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题名基于模糊Fisher准则的自适应降维模糊聚类算法
被引量：6
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作者
支晓斌
范九伦
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机构
西安电子科技大学电子工程学院
西安邮电学院信息与控制系
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第11期2653-2658,共6页
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基金
国家自然科学基金(60572133)资助课题
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文摘
该文指出曹苏群等人提出的基于模糊Fisher准则(FFC)的半模糊聚类算法(FFC-SFCA)中的一个推导错误,结合模糊紧性和分离性(FCS)聚类算法提出新的聚类算法:FFC-FCS。FFC-FCS充分利用FFC的特征提取和降维特性,交替运行原始数据空间中FFC和投影空间中的FCS,通过对降维数据的聚类实现对原始数据的聚类。FFC-FCS不仅对低维数据具有优异的分类性能而且对高维数据也表现出一定的分类优势。实验结果表明,FFC-FCS的性能明显优于原有的FCS算法,FFC-SFCA算法以及经典的模糊C-均值(FCM)算法。
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关键词
模糊散布矩阵
模糊fisher准则
最优投影矢量
FCS聚类
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Keywords
Fuzzy scatter matrix
Fuzzy fisher Criterion（FFC）
Optimal projection vector
FCS clustering
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于Fisher的加权马尔可夫的话务预测
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作者
姚世红
贾振红
覃锡忠
常春
王浩
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机构
新疆大学信息科学与工程学院
中国移动新疆分公司
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出处
《通信技术》
2011年第1期90-92,共3页
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文摘
基于话务量数据的特性,提出基于加权马尔可夫的移动话务量预测模型。该模型具有要求的样本数量少,运算速度快,预测精度高,可检验等的特点。根据该模型的缺陷,应用模糊Fisher准则的有序聚类方法,可以对话务序列进行分类并建立分类标准,该方法克服了聚类有效性对样本空间分布的依赖并同时提高了算法的效率。仿真结果表明,在移动通信话务量预测中,该算法与其他方法相比较,运算速度快,准确度高。
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关键词
话务量分析
加权马尔可夫模型
预测模型
模糊fisher准则
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Keywords
traffic load analysis
Weighted Markov Model
forecasting model
Fuzzy fisher Criterion
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分类号
TP274.2
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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