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题名融合工况识别的增程式电动汽车模糊能量管理策略研究
被引量：7
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作者
陈勇
魏长银
李晓宇
李彦林
刘彩霞
林霄喆
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机构
河北工业大学机械工程学院
吉利汽车动力总成研究院
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出处
《汽车工程》
EI
CSCD
北大核心
2022年第4期514-524,600,共12页
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基金
宁波市科技计划项目(2019B10111)
国家重点研发计划(2018YFB0106403)资助。
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文摘
针对模糊能量管理策略设计仅依赖专家经验很难适应复杂工况的问题,本研究提出了一种基于神经网络工况识别的增程式电动汽车模糊能量管理策略。首先,基于中国货车行驶工况(CHTC-HT)数据,利用改进遗传算法优化的BP神经网络构建工况识别模型;其次,根据所识别的工况类型,融合电池SOC及整车需求功率参数,设计了自适应模糊能量管理策略,通过实时获取发动机功率输出实现能量优化分配;最后,通过硬件在环测试验证了所提出的方法。结果表明自适应模糊策略油耗相比规则策略降低9.67%,比模糊策略降低7.84%,有效提高了整车经济性。
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关键词
增程式电动汽车
模糊能量管理策略
神经网络算法
改进遗传算法
硬件在环
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Keywords
extended-range electric vehicles
fuzzy energy management strategy
neural network algorithm
improved genetic algorithm
hardware in the loop
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分类号
U469.72
[机械工程—车辆工程]
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题名考虑电驱动系统成本的混合动力汽车参数综合优化
被引量：4
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作者
周云山
杨豪杰
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机构
湖南大学汽车电子与控制技术教育部工程研究中心
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出处
《汽车安全与节能学报》
CAS
CSCD
2015年第3期265-271,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(51175156)
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文摘
提出了一种并联式混合动力汽车(HEV)参数综合优化算法,以解决其能量管理与动力系统匹配经常各自独立进行的问题。该方法考虑电驱动系统成本,用改进型模糊能量管理策略,以能量管理策略参数、动力系统匹配参数为决策变量,以等效综合油耗、电机与电池组总成本为目标函数,在ADVISOR仿真环境下,用多目标遗传算法优化求解。结果表明:在保证整车动力性的前提下优化后,等效油耗降低23.0%,电机和电池组总成本降低41.9%;一氧化碳CO的100 km排放质量降低10.8%,碳氢化合物HC的排放降低22.2%,氮氧化物NOx的排放降低27.0%,改善了发动机效率与电机效率;验证了该方法的有效性。
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关键词
混合动力汽车
成本模型
参数综合优化
模糊能量管理策略
多目标遗传算法
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Keywords
hybrid electric vehicle
cost model
synthetic parameter optimization
fuzzy energy management strategy
multi-objective genetic algorithm
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分类号
U469.72
[机械工程—车辆工程]
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