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自动识别并分割太赫兹图像中的可疑物 被引量:1
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作者 严志讯 林晓 +1 位作者 童慧鑫 蒋林华 《上海理工大学学报》 CAS 北大核心 2018年第5期435-443,共9页
分析了太赫兹图像的特征,基于图像处理技术提出了一种新颖并且快速检测人体太赫兹图像的算法。使用改进的非局部均值滤波器来减少太赫兹图像中的噪声;应用主动形状模型(ASM)检测人体轮廓;采用基于TSED(total square euclidean distance)... 分析了太赫兹图像的特征,基于图像处理技术提出了一种新颖并且快速检测人体太赫兹图像的算法。使用改进的非局部均值滤波器来减少太赫兹图像中的噪声;应用主动形状模型(ASM)检测人体轮廓;采用基于TSED(total square euclidean distance)的k-means算法分割可疑物。实验结果表明,提出的算法能够很好地检测和分割太赫兹图像中的可疑物体。 展开更多
关键词 公众安全 赫兹安检仪 模糊赫兹图像 可疑物体检测
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