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基于最小二乘算法的模糊支持向量机控制器及其应用
被引量：
12
1
作者
程启明
王勇浩
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2007年第8期76-80,共5页
介绍了一种基于最小二乘算法的模糊支持向量机控制器,它将模糊控制与支持向量机结合起来,融合了两者的优点,既有不依赖被控对象模型又有泛化能力强等特点。同时采用混合学习算法来优化控制器参数,即先采用最小二乘算法离线优化支持向量...
介绍了一种基于最小二乘算法的模糊支持向量机控制器,它将模糊控制与支持向量机结合起来,融合了两者的优点,既有不依赖被控对象模型又有泛化能力强等特点。同时采用混合学习算法来优化控制器参数,即先采用最小二乘算法离线优化支持向量机(SVM)性能参数,建立SVM控制系统,再根据对象的变化,采用遗传(GA)算法在线学习优化SVM性能参数和模糊比例因子,以使控制器的性能能适应对象的变化而达到最优。火电厂主汽温控制的仿真结果表明这种控制器具有良好的控制性能。
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关键词
支持
向量
机
模糊
支持
向量
网络
最小二乘算法
遗传算法
主汽温
下载PDF
职称材料
基于GA算法的FSVM控制器及其在主汽温控制上的应用
2
作者
程启明
王勇浩
《华东电力》
北大核心
2007年第1期30-32,共3页
介绍了一种模糊支持向量机控制器,它将模糊控制与支持向量机相结合,融合了两者的优点,既不依赖被控对象模型又有泛化能力强等特点。利用遗传算法优化控制器的参数,以使其控制性能能适应对象的变化而达到最优。火电厂主汽温控制的仿真结...
介绍了一种模糊支持向量机控制器,它将模糊控制与支持向量机相结合,融合了两者的优点,既不依赖被控对象模型又有泛化能力强等特点。利用遗传算法优化控制器的参数,以使其控制性能能适应对象的变化而达到最优。火电厂主汽温控制的仿真结果表明了这种控制器具有良好的控制性能。
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关键词
支持
向量
机
模糊
控制
模糊
支持
向量
网络
遗传算法
主汽温
原文传递
题名
基于最小二乘算法的模糊支持向量机控制器及其应用
被引量：
12
1
作者
程启明
王勇浩
机构
上海电力学院电力与自动化学院
上海理工大学光电学院
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2007年第8期76-80,共5页
基金
上海市教育重点科研项目(06ZZ69)
上海市重点学科建设项目(P130
P1301)
文摘
介绍了一种基于最小二乘算法的模糊支持向量机控制器,它将模糊控制与支持向量机结合起来,融合了两者的优点,既有不依赖被控对象模型又有泛化能力强等特点。同时采用混合学习算法来优化控制器参数,即先采用最小二乘算法离线优化支持向量机(SVM)性能参数,建立SVM控制系统,再根据对象的变化,采用遗传(GA)算法在线学习优化SVM性能参数和模糊比例因子,以使控制器的性能能适应对象的变化而达到最优。火电厂主汽温控制的仿真结果表明这种控制器具有良好的控制性能。
关键词
支持
向量
机
模糊
支持
向量
网络
最小二乘算法
遗传算法
主汽温
Keywords
support vector machine
fuzzy support vector network
least square algorithm
genetic algorithm
main steam temperature
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TK223 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
下载PDF
职称材料
题名
基于GA算法的FSVM控制器及其在主汽温控制上的应用
2
作者
程启明
王勇浩
机构
上海电力学院电力与自动化学院
上海理工大学光电学院
出处
《华东电力》
北大核心
2007年第1期30-32,共3页
基金
上海市教委重点科研项目(020K02)
上海市重点学科建设项目(P1303
P1301)
文摘
介绍了一种模糊支持向量机控制器,它将模糊控制与支持向量机相结合,融合了两者的优点,既不依赖被控对象模型又有泛化能力强等特点。利用遗传算法优化控制器的参数,以使其控制性能能适应对象的变化而达到最优。火电厂主汽温控制的仿真结果表明了这种控制器具有良好的控制性能。
关键词
支持
向量
机
模糊
控制
模糊
支持
向量
网络
遗传算法
主汽温
Keywords
support vector
fuzzy control
fuzzy support vector network
Genetic Algorithm （GA）
main steam temperature
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
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1
基于最小二乘算法的模糊支持向量机控制器及其应用
程启明
王勇浩
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2007
12
下载PDF
职称材料
2
基于GA算法的FSVM控制器及其在主汽温控制上的应用
程启明
王勇浩
《华东电力》
北大核心
2007
0
原文传递
已选择
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参考文献
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