期刊文献+
共找到2篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于主成分分析与模糊BP方法的藻类繁殖状态预测 被引量:3
1
作者 张颖 李彩娟 邵惠鹤 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期785-789,共5页
将主成分分析(PCA)与模糊反向传播(BP)网络建模方法相融合,提出了PCA-模糊BP方法并用于藻类繁殖状态的预测,建立了叶绿素a含量的预测模型.采用PCA对各类采集数据进行预处理,并将PCA所得各理化因子作为模糊BP网络的输入变量,叶绿素a的含... 将主成分分析(PCA)与模糊反向传播(BP)网络建模方法相融合,提出了PCA-模糊BP方法并用于藻类繁殖状态的预测,建立了叶绿素a含量的预测模型.采用PCA对各类采集数据进行预处理,并将PCA所得各理化因子作为模糊BP网络的输入变量,叶绿素a的含量作为模糊BP网络的输出变量,经过学习训练,获得藻类繁殖状态的预测模型.结果表明,PCA-模糊BP方法降低了各类输入样本数据之间的相关性和模型系统的维数,加快了模糊BP网络的收敛速度,其与典型BP神经网络模型相比,具有更快的计算速度和更高的预测精度,能够较好地预测海洋藻类繁殖的生长状况. 展开更多
关键词 主成分分析 模糊bp网络模型 叶绿素A 状态预测
下载PDF
松花江流域蓄滞洪区方案优选智能决策研究 被引量:7
2
作者 陈守煜 于义彬 马用祥 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第3期362-366,共5页
针对松花江流域防洪工程重要组成部分的蓄滞洪区,基于陈守煜提出的模糊优选BP神经网络模型,引入了遗传算法,提出融入遗传算法的模糊优选神经网络智能决策模型,对松花江流域蓄滞洪区方案优选进行智能决策.该模型既能合理地构造神经网络... 针对松花江流域防洪工程重要组成部分的蓄滞洪区,基于陈守煜提出的模糊优选BP神经网络模型,引入了遗传算法,提出融入遗传算法的模糊优选神经网络智能决策模型,对松花江流域蓄滞洪区方案优选进行智能决策.该模型既能合理地构造神经网络的拓扑结构,又可加快网络的收敛速度,并能改善网络的全局寻优能力,是对模糊优选BP神经网络模型的进一步发展,同时更对松花江流域蓄滞洪区的优选提供了理论依据. 展开更多
关键词 松花江流域 防洪工程 蓄滞洪区 方案优选 智能决策 遗传算法 模糊优选bp神经网络模型
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部