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基于数据挖掘的图书馆读者需求分析
被引量:
27
1
作者
李玮平
《图书馆论坛》
CSSCI
北大核心
2004年第3期86-88,共3页
图书馆数字化发展 ,使数据挖掘等技术在读者需求预测方面得到了广泛使用。可以利用图书馆的借阅数据及调查结果 ,形成一个关于读者需求的数据仓库 ,挖掘出读者需求的规则和模式 ,并进行模糊推理 ,指导藏书建设。
关键词
数据挖掘
图书馆
读者需求
需求分析
数据仓库
模糊
逻辑
神经元
模糊
推理
下载PDF
职称材料
基于数据挖掘的需求分析研究
被引量:
12
2
作者
李升林
乌兰木其
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第5期392-395,共4页
客户关系管理软件的兴起 ,使数据挖掘等技术在市场、客户分析预测方面得到了广泛使用。可以利用企业产品历年的销售数据及调查结果 ,形成一个关于产品的数据仓库 ,挖掘出客户需求的规则和模式 ,并进行模糊推理 ,指导产品开发。在这个思...
客户关系管理软件的兴起 ,使数据挖掘等技术在市场、客户分析预测方面得到了广泛使用。可以利用企业产品历年的销售数据及调查结果 ,形成一个关于产品的数据仓库 ,挖掘出客户需求的规则和模式 ,并进行模糊推理 ,指导产品开发。在这个思路下开发出一个基于数据挖掘及模糊推理的需求分析模型。
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关键词
数据挖掘
模糊
推理
用户需求
模糊
逻辑
神经元
客户关系管理
下载PDF
职称材料
题名
基于数据挖掘的图书馆读者需求分析
被引量:
27
1
作者
李玮平
机构
东莞理工学院图书馆
出处
《图书馆论坛》
CSSCI
北大核心
2004年第3期86-88,共3页
文摘
图书馆数字化发展 ,使数据挖掘等技术在读者需求预测方面得到了广泛使用。可以利用图书馆的借阅数据及调查结果 ,形成一个关于读者需求的数据仓库 ,挖掘出读者需求的规则和模式 ,并进行模糊推理 ,指导藏书建设。
关键词
数据挖掘
图书馆
读者需求
需求分析
数据仓库
模糊
逻辑
神经元
模糊
推理
Keywords
data mining
fuzzy reasoning
reader requirement
fuzzy logical neural cell
分类号
G250.7 [文化科学—图书馆学]
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职称材料
题名
基于数据挖掘的需求分析研究
被引量:
12
2
作者
李升林
乌兰木其
机构
北京航空航天大学制造系统研究所
北京航空航天大学工业与制造系统工程系
出处
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第5期392-395,共4页
基金
国家 8 63高技术研究发展计划资助项目 ( 863 -5 11-942 -0 2 1)
文摘
客户关系管理软件的兴起 ,使数据挖掘等技术在市场、客户分析预测方面得到了广泛使用。可以利用企业产品历年的销售数据及调查结果 ,形成一个关于产品的数据仓库 ,挖掘出客户需求的规则和模式 ,并进行模糊推理 ,指导产品开发。在这个思路下开发出一个基于数据挖掘及模糊推理的需求分析模型。
关键词
数据挖掘
模糊
推理
用户需求
模糊
逻辑
神经元
客户关系管理
Keywords
data mining fuzzy reasoning customer requirement fuzzy logical neural cell
分类号
F274 [经济管理—企业管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于数据挖掘的图书馆读者需求分析
李玮平
《图书馆论坛》
CSSCI
北大核心
2004
27
下载PDF
职称材料
2
基于数据挖掘的需求分析研究
李升林
乌兰木其
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003
12
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职称材料
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