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题名基于STPA和模糊BN的AIDC移交人误研究
被引量：12
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作者
王洁宁
李保燊
冀姗姗
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机构
中国民航大学空中交通管理学院
中国民航大学天津市空管运行规划与安全技术重点实验室
民航华东空管局空中交通管制中心
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出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第9期27-35,共9页
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基金
国家重点研发计划(2016YFB0502401)
民航华东空管局科技项目(KJ1804)
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文摘
为评估因空管自动化系统功能不完备而潜在的管制移交人因风险,首先,采用系统理论过程分析(STPA)方法,构建空中交通服务设施间数据通信(AIDC)移交过程的安全控制结构图,识别出AIDC移交时的关键人误;然后,结合空管人误分类模型(HERA-JANUS)构建基于贝叶斯网络(BN)的人误分析模型,利用专家经验和模糊集理论量化各节点的先验概率;最后,通过Ge NIe软件训练数据,可视化诊断模糊BN,得到目标事件的发生概率,分析出关键人误。结果表明:STPA方法驱动下的模糊BN能够全面地识别AIDC移交过程中的关键人误致因,其中AIDC移交失败时系统无告警是管制移交过程中的重要人误风险源;当目标事件发生时,管制员“注意力分散”、“忘记监控”、“注意力不集中”和“警觉性降低”4种差错行为发生的概率占比较高,是造成管制移交时航空器小于安全间隔的关键差错行为。
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关键词
空管自动化系统
人因风险
系统理论过程分析(STPA)
模糊贝叶斯网络(bn)
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Keywords
air traffic control automation system
human risk
system theoretic process analysis(STPA)
fuzzy Bayesian Network(bn)
human error in ATM technique-JANUS(HERA-JANUS)model
air traffic services inter-facility data communications(AIDC)
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分类号
X949
[环境科学与工程—安全科学]
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