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粗集理论在电力系统负荷预测中的应用 被引量:22
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作者 罗治强 张焰 朱杰 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第3期29-32,共4页
电力负荷预测的准确性对于电力系统的合理规划与建设意义重大。影响负荷预测准确性的最主要因素是原始数据的不确定性。文章应用粗集理论研究了历史数据不确定性影响下的电力系统中长期负荷预测问题。在结合具体实例的基础上,应用粗集... 电力负荷预测的准确性对于电力系统的合理规划与建设意义重大。影响负荷预测准确性的最主要因素是原始数据的不确定性。文章应用粗集理论研究了历史数据不确定性影响下的电力系统中长期负荷预测问题。在结合具体实例的基础上,应用粗集理论给出了从负荷预测建模、缺失数据补齐、有效数据筛选到决策规则生成、最终得出负荷预测结果的一完整的预测过程。算例分析表明,应用粗集理论解决数据不确定性影响下的电力负荷预测是可行的。 展开更多
关键词 电力系统 负荷预测 粗集理论 模糊预测 灰色预测 人工神经元网络
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模糊神经网络在电力短期负荷预测中的应用 被引量:10
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作者 姜飞 龙子泉 林峰中南电力设计院 《自动化技术与应用》 2003年第8期23-26,45,共5页
提出用于电力短期负荷预测 (STLF)的一种模糊神经网络 (FNN)方法 ,该方法针对BP网络收敛速度慢、易导致局部极小值的缺点 ,将考虑气候、温度、星期类型等影响因素的模糊技术与快速二阶BP网络相结合 ,并以南方电网负荷预测为例 ,应用MAT... 提出用于电力短期负荷预测 (STLF)的一种模糊神经网络 (FNN)方法 ,该方法针对BP网络收敛速度慢、易导致局部极小值的缺点 ,将考虑气候、温度、星期类型等影响因素的模糊技术与快速二阶BP网络相结合 ,并以南方电网负荷预测为例 ,应用MATLAB语言对系统进行仿真训练 ,测试结果表明 ,该方法具有较高的预测精度。 展开更多
关键词 电力系统 短期负荷预测 模糊神经网络 模糊预测 组合预测 电网
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细分外推与模糊预测在近海水质非线性时序处理中的比较分析 被引量:3
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作者 张丽梅 宛立 董建新 《大连海洋大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期324-329,共6页
近海水质非线性时间序列通常由于采集范围大、时间间隔长带有一定震荡性和模糊性,这使得对其进行分析与预测有一定的难度。本研究中以某近海水质指标磷酸盐(PO3-4-P)、硝酸盐(NO-3-N)、亚硝酸盐(NO-2-N)、铵盐(TNH+4-N)和硅酸盐(Si O2-3... 近海水质非线性时间序列通常由于采集范围大、时间间隔长带有一定震荡性和模糊性,这使得对其进行分析与预测有一定的难度。本研究中以某近海水质指标磷酸盐(PO3-4-P)、硝酸盐(NO-3-N)、亚硝酸盐(NO-2-N)、铵盐(TNH+4-N)和硅酸盐(Si O2-3-Si)所形成的5种时间序列为例,采用逼近细分模式导出的细分外推法和多参考加权数据的模糊预测法对近海水质时序预测进行了比较分析,并通过图形与误差计算比较了两种方法的异同。结果表明:采用细分外推法预测序列在整体形状上能更好地逼近初始时序,而模糊预测法在整体逼近精度上占有优势。本研究中提出的预测比较方法可为同类问题的预测与模型选取提供参考依据。 展开更多
关键词 近海水质 细分外推 模糊预测
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一种非方程的模糊预测方法——模型、应用与机理 被引量:3
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作者 韩立岩 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 1991年第5期41-48,35,共9页
现行的各式预测方法已形成了一个很大的方法库。其方法可粗分为定性与定量两大类。对于定量方法可细分为确定性数学方法和随机性数学方法;还可以细分为静态分析与动态分析。所有这些定量预测方法的共同特点是企图建立预测量与相关因素... 现行的各式预测方法已形成了一个很大的方法库。其方法可粗分为定性与定量两大类。对于定量方法可细分为确定性数学方法和随机性数学方法;还可以细分为静态分析与动态分析。所有这些定量预测方法的共同特点是企图建立预测量与相关因素或者时间的某种函数关系,即方程作为预测问题的核心。但是经济系统是有人参与其内的复杂多变的系统,不确定性(随机性和模糊性等)是其基本特征。 展开更多
关键词 模糊预测 模型 应用 城市发展
原文传递
模糊聚类预测法在电网负荷预测中的应用 被引量:1
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作者 吴娟 费维刚 +3 位作者 黄伟 蒋本一 张骞 王平远 《河北电力技术》 1998年第2期41-45,共5页
介绍一种模糊数学方法应用于负荷预测。该方法首先根据模糊聚类分析的方法对电力负荷及其相关因素的历史样本进行归纳分类,然后采用合适的模糊数及模糊集描述各类样本中负荷变化的模式及环境因素的特征。最后,由未来环境因素状态判定... 介绍一种模糊数学方法应用于负荷预测。该方法首先根据模糊聚类分析的方法对电力负荷及其相关因素的历史样本进行归纳分类,然后采用合适的模糊数及模糊集描述各类样本中负荷变化的模式及环境因素的特征。最后,由未来环境因素状态判定未来负荷变化属于哪种模式,从而预测出未来的电力负荷。 展开更多
关键词 负荷预测 电网 模糊聚类预测
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用模糊聚类预测法预测流行性乙型脑炎 被引量:2
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作者 刘伟光 路秀萍 吴秋旺 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2001年第3期163-164,共2页
关键词 流行性乙型脑炎 预测 模糊聚类预测
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