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网络入侵检测系统的模糊规则学习模型
被引量:
1
1
作者
许舟军
孙济洲
+1 位作者
岳兵
于立
《计算机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第9期21-22,154,共3页
从如何完善和改进网络入侵检测系统的检测规则方面着眼,分析了入侵检测系统漏识和误识的原因,建立了一个网络入侵检测系统的模糊规则学习模型。文章首先证明了噪声环境下入侵行为的相似关系。并以入侵检测系统原有检测规则为基础,创建...
从如何完善和改进网络入侵检测系统的检测规则方面着眼,分析了入侵检测系统漏识和误识的原因,建立了一个网络入侵检测系统的模糊规则学习模型。文章首先证明了噪声环境下入侵行为的相似关系。并以入侵检测系统原有检测规则为基础,创建了基于权重的模糊检测规则。同时提出了一个反馈误差学习算法,用于对模糊检测规则进行改进以求达到识别的最优。模型可以方便地应用于各种基于规则的入侵检测系统。
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关键词
入侵
检测
模糊
检测
规则
反馈学习
下载PDF
职称材料
题名
网络入侵检测系统的模糊规则学习模型
被引量:
1
1
作者
许舟军
孙济洲
岳兵
于立
机构
天津大学IBM中心
天津大学管理学院
天津住宅集团房地产销售有限公司
出处
《计算机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第9期21-22,154,共3页
基金
国家"863"计划基金资助项目(2002AA142010)
文摘
从如何完善和改进网络入侵检测系统的检测规则方面着眼,分析了入侵检测系统漏识和误识的原因,建立了一个网络入侵检测系统的模糊规则学习模型。文章首先证明了噪声环境下入侵行为的相似关系。并以入侵检测系统原有检测规则为基础,创建了基于权重的模糊检测规则。同时提出了一个反馈误差学习算法,用于对模糊检测规则进行改进以求达到识别的最优。模型可以方便地应用于各种基于规则的入侵检测系统。
关键词
入侵
检测
模糊
检测
规则
反馈学习
Keywords
Intrusion detection
Fuzzy detection rule
Feedback study
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
网络入侵检测系统的模糊规则学习模型
许舟军
孙济洲
岳兵
于立
《计算机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
1
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