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题名基于句法结构约束的模糊限制信息范围检测
被引量：1
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作者
周惠巍
杨欢
黄德根
李瑶
李丽双
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机构
大连理工大学计算机科学与技术学院
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出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2013年第5期137-143,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61272375
61173100
61173101)
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文摘
模糊限制信息检测用于区分模糊限制信息与事实信息,提高抽取信息的真实性和可靠性。模糊限制信息范围的界定具有依赖于语义和句法结构的特点,是模糊限制信息检测的一个难点。该文提出一种基于句法结构约束的模糊限制信息范围检测方法,基于依存结构树和短语结构树构建决策树,获取句法结构约束集,用于产生句法结构约束特征,并加入到条件随机域模型中进行模糊限制信息范围检测。实验采用CoNLL-2010共享任务数据集,在标准的模糊限制语标注语料上,获得了70.28%的F值,比采用普通的句法结构特征提高了4.22%。
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关键词
模糊限制信息范围检测
句法结构约束
决策树
条件随机域
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Keywords
hedge scope detection
syntactic structural constraints
decision tree
conditional random fields
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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