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基于Rough集的情报检索研究 被引量:3
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作者 李龙澍 张霞 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2002年第1期7-11,共5页
本文应用Rough集理论和模糊集知识研究一种新的情报检索系统 ,提出了新的情报检索方法。论文给出了这个系统的体系结构和系统的核心算法 ,进行了算法复杂性分析 ,检索算法的时间复杂性为 0 (log2 M)。它的主要特点是检索算法的时间复杂... 本文应用Rough集理论和模糊集知识研究一种新的情报检索系统 ,提出了新的情报检索方法。论文给出了这个系统的体系结构和系统的核心算法 ,进行了算法复杂性分析 ,检索算法的时间复杂性为 0 (log2 M)。它的主要特点是检索算法的时间复杂性不随着文献资料数量的增加而增加 ,只与主要标引词的多少有关。 展开更多
关键词 ROUGH集 情报检索系统 模糊 模糊检索 体系结构 检索算法 时间复杂性 模糊标引词
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一种基于语义贴近度的模糊检索算法
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作者 李龙澍 张霞 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 1998年第5期30-34,共5页
情报检索是信息科学的一个重要研究领域,本文讨论了基于模糊集的计算机情报检索,给出了标引词模糊语义贴近度的定义,提出了模糊集的一种近似匹配算法和含N个元素的小根堆上的模糊标引词检索算法,分析了算法的复杂性,在n份资料中... 情报检索是信息科学的一个重要研究领域,本文讨论了基于模糊集的计算机情报检索,给出了标引词模糊语义贴近度的定义,提出了模糊集的一种近似匹配算法和含N个元素的小根堆上的模糊标引词检索算法,分析了算法的复杂性,在n份资料中进行检索,其时间复杂性是O(n)的.论文最后给出了一个模糊匹配案例,说明了这种检索算法能够得到令人满意的结果. 展开更多
关键词 计算机情报检索 模糊标引词检索 模糊匹配算法
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