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模糊信息系统的代数结构及其约简 被引量：4
1
作者 陈德刚 刘民 +1 位作者 吴澄 李法朝 《清华大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第9期1233-1235,1264,共4页
模糊粗糙集理论是一种处理不确定性信息的重要的数据挖掘方法。为了建立模糊信息系统的约简建立理论基础,该文首先利用三角范数及其余范数给出了模糊集合近似算子的一般形式,进而定义了上、下可定义模糊集合,证明了它们分别构成完全分配... 模糊粗糙集理论是一种处理不确定性信息的重要的数据挖掘方法。为了建立模糊信息系统的约简建立理论基础,该文首先利用三角范数及其余范数给出了模糊集合近似算子的一般形式,进而定义了上、下可定义模糊集合,证明了它们分别构成完全分配格,并对其结构进行了刻画。在此基础上定义了模糊信息系统及其约简,讨论了它与经典的信息系统的约简的关系,为进一步研究模糊信息系统及其约简理论奠定了基础,同时也丰富了模糊集理论。 展开更多
关键词 模糊粗糙集理论 模糊信息系统 代数结构 数据挖掘 三角范数 余范数 模糊集合 约简
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优势模糊粗糙模型及其在审计风险评估中的应用 被引量：10
2
作者 黄兵 胡作进 周献中 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2009年第6期899-902,共4页
针对模糊信息系统,建立基于优势关系的粗糙集模型,并给出该模型的多种知识约简定义.通过构造分辨函数,得到了求解优势模糊粗糙集模型的最大分布约简算法.最后将该模型应用于审计风险评估,得到了较为合理的评估规则.
关键词 优势关系 模糊信息系统 粗糙集 约简 审计风险评估
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基于模糊积分的多模糊决策树融合 被引量：4
3
作者 翟俊海 王熙照 张素芳 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2009年第3期470-477,共8页
给定一个模糊信息系统,可能找到多个重要的模糊属性子集,而且这些重要的模糊属性子集对决策有不同的贡献,会产生不同的影响.如果仅选择其中一个模糊属性子集进行决策,即使是最重要的一个,也会丢失隐含在其他重要的模糊属性子集中的可用... 给定一个模糊信息系统,可能找到多个重要的模糊属性子集,而且这些重要的模糊属性子集对决策有不同的贡献,会产生不同的影响.如果仅选择其中一个模糊属性子集进行决策,即使是最重要的一个,也会丢失隐含在其他重要的模糊属性子集中的可用信息.为了充分利用模糊信息系统中每个重要的模糊属性子集所提供的信息,提出了一种基于模糊积分的多模糊决策树融合方法.这种方法分3个步骤:1)通过模糊等价关系找到几个重要的模糊属性子集;2)对每个模糊属性子集,利用模糊ID3算法生成一棵模糊决策树;3)用模糊积分融合几棵模糊决策树.实验结果证明了用多模糊决策树融合方法比单模糊决策树分类效果更好. 展开更多
关键词 模糊信息系统 模糊决策树 模糊ID3算法 模糊熵 模糊积分 信息融合
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一种基于模糊熵的模糊分类算法 被引量：4
4
作者 翟俊海 王华超 张素芳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第20期176-180,共5页
在模糊ID3算法中,用模糊分类熵选择扩展属性,以自顶向下的方式递归地构建模糊决策树,对数据进行分类。提出了一种基于属性模糊熵的模糊分类算法,不同于模糊ID3算法,模糊条件属性的模糊熵作为权值用来对相对模糊频率进行加权,综合考虑各... 在模糊ID3算法中,用模糊分类熵选择扩展属性,以自顶向下的方式递归地构建模糊决策树,对数据进行分类。提出了一种基于属性模糊熵的模糊分类算法,不同于模糊ID3算法,模糊条件属性的模糊熵作为权值用来对相对模糊频率进行加权,综合考虑各个模糊条件属性对分类的贡献。实例分析和实验结果表明了这一算法的有效性。 展开更多
关键词 模糊信息系统 模糊决策树 模糊ID3算法 模糊熵 模糊条件属性 模糊决策属性
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模糊信息系统上的粗糙约简 被引量：4
5
作者 管涛 薛亮 冯博琴 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期574-577,632,共5页
:基于粗糙集理论和模糊等价关系,提出了模糊信息系统(FISs)在不同粒度划分上的知识约简方法和属性重要性度量.这些约简利用了2个水平划分参数(或对象相似度)α、β,其中相对约简与属性重要性度量采用了决策类的水平集正区域公式.利用水... :基于粗糙集理论和模糊等价关系,提出了模糊信息系统(FISs)在不同粒度划分上的知识约简方法和属性重要性度量.这些约简利用了2个水平划分参数(或对象相似度)α、β,其中相对约简与属性重要性度量采用了决策类的水平集正区域公式.利用水平集粗糙成员函数得到分布约简与分配约简方法,它们扩展了Pawlak信息系统(PISs)上的属性约简方法,解决了FISs上的知识获取与特征选择问题.同时,基于不同粒度下的等价类,给出了FISs上可辨识属性矩阵、分布约简和分配约简的辨识公式,克服了经典方法在FISs上的不适用性.示例结果表明,在不同粒度空间上,这些约简方法产生了与全部属性具有最大程度分辨能力和规则置信度的属性子集. 展开更多
关键词 模糊信息系统 相对约简 分布约简 分配约简
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基于一种新的优势关系的多属性决策方法 被引量：7
6
作者 黄贤峰 《湖北民族大学学报（自然科学版）》 CAS 2021年第2期205-210,共6页
多属性决策作为现代决策科学的重要组成部分,可以有效地对所有备选方案进行排序或择优.为了更好地实现对所有备选方案的评价,基于TOPSIS方法定义一种新的优势关系和劣势关系,进而定义各方案的优势集和劣势集,最终借助优势集和劣势集定... 多属性决策作为现代决策科学的重要组成部分,可以有效地对所有备选方案进行排序或择优.为了更好地实现对所有备选方案的评价,基于TOPSIS方法定义一种新的优势关系和劣势关系,进而定义各方案的优势集和劣势集,最终借助优势集和劣势集定义每个方案的相对优于度,从而实现综合评价,有效地避免了因只考虑各方案本身所带来的不足.同时,通过案例分析和实验分析验证了所提方法的合理性和有效性. 展开更多
关键词 模糊信息系统 多属性决策 优势关系 TOPSIS方法
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基于优势关系的直觉模糊信息系统的属性约简 被引量：6
7
作者 杜文胜 胡宝清 赵彦 《运筹与模糊学》 2011年第1期1-5,共5页
近几年来出现了许多用粗糙集理论处理信息系统的方法,但是对直觉模糊信息系统还没有做出相关的讨论。本文首先在直觉模糊信息系统与决策信息表中定义了优势关系,然后引入了基于此优势关系的约简与相对约简的概念,并通过辨识矩阵及辨识... 近几年来出现了许多用粗糙集理论处理信息系统的方法,但是对直觉模糊信息系统还没有做出相关的讨论。本文首先在直觉模糊信息系统与决策信息表中定义了优势关系,然后引入了基于此优势关系的约简与相对约简的概念,并通过辨识矩阵及辨识函数得到求解约简与相对约简的具体方法。 展开更多
关键词 优势关系 属性约简 直觉模糊集 模糊信息系统
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基于三支决策的模糊信息系统OWA算子参数选择 被引量：6
8
作者 杨霁琳 张贤勇 唐孝 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2016年第6期1156-1163,共8页
在模糊信息系统中,通过有序加权平均(Ordered weighted averaging,OWA)算子计算对象相似度,可以建立λ截集的相容关系。当λ的值确定后,OWA算子中量词参数(α,β)的选取直接关系到不可区分关系的建立以及信息粒的粗细。因此合理选取参数... 在模糊信息系统中,通过有序加权平均(Ordered weighted averaging,OWA)算子计算对象相似度,可以建立λ截集的相容关系。当λ的值确定后,OWA算子中量词参数(α,β)的选取直接关系到不可区分关系的建立以及信息粒的粗细。因此合理选取参数(α,β)是值得进一步研究的问题。本文采用粗糙集三支决策理论,研究模糊信息系统OWA算子参数选择的相关内容。基于参数的激进、中庸和消极语义,确定OWA算子(α,β)的3种常用取值;进而研究相似度、相容类、双向近似和三支区域在3种参数选择下的性质关系。最后利用实例验证分析了模糊量词参数语义解释的合理性。本文采用三支决策创新视角,得到模糊信息系统OWA算子的深入性质,为相关模糊量词参数提供语义解释与选择依据。 展开更多
关键词 模糊信息系统 粗糙集 三支决策 OWA算子 相容关系
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基于博弈方法的三支冲突分析
9
作者 于倩倩 李小南 杨彦坡 《模糊系统与数学》 北大核心 2024年第2期1-13,共13页
本文首先从事件的绝对重要度与相对重要度出发,定义了累积联盟度、累积中立度和累积冲突度以及联盟距离、中立距离和冲突距离并研究了它们之间的关系。随后构造了代理人采取三种策略时的收益函数,建立了基于博弈矩阵的三支冲突分析模型... 本文首先从事件的绝对重要度与相对重要度出发,定义了累积联盟度、累积中立度和累积冲突度以及联盟距离、中立距离和冲突距离并研究了它们之间的关系。随后构造了代理人采取三种策略时的收益函数,建立了基于博弈矩阵的三支冲突分析模型,从而将三支决策和博弈方法相结合,给出了冲突局势的解决方案。 展开更多
关键词 三支决策 三支冲突分析 模糊信息系统 粗糙集
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基于模糊信息系统的模糊β-覆盖粗糙集模型
10
作者 吴凡 孔祥智 《山东大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期10-16,共7页
用模糊互补β-邻域族的概念,在模糊信息系统的基础上提出了一种新型的模糊β-覆盖粗糙集模型,并结合属性约简与模糊映射研究新模型的性质。相较于前人的模型,新模型增大了下近似值并减小了上近似值,更加精确了上、下近似值,减小了属性... 用模糊互补β-邻域族的概念,在模糊信息系统的基础上提出了一种新型的模糊β-覆盖粗糙集模型,并结合属性约简与模糊映射研究新模型的性质。相较于前人的模型,新模型增大了下近似值并减小了上近似值,更加精确了上、下近似值,减小了属性约简带来的误差。 展开更多
关键词 模糊β-覆盖 模糊β-邻域 模糊粗糙集 模糊信息系统
原文传递
τ型的模糊β-覆盖粗糙集模型及其性质
11
作者 吴凡 孔祥智 《西南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2023年第6期43-48,共6页
粗糙集理论的核心思想是在保持聚类分析的前提下,通过属性约简,导出问题的决策或分类规则.新时代下数据具有大容量、多样性、时效性、价值性和真实性的特征.为了利用更精准的模糊决策方法进行模糊寻优,基于模糊信息系统,结合模糊β-邻... 粗糙集理论的核心思想是在保持聚类分析的前提下,通过属性约简,导出问题的决策或分类规则.新时代下数据具有大容量、多样性、时效性、价值性和真实性的特征.为了利用更精准的模糊决策方法进行模糊寻优,基于模糊信息系统,结合模糊β-邻域和模糊互补β-邻域的概念,构建了一种τ型的模糊β-覆盖粗糙集模型,其主要思想是将互补近似算子推广到模糊信息系统中,并结合一致性、兼容性以及属性约简的知识研究新模型的性质. 展开更多
关键词 模糊β-覆盖 模糊β-邻域 模糊粗糙集 模糊信息系统
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模糊信息系统中一种改进的模糊相容关系 被引量：4
12
作者 杨霁琳 秦克云 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2014年第9期2131-2135,共5页
在模糊信息系统中,通常用模糊相容关系代替等价关系.在已有模糊相容关系的基础上,通过利用有序加权平均(OWA)算子聚合所有对象之间在属性集中每个属性下的差异性,从而得出了对象间在整个属性集下的一个区分度,进一步地根据区分度定义了... 在模糊信息系统中,通常用模糊相容关系代替等价关系.在已有模糊相容关系的基础上,通过利用有序加权平均(OWA)算子聚合所有对象之间在属性集中每个属性下的差异性,从而得出了对象间在整个属性集下的一个区分度,进一步地根据区分度定义了对象的相似度,给出了一种基于对象相似度的模糊相容关系.然后,对能影响该模糊相容关系的主要两个因素:阈值和模糊量词参数进行了具体分析.最后,通过实例结果说明在模糊信息系统中,这种改进的基于对象相似度的模糊相容关系能更灵活合理的处理问题. 展开更多
关键词 模糊信息系统 粗糙集 相似度 模糊相容关系 OWA算子
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模糊信息系统知识约简的分辨函数法 被引量：4
13
作者 黄兵 胡作进 周献中 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第11期2164-2166,共3页
知识约简是粗糙集理论的重要研究内容。针对不同的粗糙集模型和约简定义,给出相应的知识约简方法一直是知识约简的主要任务。以分辩函数法为代表的各种符号值信息系统知识约简方法已得到深入研究。将分辨函数引入模糊信息系统,得到相应... 知识约简是粗糙集理论的重要研究内容。针对不同的粗糙集模型和约简定义,给出相应的知识约简方法一直是知识约简的主要任务。以分辩函数法为代表的各种符号值信息系统知识约简方法已得到深入研究。将分辨函数引入模糊信息系统,得到相应的知识约简分辨函数法,并通过实例分析说明了该方法的具体计算步骤.这为从模糊信息系统中获取知识提供了一种有效的粗糙集方法。 展开更多
关键词 模糊信息系统 分辨函数 粗糙集 约简
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一种改进的模糊粗糙集知识约简方法 被引量：1
14
作者 周志平 刘付显 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第18期132-135,共4页
针对模糊信息系统,通过分析R.Jensen所定义近似算子的松散性,构造了一种严格状态下的近似算子,该算子可以保证下近似随信息系统中属性个数的增加而单调递增;在此基础上,对模糊信息系统的相对约简概念进行了定义,应用所定义依赖度提出了... 针对模糊信息系统,通过分析R.Jensen所定义近似算子的松散性,构造了一种严格状态下的近似算子,该算子可以保证下近似随信息系统中属性个数的增加而单调递增;在此基础上,对模糊信息系统的相对约简概念进行了定义,应用所定义依赖度提出了一种模糊信息系统的启发式知识约简算法;将该方法应用于目标威胁等级评估信息系统的知识约简,计算结果验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 模糊信息系统 粗糙集 模糊粗糙集 相对约简
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多源模糊信息系统中的属性约简 被引量：1
15
作者 李蒙蒙 庞晋中 陈明浩 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第12期144-152,共9页
人们从多个渠道得到大量的模糊信息,将这些信息进行融合以得到更加精确的信息就变得尤为重要。文中首先利用条件熵构造了多源模糊信息系统的融合模型,此模型通过利用新的条件熵将多个模糊信息系统最终融合成一个模糊信息表;然后利用任... 人们从多个渠道得到大量的模糊信息,将这些信息进行融合以得到更加精确的信息就变得尤为重要。文中首先利用条件熵构造了多源模糊信息系统的融合模型,此模型通过利用新的条件熵将多个模糊信息系统最终融合成一个模糊信息表;然后利用任意两个模糊集合之间的贴进度来构造两个模糊关系之间的相似度,建立了3种模糊关系相似度。此外,基于多源模糊信息系统融合后的模糊信息表,根据3种模糊关系相似度来对融合后的模糊信息表进行属性约简,进而实现多源模糊信息系统的属性约简;最后通过实验验证了所分析与设计模型的正确性和有效性。结果表明,文中提出的多源模糊信息系统的约简方法在处理模糊数据方面具有一定的价值,丰富了知识发现的理论基础。 展开更多
关键词 属性约简 模糊信息系统 多源信息融合 粗糙集
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模糊智能信息系统的设计与实现
16
作者 诸东升 聂培尧 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 1996年第2期121-126,共6页
本文介绍了一个基于模糊关系数据库及模糊推理规则概念的原型模糊信息系统，该原型系统可对非精确数据以及知识描述中的不确定性进行有效的处理。系统使用了类Ｐｒｏｌｏｇ模糊模型，具有较强的推理能力。
关键词 模糊信息系统 关系数据库 模糊推理 信息处理
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模糊信息系统及其相应的关系数据库
17
作者 洪国彬 《华侨大学学报（自然科学版）》 CAS 1993年第4期518-522,共5页
从模糊信息系统的角度出发,对于各种类型的模糊关系数据库的现状,系统地进行归类、分析、同时也通过一些例子说明利用目前的RDB来实规模糊数据库所存在的难点和问题。
关键词 模糊信息系统 模糊关系 数据库
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模糊信息系统的一种规则提取方法
18
作者 鲁丽萍 付艳玲 张伟 《西南师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第7期93-97,共5页
该文定义了一种相似度量算子对对象间关于属性的接近程度,并基于此提出了代表一类模糊相似关系的模糊不可区分关系R:B,即关于对象的模糊不可区分关系.以此模糊相似关系为基础,在广义近似空间(U,R:αB)中定义了上、下近似算子;并引入阈值... 该文定义了一种相似度量算子对对象间关于属性的接近程度,并基于此提出了代表一类模糊相似关系的模糊不可区分关系R:B,即关于对象的模糊不可区分关系.以此模糊相似关系为基础,在广义近似空间(U,R:αB)中定义了上、下近似算子;并引入阈值α,β,即允许一定程度的错误分类率存在,讨论了属性间的相互依赖关系,且给出应用实例. 展开更多
关键词 粗糙集 模糊信息系统 相似度量算子 模糊不可区分关系 相互依赖关系
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模糊信息系统引论
19
作者 姚敏 《知识工程》 1992年第1期24-26,共3页
关键词 模糊信息系统 数据库 模糊集合论
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模糊信息系统中基于OWA算子的模糊粗糙集模型
20
作者 杨霁琳 秦克云 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第12期84-87,共4页
在模糊信息系统中,属性值并不是一个确定的值,而是一个隶属度函数。因此,通过利用有序加权平均(OWA)算子聚合对象间在每个属性上的差异,刻画出对象之间的相似性,定义对象的相似度并讨论其相关性质。借助对象相似度,通过逻辑关系和相应... 在模糊信息系统中,属性值并不是一个确定的值,而是一个隶属度函数。因此,通过利用有序加权平均(OWA)算子聚合对象间在每个属性上的差异,刻画出对象之间的相似性,定义对象的相似度并讨论其相关性质。借助对象相似度,通过逻辑关系和相应的函数运算,分别给出了对象隶属于上、下近似集合的隶属度。最后,通过实例分析说明在模糊信息系统中,该相似度能较准确地刻画出对象的相似性,同时,对象对于上、下近似的隶属度能更直观、合理地反应对象隶属于某一集合的上、下近似的情况,且能更合理地描述这一粗糙集合。 展开更多
关键词 模糊信息系统 粗糙集 相似度 相容关系 隶属度
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