候出现双层奁同时流行多子奁。奁以圆形为主,带盖,常集彩绘、嵌扣、贴金银箔等多种工艺为一体。"樽"则为战国时期出现的日常实用酒器,分盆形和筒形两大类,胎骨多为铜胎或木胎,分为有盖和无盖,底下常有三足。 展开更多
关键词 樽 奁 考辨
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鲁迅藏拓南阳汉画樽的图像探析
2
作者 柳玉东 《鲁迅研究月刊》 北大核心 2024年第2期53-58,共6页
鲁迅藏拓的南阳汉画有42幅原石已经散佚,显得弥足珍贵。鲁迅藏拓南阳汉画中的樽,共有6幅图像,显示了汉代樽的形制和使用场合及礼仪等社会生活情况。其中已经散佚的两幅拓片中的樽为研究汉代樽提供了新证据:图054号拓片显示的盆形樽,为... 鲁迅藏拓的南阳汉画有42幅原石已经散佚,显得弥足珍贵。鲁迅藏拓南阳汉画中的樽,共有6幅图像,显示了汉代樽的形制和使用场合及礼仪等社会生活情况。其中已经散佚的两幅拓片中的樽为研究汉代樽提供了新证据:图054号拓片显示的盆形樽,为南阳汉画所仅存;图171号显示的樽,明显有弧形盖,为研究汉代樽上倒立等提供了新证据。 展开更多
关键词 鲁迅藏拓 汉画 樽
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南阳汉画中的樽及相关问题探讨 被引量：1
3
作者 常冬萌 柳玉东 《中原文物》 北大核心 2023年第4期112-118,共7页
南阳汉画中樽的图像众多,按照考古学的分类根据其底足可分为四型:三足、圈足、台座和平底,其中三足型又可分为三个亚型:兽蹄足、柱足和锥足。其出现的场合和使用环境主要是舞乐百戏类,包括鼓舞、杂技、斗鸡等娱乐项目、拜谒宴饮类以及... 南阳汉画中樽的图像众多,按照考古学的分类根据其底足可分为四型:三足、圈足、台座和平底,其中三足型又可分为三个亚型:兽蹄足、柱足和锥足。其出现的场合和使用环境主要是舞乐百戏类,包括鼓舞、杂技、斗鸡等娱乐项目、拜谒宴饮类以及墓祀等祭祀社会活动,尤以舞乐百戏最为常见。樽与其他器物的组合关系分为五种:樽单独使用;樽搭配勺;樽搭配耳杯、卮;樽与壶搭配;樽与壶、圆盒、盆、碗、杯多种器物配套使用。对南阳汉画中的樽的图像考察,丰富了樽的文化内涵。樽上倒立表演具有被烫伤的危险性说法无据。 展开更多
关键词 汉画 樽 型式 使用场合 器物组合
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古代青瓷器皿四题
4
作者 牟宝蕾 《东方博物》 2023年第4期77-86,共10页
本文就几种青瓷器物的名称进行了辨识、考证。青瓷尊是仿青铜器的一种器物,最初作为酒器,后来“尊”的名称逐渐泛化,一些形状上与“尊”特指的青铜器无甚关联的瓷瓶也被称为“尊”。樽则是指出现于战国,盛行于汉代的一种盛酒器。青瓷罍... 本文就几种青瓷器物的名称进行了辨识、考证。青瓷尊是仿青铜器的一种器物,最初作为酒器,后来“尊”的名称逐渐泛化,一些形状上与“尊”特指的青铜器无甚关联的瓷瓶也被称为“尊”。樽则是指出现于战国,盛行于汉代的一种盛酒器。青瓷罍是一种敛口大腹的器物,肩部上常有铺首衔环,而与此造型相似无耳饰的则为瓿。青瓷槅是六朝时期盛行的一种分格的食具,在墓葬中也具有重要作用,青瓷套盘作为宴饮用具时与青瓷槅的功用相同,宋代套盘也多作祭器用。《开元天宝遗事》所记载的“自暖杯”并非指越窑青瓷杯。 展开更多
关键词 尊 樽 罍 瓿 槅 套盘 自暖杯 越窑青瓷
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六朝时期的玉容器 被引量：3
5
作者 褚馨 《华夏考古》 CSSCI 北大核心 2014年第2期95-101,I0002-I0005,共11页
本文对六朝墓葬中考古出土的玉容器作细致分析及系统考证,希冀通过这样的整理对六朝玉器有一个更深入的了解和认识,并建立起六朝玉器的某些时代特征。
关键词 六朝 玉器 樽 卮 容器
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“樽”“尊”辨异 被引量：3
6
作者 蔡颖 《文物鉴定与鉴赏》 2018年第2期47-51,共5页
"樽""尊"两字读音相同,字形相似,故常常出现两字混用的情况。但事实上,"尊""樽"两字在器物定名方面确实内涵不同。一般来说,在青铜器命名方面,"尊"特指一种用于盛酒的侈口、圈足、... "樽""尊"两字读音相同,字形相似,故常常出现两字混用的情况。但事实上,"尊""樽"两字在器物定名方面确实内涵不同。一般来说,在青铜器命名方面,"尊"特指一种用于盛酒的侈口、圈足、长颈或肖鸟兽形的青铜礼器;而"樽"则是指出现于战国,盛行于汉代的一种日常实用的盛酒器,形状类盆或桶,多为三足或圈足。 展开更多
关键词 樽 尊 青铜器 盛酒器
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奁炉小考 被引量：3
7
作者 牟宝蕾 《华夏考古》 CSSCI 北大核心 2013年第4期114-119,I0014-I0016,F0002,F0003,共11页
本文分析了宋代文献中记载的"炉"与"奁",指出奁是香炉之一种。验之于实物,可知其基本造型为三足、筒腹,在汉代原是酒樽,故此种奁炉应称之为樽式香炉。
关键词 奁 香炉 樽 宋代
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從器物的歷史發展看“樽”和“瓶”的語言演變
8
作者 陳怡君 《汉语史学报》 2021年第1期201-210,共10页
瓶是人類生活中的重要器物,"瓶子"是現代漢語基本詞,粤語對應詞爲"樽"。文章根據出土和傳世文物並結合相關文獻,梳理了樽與瓶的歷史發展軌跡以及"樽"和"瓶"的語言演變過程。樽與瓶都産生於新... 瓶是人類生活中的重要器物,"瓶子"是現代漢語基本詞,粤語對應詞爲"樽"。文章根據出土和傳世文物並結合相關文獻,梳理了樽與瓶的歷史發展軌跡以及"樽"和"瓶"的語言演變過程。樽與瓶都産生於新石器時期,形制與功能均不同。魏晋南北朝時期因受外來文化的影響,部分貯酒器樽與瓶在形制上出現了明顯的趨同之勢。至唐代更有些樽和瓶没有顯著差異,從而命名相混。晚唐時期盛酒器樽開始逐步被形制與功能都更爲優越的注子所取代,而"樽"也由此逐渐退出通語口語。宋代及以後,瓶的功能擴大,"瓶"的詞義範圍也扩大,慢慢覆蓋了"樽"。另一方面由於大規模中原移民進入嶺南地區,晚唐中原漢語在粤語的早期發展中留下大量痕跡,"樽"正是顯例,並在後續發展中,覆蓋了"瓶"的詞義。 展开更多
关键词 樽 瓶 注子 器物發展 語言演變
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基于疯狂自适应的樽海鞘群算法 被引量：64
9
作者 张达敏 陈忠云 +2 位作者 辛梓芸 张绘娟 闫威 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2020年第9期2112-2120,共9页
针对樽海鞘群算法求解精度不高和收敛速度慢等缺点,提出一种基于疯狂自适应的樽海鞘群算法.引入Tent混沌序列生成初始种群,以增加初始个体的多样性;在食物源位置上引入疯狂算子,增强种群的多样性;在追随者位置更新公式中引入自适应惯性... 针对樽海鞘群算法求解精度不高和收敛速度慢等缺点,提出一种基于疯狂自适应的樽海鞘群算法.引入Tent混沌序列生成初始种群,以增加初始个体的多样性;在食物源位置上引入疯狂算子,增强种群的多样性;在追随者位置更新公式中引入自适应惯性权重,使算法的全局搜索和局部搜索能力得到更好的平衡.使用统计分析、收敛速度分析、Wilcoxon检验、经典基准函数和CEC2014函数的标准差评估改进樽海鞘群算法的效率.结果表明,改进算法具有更好的全局搜索能力和求解鲁棒性,同时,寻优精度和收敛速度也比原来算法有所增强,尤其在求解高维和多峰测试函数上,改进算法拥有更好的性能. 展开更多
关键词 混沌映射 疯狂算子 惯性权重 樽海鞘群算法 函数优化
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基于樽海鞘群算法的无源时差定位 被引量：49
10
作者 陈涛 王梦馨 黄湘松 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第7期1591-1597,共7页
针对无源时差(TDOA)定位的非线性方程解算问题,论文使用一种名为樽海鞘群算法(SSA)的新的群体智能优化算法。首先,该算法采用一种新的群体更新模型,充分平衡迭代过程中的探索行为与开发行为,在保证搜索的全局性与个体的多样性的同时,改... 针对无源时差(TDOA)定位的非线性方程解算问题,论文使用一种名为樽海鞘群算法(SSA)的新的群体智能优化算法。首先,该算法采用一种新的群体更新模型,充分平衡迭代过程中的探索行为与开发行为,在保证搜索的全局性与个体的多样性的同时,改善了其他智能优化算法容易陷入局部极值的问题。其次,该算法控制参数很少,运算速度明显提高。该算法的收敛速度十分稳定,定位精度更高。仿真结果表明,樽海鞘群算法在3维时差定位中能够快速、稳定地收敛至目标位置,对传统粒子群算法(PSO)、改进的线性权重粒子群算法(IPSO)与SSA的定位精度进行比较,SSA精度明显高于PSO与IPSO。 展开更多
关键词 无源定位 到达时差 智能优化算法 樽海鞘群算法
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基于莱维飞行樽海鞘群优化算法的多阈值图像分割 被引量：47
11
作者 邢致恺 贾鹤鸣 宋文龙 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期363-377,共15页
针对Otsu算法用于多阈值图像分割中存在运算时间长和精度低的不足,利用群智能优化算法对图像分割算法进行优化.本文首先应用莱维飞行算法对樽海鞘群优化算法进行改进,将多阈值Otsu函数作为优化算法的适应度函数,利用改进后的LSSA寻找适... 针对Otsu算法用于多阈值图像分割中存在运算时间长和精度低的不足,利用群智能优化算法对图像分割算法进行优化.本文首先应用莱维飞行算法对樽海鞘群优化算法进行改进,将多阈值Otsu函数作为优化算法的适应度函数,利用改进后的LSSA寻找适应度函数的最大值,同时获得相对应的多阈值.其次,通过对几幅基本图像、伯克利大学图像分割库中的图像和实际污油图像进行多阈值Otsu分割研究,在最佳适应度值、PSNR、SSIM指标以及算法耗时方面进行对比分析.实验结果表明本文提出的算法可以获得更为准确的分割阈值和更高的分割效率. 展开更多
关键词 多阈值图像分割 最大类间方差法 樽海鞘群优化 莱维飞行
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新型群体智能优化算法综述 被引量：45
12
作者 高岳林 杨钦文 +2 位作者 王晓峰 李嘉航 宋彦杰 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2022年第3期21-30,共10页
智能优化算法主要分为4类:仿自然优化算法、进化算法、仿植物生长算法和群体智能优化算法,其中群体智能优化算法是最为重要的一类算法。智能优化算法与图像处理、故障检测、路径规划、粒子滤波、特征选择、生产调度、入侵检测、支持向... 智能优化算法主要分为4类:仿自然优化算法、进化算法、仿植物生长算法和群体智能优化算法,其中群体智能优化算法是最为重要的一类算法。智能优化算法与图像处理、故障检测、路径规划、粒子滤波、特征选择、生产调度、入侵检测、支持向量机、无线传感器、神经网络等技术领域交叉融合,应用更加广泛。以蝙蝠算法、果蝇优化算法、鲸鱼优化算法、樽海鞘群体算法和哈里斯鹰优化算法为基础,对群体智能优化算法的模型、特征、改进策略及应用领域等进行了综述,从理论研究、改进策略和应用研究3个方面分析了其面临的发展机遇和未来趋势,给出了算法应用的指导意见。研究表明:群体智能优化算法在众多经典问题上的表现较好,而在多目标优化、多约束优化、动态优化和混合变量优化等领域仍有待扩展;不同群体智能优化算法在面对各类具体问题时有效的参数控制仍是未来的研究重点;种群协同进化、探索更高效的混合算法和搜索策略是可行的解决途径。 展开更多
关键词 群体智能优化算法 蝙蝠算法 果蝇优化算法 鲸鱼优化算法 樽海鞘群体算法 哈里斯鹰优化算法
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基于Levy飞行策略的改进樽海鞘群算法 被引量：35
13
作者 张严 秦亮曦 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第7期154-160,共7页
针对樽海鞘群算法(Salp Swarm Algorithm,SSA)在寻优过程中存在的收敛速度较慢、容易陷入局部最优的缺点,提出了一种改进的采用莱维飞行策略的条件化更新的樽海鞘群算法(Levy Flight-based Conditional Updating Salp Swarm Algorithm,L... 针对樽海鞘群算法(Salp Swarm Algorithm,SSA)在寻优过程中存在的收敛速度较慢、容易陷入局部最优的缺点,提出了一种改进的采用莱维飞行策略的条件化更新的樽海鞘群算法(Levy Flight-based Conditional Updating Salp Swarm Algorithm,LECUSSA),并将其运用于分类算法的特征子集选择过程。首先,利用莱维飞行策略的长短跳跃特点对领导者位置进行随机更新,以增强全局最优的搜索能力;其次,增加对追随者位置的更新条件,让追随者不再盲目地跟随,从而加快收敛速度。在23个优化基准函数上对LECUSSA算法与其他算法进行了性能比较实验;并把算法运用到支持向量机(Support Vector Machine,SVM)算法的分类特征子集选择中,采用8个UCI数据集对特征选择后的分类结果进行了性能比较实验。实验结果表明,LECUSSA具有良好的全局最优搜索能力和较快的收敛速度,利用LECUSSA算法进行特征选择后,能够找到最佳分类准确率的特征子集。 展开更多
关键词 樽海鞘群算法 莱维飞行 条件化更新 特征选择
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部分遮蔽下改进樽海鞘群算法的光伏系统最大功率跟踪 被引量：35
14
作者 杨博 钟林恩 +3 位作者 朱德娜 束洪春 张孝顺 余涛 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期339-352,共14页
部分遮蔽条件(partial shading condition)会使光伏系统的功率–电压(P--V)特性曲线出现多个峰值,常规的最大功率跟踪(MPPT)算法易陷入局部最大功率点(LMPP)已不再适用.本文提出了一款新型启发式算法,即改进樽海鞘群算法(MSSA),用于部... 部分遮蔽条件(partial shading condition)会使光伏系统的功率–电压(P--V)特性曲线出现多个峰值,常规的最大功率跟踪(MPPT)算法易陷入局部最大功率点(LMPP)已不再适用.本文提出了一款新型启发式算法,即改进樽海鞘群算法(MSSA),用于部分遮蔽条件下光伏系统MPPT. MSSA在原有樽海鞘群算法(SSA)的基础上,引入了文化基因算法(memetic algorithm),以樽海鞘链为种群单位,采用多个樽海鞘链同时进行独立寻优,以提高算法全局搜索和局部探索的能力;同时,通过群落中所有樽海鞘间的信息交流,重组产生新的樽海鞘链,以提高算法的收敛稳定性.本文通过3个算例对MSSA的优化性能进行了研究,即恒温恒光照强度、恒温变光照强度和变温变光照强度.仿真结果表明,与增量电导法(INC)、遗传算法(GA)、粒子群算法(PSO)、灰狼算法(GWO)和樽海鞘群算法(SSA)相比,所提算法能在部分遮蔽条件下快速、稳定地获取最大光能.最后,基于d Space的硬件在环实验(HIL)验证了所提算法的硬件可行性. 展开更多
关键词 光伏系统 部分遮蔽条件 改进樽海鞘群算法 文化基因算法 最大功率跟踪
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基于改进樽海鞘群算法的PMSM多参数辨识 被引量：27
15
作者 王梦秋 王艳 纪志成 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第11期4284-4291,4297,共9页
针对永磁同步电机(Permanent Magnet Synchronous Motor, PMSM)多参数辨识速度慢、精度低等问题,提出了一种基于改进樽海鞘群算法的参数辨识方法。采用自适应评估移动策略和基于冯诺依曼拓扑结构的邻域最优引领策略两次更新追随者位置,... 针对永磁同步电机(Permanent Magnet Synchronous Motor, PMSM)多参数辨识速度慢、精度低等问题,提出了一种基于改进樽海鞘群算法的参数辨识方法。采用自适应评估移动策略和基于冯诺依曼拓扑结构的邻域最优引领策略两次更新追随者位置,加强个体间信息交流与协作,进而加快了参数辨识收敛速度;采用反向学习策略以一定变异概率对个体位置进行扰动,算法更易跳出局部最优,进而减小了参数误收敛的可能性。仿真实验表明该算法能快速准确地辨识PMSM参数。 展开更多
关键词 樽海鞘群算法 冯诺依曼结构 反向学习 永磁同步电机 多参数辨识
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面向全局搜索的自适应领导者樽海鞘群算法 被引量：27
16
作者 刘景森 袁蒙蒙 左方 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2021年第9期2152-2160,共9页
为了进一步改善基本樽海鞘群算法容易陷入局部最优、寻优精度有时不高、求解结果不太稳定的不足,提出一种面向全局搜索的自适应领导者樽海鞘群算法.首先,在领导者位置更新公式中引入上一代樽海鞘群位置,增强全局搜索的充分性,有效避免... 为了进一步改善基本樽海鞘群算法容易陷入局部最优、寻优精度有时不高、求解结果不太稳定的不足,提出一种面向全局搜索的自适应领导者樽海鞘群算法.首先,在领导者位置更新公式中引入上一代樽海鞘群位置,增强全局搜索的充分性,有效避免算法陷入局部极值;然后,在领导者位置更新公式中加入惯性权重,并在全局和局部搜索的选择上引入领导者-跟随者数量自适应调整策略,使算法在迭代前期领导者数目较多且受全局最优解影响较大,能以较大的全局搜索步幅快速收敛到全局最优区域,而在迭代后期领导者步幅较小且跟随者数量较多,可以在最优解附近深度挖掘,提高算法的收敛精度;随后给出算法流程并对时间复杂度进行理论分析;最后,通过5种代表性对比算法在12个不同特征基准测试函数多个维度上的函数优化仿真实验,表明所提出的改进算法的寻优精度和稳定性均有明显提升. 展开更多
关键词 樽海鞘群算法 全局搜索 自适应调整策略 寻优精度 收敛曲线
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基于主从博弈的电网公司需求响应补贴定价机制 被引量：23
17
作者 林国营 卢世祥 +2 位作者 郭昆健 高赐威 冯小峰 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2020年第10期59-67,共9页
文中构建了电网公司与多个用户的需求响应主从博弈模型。其中电网公司基于预测得到的下一年负荷持续曲线,选取合适时间段制定需求响应补贴策略,通过降低峰值负荷减少输配电建设成本,提高输配电整体收益;而用户根据电网公司在某时段制定... 文中构建了电网公司与多个用户的需求响应主从博弈模型。其中电网公司基于预测得到的下一年负荷持续曲线,选取合适时间段制定需求响应补贴策略,通过降低峰值负荷减少输配电建设成本,提高输配电整体收益;而用户根据电网公司在某时段制定的需求响应补贴价格决定在该时段的响应量来获取额外收益。文中对主从博弈模型的存在性及求解思路进行了分析,并给出了博弈均衡解的求解流程。算例表明,电网公司可基于所构建模型得到峰荷时段的补贴价格,且电网公司及用户均可通过需求响应而获益。此外算例还分析了可避免输配电容量单位成本变化对电网公司需求响应收益的影响。 展开更多
关键词 需求响应 可避免容量成本 主从博弈 樽海鞘群算法
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基于熵-流特征和樽海鞘群优化支持向量机的故障诊断方法 被引量：23
18
作者 王振亚 姚立纲 +1 位作者 蔡永武 张俊 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2021年第6期107-114,共8页
针对旋转机械设备故障特征提取困难的问题,提出一种熵-流特征和樽海鞘群优化支持向量机(salp swarm optimization support vector machine,SSO-SVM)的故障诊断方法。利用改进多尺度加权排列熵(improved multiscale weighted permutation... 针对旋转机械设备故障特征提取困难的问题,提出一种熵-流特征和樽海鞘群优化支持向量机(salp swarm optimization support vector machine,SSO-SVM)的故障诊断方法。利用改进多尺度加权排列熵(improved multiscale weighted permutation entropy,IMWPE)提取机械设备不同工况下的故障特征;采用监督等度规映射(S-Isomap)流形学习进行降维处理,获取低维的熵-流特征集;将熵-流特征输入至SSO-SVM多故障分类器进行识别与诊断。行星齿轮箱故障诊断实验分析结果表明:IMWPE+S-Isomap熵-流特征提取方法优于现有的多尺度排列熵(multiscale permutation entropy,MPE)、多尺度加权排列熵(multiscale weighted permutation entropy,MWPE)和IMWPE等熵值特征提取方法以及IMWPE+等度规映射(Isomap)和IMWPE+线性局部切空间排列(linear local tangent space alignment,LLTSA)等熵-流特征提取方法;樽海鞘群算法对支持向量机参数寻优效果优于粒子群、灰狼群、人工蜂群和蝙蝠群等算法;所提故障诊断方法识别精度达到100%,能够有效诊断出行星齿轮箱各工况类型。 展开更多
关键词 故障诊断 行星齿轮箱 熵-流特征 改进多尺度加权排列熵(IMWPE) 等度规映射(Isomap) 樽海鞘群优化算法(SSO) 支持向量机(SVM)
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基于衰减因子和动态学习的改进樽海鞘群算法 被引量：22
19
作者 陈雷 蔺悦 康志龙 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第8期1766-1780,共15页
樽海鞘群算法是一种新型的群智能优化算法.与其他智能优化算法相比,樽海鞘群算法的优化求解策略仍有待改进,以进一步提高该算法的求解精度和寻优效率.本文提出一种基于衰减因子和动态学习的改进樽海鞘群算法,通过在领导者更新阶段添加... 樽海鞘群算法是一种新型的群智能优化算法.与其他智能优化算法相比,樽海鞘群算法的优化求解策略仍有待改进,以进一步提高该算法的求解精度和寻优效率.本文提出一种基于衰减因子和动态学习的改进樽海鞘群算法,通过在领导者更新阶段添加衰减因子,提高算法的局部开发能力,在跟随者更新阶段引入动态学习策略,提高算法的全局搜索能力.本文对16个测试函数进行实验,将提出的改进算法与其他智能优化算法比较,实验结果表明,本文提出的改进算法在收敛精度和收敛速度方面有较大提升,具有良好的优化性能. 展开更多
关键词 樽海鞘群算法 衰减因子 动态学习 群智能 优化算法
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一种基于折射反向学习机制与自适应控制因子的改进樽海鞘群算法 被引量：22
20
作者 范千 陈振健 夏樟华 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第10期183-191,共9页
为克服基本樽海鞘群算法(SSA)存在的收敛速度慢、易陷入局部最优等不足,提出了一种基于折射反向学习和自适应控制因子的新型改进樽海鞘群算法(RCSSA).首先,采用折射反向学习机制在每一次个体的求解中计算折射反向解,极大地提高了算法收... 为克服基本樽海鞘群算法(SSA)存在的收敛速度慢、易陷入局部最优等不足,提出了一种基于折射反向学习和自适应控制因子的新型改进樽海鞘群算法(RCSSA).首先,采用折射反向学习机制在每一次个体的求解中计算折射反向解,极大地提高了算法收敛精度和速度.然后,将原SSA算法中引导者的自适应控制因子引入跟随者的位置更新中,有效地控制整个搜索过程并增加了算法的局部开发能力.为验证所提RCSSA算法的优化性能,采用了7个单峰、16个多峰基准测试函数以及1个工程设计问题对其进行测试.试验中,先引入两种单策略改进的SSA算法来验证所提算法的有效性,再加入鲸鱼优化算法等5个先进的智能优化算法与之进行对比,进一步验证所提算法的优越性.研究结果表明:无论对于低维度还是高维度基准优化问题,所提算法都能有效地增强原SSA算法的开发和探索能力;并且RCSSA算法在整体优化性能方面要优于其他大多数群智能算法. 展开更多
关键词 樽海鞘群算法 折射反向学习 自适应控制因子 智能优化算法 基准函数
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