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基于长短期记忆网络的超短期负荷预测
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作者 罗日欣 钟永城 +1 位作者 张中超 俞晓峰 《自动化应用》 2023年第1期125-127,134,共4页
负荷预测的准确率会影响电力生产和经济发展,根据目前广东电力现货市场的出清机制,超短期负荷预测的准确度对未来电力现货市场出清电价有着重大影响。文章采用数据横向纵向修正法对历史负荷数据进行修正,通过长短期记忆网络(Long Short ... 负荷预测的准确率会影响电力生产和经济发展,根据目前广东电力现货市场的出清机制,超短期负荷预测的准确度对未来电力现货市场出清电价有着重大影响。文章采用数据横向纵向修正法对历史负荷数据进行修正,通过长短期记忆网络(Long Short Term Memory Network,LSTM)的预测方法,同时考虑现货市场实际运行时间间隔,对未来15min的负荷进行预测。根据应用情况表明,该方法简单实用,能满足现货市场实际运行出清时的负荷预测要求。 展开更多
关键词 超短期负荷预测 长短时记忆网络(LSTM) 横向变化率修正 15min负荷预测 现货市场
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