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一种新的基于Dempster-Shafer理论的自适应遥感分类融合方法 被引量：2
1
作者 刘纯平 刘伟强 +1 位作者 孔玲 夏德深 《国土资源遥感》 CSCD 2002年第3期48-53,共6页
提出了一种基于Dempster-Shafer’s理论和模糊Kohonen神经网络分类融合的方法。该方法融合了非监督神经网络模型和在Dempster-Shafer证据理论框架中使用邻域信息的思想 ,即当一个待识别模式的每个邻域被划分为支持识别框架中某一类的一... 提出了一种基于Dempster-Shafer’s理论和模糊Kohonen神经网络分类融合的方法。该方法融合了非监督神经网络模型和在Dempster-Shafer证据理论框架中使用邻域信息的思想 ,即当一个待识别模式的每个邻域被划分为支持识别框架中某一类的一个证据体时 ,该证据体支持关于该模式隶属关系的某一假设。SPOT遥感数据的分类实验证明 ,该方法同已有的神经网络技术分类方法相比较 。 展开更多
关键词 数据融合 DEMPSTER-SHAFER证据理论 模糊kohonen神经网络 遥感 分类
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基于HHT和FKNN的动调陀螺仪故障诊断研究
2
作者 吴明辉 李文海 +1 位作者 李立新 尚永爽 《科学技术与工程》 北大核心 2014年第4期298-302,共5页
动调陀螺仪是一种重要的、典型的和复杂的机载机电设备。针对动调陀螺仪的故障结构特征,提出一种基于希尔伯特-黄变换(HHT)和模糊Kohonen神经网络(FKNN)的动调陀螺仪故障诊断模型。首先,在对动调陀螺仪进行故障模式与影响分析的基础上,... 动调陀螺仪是一种重要的、典型的和复杂的机载机电设备。针对动调陀螺仪的故障结构特征,提出一种基于希尔伯特-黄变换(HHT)和模糊Kohonen神经网络(FKNN)的动调陀螺仪故障诊断模型。首先,在对动调陀螺仪进行故障模式与影响分析的基础上,明确了故障模式及特征参数;针对特征参数中的随机信号,采用希尔伯特-黄变换进行特征提取;然后,在分析Kohonen神经网络结构、原理及不足的基础上,提出一种模糊Kohonen神经网络诊断模型;最后,通过诊断算例进行分析验证。结果表明所提出方法在动调陀螺仪故障诊断中具有较高的正确诊断率。 展开更多
关键词 故障诊断 动调陀螺仪 模糊kohonen神经网络 希尔伯特-黄变换
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T形接头机器人CO2焊接过程实时监控 被引量：2
3
作者 胡家琨 高进强 武传松 《焊接学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期79-82,共4页
针对T形接头的机器人CO2焊接,建立了焊接过程的实时监控系统,对电弧传感器采集的焊接电参数信息实施在线处理与特征提取。构建焊接电流瞬时值标准差峰度和变异系数的三维特征矢量,描述正常焊接过程与受到干扰的焊接过程之间的区别。将... 针对T形接头的机器人CO2焊接,建立了焊接过程的实时监控系统,对电弧传感器采集的焊接电参数信息实施在线处理与特征提取。构建焊接电流瞬时值标准差峰度和变异系数的三维特征矢量,描述正常焊接过程与受到干扰的焊接过程之间的区别。将三维特征矢量作为模糊Kohonen聚类神经网络系统的输入,对焊接过程进行识别,为实时监控机器人CO2焊接过程奠定了基础。 展开更多
关键词 电弧传感 实时监控 机器人CO2焊接 特征提取 模糊kohonen聚类神经网络
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